机器学习中的维度灾难

ゝ一世哀愁。 2022-11-13 05:30 117阅读 0赞

发表评论

表情:
评论列表 (有 0 条评论,117人围观)

还没有评论,来说两句吧...

相关阅读

    相关 机器学习灾难

    > 文自 | 深度学习专栏 1 介绍 本篇文章,我们将讨论所谓的“维度灾难”,并解释在设计一个分类器时它为何如此重要。在下面几节中我将对这个概念进行直观的解释,并通过一个

    相关 机器学习-PCA降

    PCA(Principal Component Analysis 主成分分析) PCA主要用于非线性数据的降维,需要用到核技巧。因此在使用的时候需要选择合适的核函数并对核函

    相关 机器学习算法08 - 降学习

    降维学习 在概率统计模块,我详细讲解了如何使用各种统计指标来进行特征的选择,降低用于监督式学习的特征之维度。接下来的几节,我会阐述两种针对数值型特征,更为通用的降维方法,