后端程序员也可以用Grafana做出漂亮可视化界面！

淡淡的烟草味﹌ 2022-11-14 11:47 241阅读 0赞

#### 前言 ####

Grafana 有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘dashboard和图形编辑器。此篇文章主要来记录学习 如何使用mysql打造属于我们的可视化监控仪表盘。

#### 安装grafna ####

采用如下命令直接安装grafna。或是下载.tar.gz包自行安装。

sudo apt-get install -y apt-transport-https
    sudo apt-get install -y software-properties-common wget
    wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
    sudo add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main"
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install grafana

在一个Dashboard中一个最基本的可视化单元为一个Panel（面板）。

每一个Panel可以配置自己查询的数据源以及数据查询方式。当然这里我们使用Mysql作为数据源，其查询方式就是Sql语句。

扩展一下思路：由于每个Panel是完全独立的，因此在一个Dashboard中，往往可能会包含来自多个Data Source的数据。也就是说A panel你可以从mysql中查询数据，B panel你可以从es中查询，很灵活的自由组合。

#### grafna启动相关命令 ####

查看grafna状态
    sudo systemctl status grafana-server
    
    重启grafna
    service grafana-server restart

配置grafna等操作，可以参看官方文档：

https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/configuration/

#### 运行一个官网的案例 ####

Grafana还专门为Dashboard提供分享服务，你也可以把自己做得漂亮的界面上传上去供大家参考交流，传送门是：

https://grafana.com/dashboards

在这里，我使用的是Id为7991的监控面板。

![3d1ef2ce877f076ba1d3bae20b7300b4.png][]

#### 添加mysql数据源 ####

首先，从左侧的菜单栏配置项中选中数据源。

![41f4d2780a8dfec985e1e94eeb8a2bec.png][]

grafna支持的数据源比较多，这里我们手动搜索一下mysql。

![113ce38c92edf370d1188bf632fb5d34.png][]

选中之后，填写完具体的数据库地址和密码后，保存即可。

#### 导入面板 ####

##### 解决报错 #####

![1c303c1564787a537eff912380fd0f1a.png][]

导入面板后后提示Templating init failed Error 1146: Table 'my2.status' doesn't exist错误，这是因为我们还有一个工作没做完，监控mysql时需要在mysql server运行的机器上安装my2.status表，根据官网面板的说明，找到github仓库地址：

https://github.com/meob/my2Collector

在数据库中执行my2.sql 就能成果导入了，效果如下：

![4ea75477b2b876f4d3117c701d86a889.png][]

从说明我们可以看到， My2Collector (my2)是一个简单的、自我包含的MySQL统计信息收集器，my2每10分钟自动执行一次存储程序来收集Mysql的一些性能数据。

#####     #####

##### 版本支持 #####

my2可以连接到任何版本的MySQL，MariaDB，Percona或其他fork，但是...对于旧的MySQL，发布的许多统计信息均不可用。

my2使用的计划作业自MySQL 5.1（2008）起可用。

PROCESSLIST表从5.1.7开始可用。

而GLOBAL\_STATUS从5.1.12开始可用。

PERFORMANCE\_SCHEMA在5.5版本中引入，在5.6版本中得到了极大的增强。

不同的MySQL版本之间有很多细微的差别：My2意识到并做了兼容，尝试收集所有可用信息，对于MySQL 8.0，提供了一个不同的脚本，my2在启用了性能模式的MySQL 5.7，MySQL 8.0和MariaDB 10.x中发挥了最大作用。

#### 实战，基于Mysql业务表来创建监控 ####

#### 最简单的列表展示 ####

在 面板中选择table类型的 panel。![84491b29bdfa9af2a8c3128f60eca0f4.png][]

编写查询的sql语句，可以使用具体的别名。![f1b4c1c4b9217144f053bfe29ccf758a.png][]

#### 多个折线图 ####

![504b4363d1e4e656521ace226d395092.png][]

特别注意时间序列:

返回列名中需要有time或time\_sec的列，作为unix时间戳或任何sql原生日期。

特别注意，这里的时间转换函数：用法

- $__time(column) -> UNIX_TIMESTAMP(column) as time_sec
    - $__timeEpoch(column) -> UNIX_TIMESTAMP(column) as time_sec
    - $__timeFilter(column) -> column BETWEEN FROM_UNIXTIME(1492750877) AND FROM_UNIXTIME(1492750877)
    - $__unixEpochFilter(column) ->  time_unix_epoch > 1492750877 AND time_unix_epoch < 1492750877
    - $__unixEpochNanoFilter(column) ->  column >= 1494410783152415214 AND column <= 1494497183142514872
    
    - $__timeGroup(column,'5m'[, fillvalue]) -> cast(cast(UNIX_TIMESTAMP(column)/(300) as signed)*300 as signed)
         by setting fillvalue grafana will fill in missing values according to the interval
         fillvalue can be either a literal value, NULL or previous; previous will fill in the previous seen value or NULL if none has been seen yet
    - $__timeGroupAlias(column,'5m') -> cast(cast(UNIX_TIMESTAMP(column)/(300) as signed)*300 as signed) AS "time"
    - $__unixEpochGroup(column,'5m') -> column DIV 300 * 300
    - $__unixEpochGroupAlias(column,'5m') -> column DIV 300 * 300 AS "time"

由上面的规则可知，如果数据里面的数据类型是bigint。那么时间筛选就需要使用：

$__unixEpochFilter(data_time/1000)

#### 柱状图 ####

只需要在折线图的配置基础上，将model改为Bars即可展示柱状图。

![77ed1147bb2d32a1bb0e1a4d81f468c7.png][]

Graph里面的选项有：General（常规选择）、Metrics（指标）、Axes（坐标轴）、Legend（图例）、 Display（显示样式）、Alert（告警）、Time range（时间范围）

![29f873be109c3285aaa3400d00629192.png][]

![6fc00d8566a6fad65aab28355fa44942.png][]

Grafana是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。

希望这篇文章能给你带来帮助。

![e456c2e6f4ae8d01e99801c9c0ef61ae.png][]

[3d1ef2ce877f076ba1d3bae20b7300b4.png]: /images/20221022/1f09f1bcadc049b7a2a7ff58f2e867b5.png
[41f4d2780a8dfec985e1e94eeb8a2bec.png]: /images/20221022/4c61f0e6a1984ab1a0f62f75dc941e0f.png
[113ce38c92edf370d1188bf632fb5d34.png]: /images/20221022/dfeeca9a124446589c4d23eaccbaa893.png
[1c303c1564787a537eff912380fd0f1a.png]: /images/20221022/238320419050453f9deb7a2a23f497d6.png
[4ea75477b2b876f4d3117c701d86a889.png]: /images/20221022/800e2cb311cc42cb9f558fb7138ba57d.png
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