Grafana可视化工具-之变量介绍

ゝ一纸荒年。 2022-11-12 13:45 713阅读 0赞

> Grafana是很好的数据可视化工具，下面这篇文章是介绍Grafana变量知识点

##### Grafana变量 #####

说明：Grafana变量分四个部分

*  General （常用）
 *  Query Options （查询选项）
 *  Selection Options（选择项）
 *  Value groups/tags （Experimental feature），Grafana还处在验证性的特征

参考如下视图：  
![8f3a08c8401529f0d8d49327be4f2a04.png][]

分析这四部分的使用

*  General （常用）
    
    1.  Name（定义变量名称）
    2.  Label（标签），在仪表盘上显示标签的名字
    3.  Hide（隐藏），用于隐藏label（标签）或者暂时不用variable（变量）
    4.  Type（变量的类型）  
        Type（变量的类型）又包括如下几种选项
        
         *  Interval（间隔）此变量可以表示查询的时间跨度，这样在查询的SQL中不用硬件编码时间间隔，而是使用interval变量来定义时间间隔
         *  Query（查询）此变量用于编写数据源查询，与Query Options中的设置配合使用，通常返回度量名称，标签值等。例如，返回主机或主机组的名称
         *  Datasource（数据源）次变量 用于指定数据源，例如有多个zabbix源时，就可以使用此类变量，方便在Dashboard中交互切换数据源，快速显示不同数据源中的数据
         *  Custom（自定义）用户自定义设置的变量
         *  Constant（常量）定义可以隐藏的常量。对于要共享的仪表盘中包括路径或者前缀很有用。在仪表盘导入过程中。常量变量将成为导入时的选项
         *  Ad hoc filters（Ad hoc过滤器）这是一种非常特殊的变量、目前只适用于某些数据源、如InfluxDB、Prometheus、Elasticsearch。使用指定数据源时将自动添加所有度量查询出的键/值
         *  Text Box（文本框）次变量用于提供一个可以自由输入的文本框
 *  Query Options （查询选项)
    
    1.  Data source（可以指定数据源）
    2.  Refresh（刷新方式），即何时Dashboard中的数据会呗刷新  
        刷新方式有:
        
         *  Never（从不）
         *  On Dashboard load（仪表盘加载时）
         *  On time range changed（时间范围发生变化），通常会选择 On Dashboard Load
    3.  Regex（正则） 使用正则表达式类匹配对应的值
    4.  Sort（排序）
        
         *  Disanled禁用
         *  Alphabetical（asc）按字母升序
         *  Alphabetical（desc）按字母降序
         *  Numerical（asc）按数字升序
         *  Numerical（desc）按数字降序
         *  Alphabetical（casc-insensitive,asc）按字母不区分大小写升序
         *  Alphabetical（casc-insensitive,desc）按字母不区分大小写降序
 *  Selection Options（选择项）
    
    1.  Multi-value允许多选，即在Dashboard中可以同时勾选多个
    2.  Include All option 允许选择All（所有），即在Dashboard中可以有一个All的选项，允许勾选
 *  Value groups/tags （Experimental feature），Grafana还处在验证性的特征

变量具体配置如下图：

![9ab1552755f9dd179bf9fbc2bbeaac7e.png][]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMxNTU1OTUx_size_16_color_FFFFFF_t_70]

> 示例

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