list转Tensor不同方式的速度对比

墨蓝 2022-11-13 00:59 374阅读 0赞

（1）纯list（list->tensor）

import numpy as np
    import torch
    import time
    
    ls=[ [ [ [1 for s in range(200)] for k in range(3)] for j in range(256)]for i in range(256)]
    st=time.time()
    torch.tensor(np.array(ls))
    print(time.time()-st)

运行结果：

1.7645635604858398

（2）纯list（list->numpy->tensor）

import numpy as np
    import torch
    import time
    
    ls=[ [ [ [1 for s in range(200)] for k in range(3)] for j in range(256)]for i in range(256)]
    st=time.time()
    torch.tensor(ls)
    print(time.time()-st)

运行结果：

1.1882526874542236

（3）含numpy的list（list->numpy->tensor）

import numpy as np
    import torch
    import time
    
    ls=[np.ones((3,256,256)) for i in range(200)]
    
    st=time.time()
    torch.tensor(np.array(ls))
    print(time.time()-st)

运行结果：

0.10957527160644531

（4）含numpy的list（list->tensor）

import numpy as np
    import torch
    import time
    
    ls=[np.ones((3,256,256)) for i in range(200)]
    st=time.time()
    torch.tensor(ls)
    print(time.time()-st)

运行结果：

2.554304599761963

结论就是，存在numpy的时候先转numpy再转Tensor是最快的；纯list使用直接转Tensor最快的；综合来说，先转numpy再转Tensor是最快的。

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