python PIL.Image以及opencv的使用

蔚落 2022-11-12 13:45 164阅读 0赞

OpenCV转换成PIL.Image格式：[https://blog.csdn.net/qq\_19707521/article/details/78367617][https_blog.csdn.net_qq_19707521_article_details_78367617]

import cv2  
    from PIL import Image  
    import numpy  
      
    img = cv2.imread("plane.jpg")  
    cv2.imshow("OpenCV",img)  
    image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))  
    image.show()  
    cv2.waitKey()

PIL.Image转换成OpenCV格式：

import cv2  
    from PIL import Image  
    import numpy  
      
    image = Image.open("plane.jpg")  
    image.show()  
    img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)  
    cv2.imshow("OpenCV",img)  
    cv2.waitKey()

# python PIL 打开\\显示\\保存图像[https://blog.csdn.net/wcx1293296315/article/details/90143643][https_blog.csdn.net_wcx1293296315_article_details_90143643] #

使用python进行数字图片处理，还得安装Pillow包。虽然python里面自带一个PIL（python images library), 但这个库现在已经停止更新了，所以使用Pillow, 它是由PIL发展而来的。

pip install Pillow

**一、图片的打开与显示**

虽然使用的是Pillow，但它是由PIL fork而来，因此还是要从PIL中进行import. 使用open()函数来打开图片，使用show()函数来显示图片。

这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片，有些时候这种方式不太方便，因此我们也可以使用另上一种方式，让程序来绘制图片。

from PIL import Image
    import matplotlib.pyplot as plt
    img=Image.open('d:/dog.png')
    plt.figure("dog")
    plt.imshow(img)
    plt.show()

这种方法虽然复杂了些，但推荐使用这种方法，它使用一个matplotlib的库来绘制图片进行显示。matplotlib是一个专业绘图的库，相当于matlab中的plot,可以设置多个figure,设置figure的标题，甚至可以使用subplot在一个figure中显示多张图片。matplotlib 可以直接安装

pip install matplotlib

figure默认是带axis的，如果没有需要，我们可以关掉

plt.axis('off')

打开图片后，可以使用一些属性来查看图片信息，如

print img.size  #图片的尺寸
    print img.mode  #图片的模式
    print img.format  #图片的格式

**二、图片的保存**

img.save('d:/dog.jpg')

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