Nosql 基础概念

柔光的暖阳◎ 2022-11-13 13:29 131阅读 0赞

> 本文介绍非关系型数据库的基本概念，及其与关系型数据库直接的关联。

### Nosql ###

> NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。

#### 简介 ####

> NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
> 
> 指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
> 
> NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。。

#### RDBMS vs NoSQL ####

**RDBMS**

*  高度组织化结构化数据
 *  结构化查询语言（SQL） (SQL)
 *  数据和关系都存储在单独的表中。
 *  数据操纵语言，数据定义语言
 *  严格的一致性
 *  基础事务

**NoSQL**

*  代表着不仅仅是SQL
 *  没有声明性查询语言
 *  没有预定义的模式键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
 *  最终一致性，而非ACID属性
 *  非结构化和不可预知的数据
 *  CAP定理
 *  高性能，高可用性和可伸缩性

#### NoSQL的优点/缺点 ####

##### 优点 #####

*  高可扩展性
 *  分布式计算
 *  低成本
 *  架构的灵活性，半结构化数据
 *  没有复杂的关系

##### 缺点 #####

*  没有标准化
 *  有限的查询功能（到目前为止）
 *  最终一致是不直观的程序

### ACID vs BASE ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">ACID</th> 
   <th align="left">BASE</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">原子性(<strong>A</strong>tomicity)</td> 
   <td align="left">基本可用(<strong>B</strong>asically <strong>A</strong>vailable)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">一致性(<strong>C</strong>onsistency)</td> 
   <td align="left">软状态/柔性事务(<strong>S</strong>oft state)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">隔离性(<strong>I</strong>solation)</td> 
   <td align="left">最终一致性 (<strong>E</strong>ventual consistency)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">持久性 (<strong>D</strong>urable)</td> 
   <td align="left"></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### NoSQL 数据库分类 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>类型</th> 
   <th>部分代表</th> 
   <th>特点</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>列存储</td> 
   <td>Hbase<br>Cassandra<br>Hypertable</td> 
   <td>顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>文档存储</td> 
   <td>MongoDB<br>CouchDB</td> 
   <td>文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>key-value存储</td> 
   <td>Tokyo Cabinet / Tyrant<br>Berkeley DB<br>MemcacheDB<br>Redis</td> 
   <td>可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>图存储</td> 
   <td>Neo4J<br>FlockDB</td> 
   <td>图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>对象存储</td> 
   <td>db4o<br>Versant</td> 
   <td>通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>xml数据库</td> 
   <td>Berkeley DB XML<br>BaseX</td> 
   <td>高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 参考资料 ###

*  https://www.w3cschool.cn/mongodb/nosql.html