相关阅读
相关 Keras入门（七）使用Flask+Keras-bert构建模型预测服务
在文章[NLP（三十四）使用keras-bert实现序列标注任务][NLP_keras-bert]中，我们介绍了如何使用keras-bert模块，利用BERT中文预训练模型
电玩女神相关 NLP（三十四）使用keras-bert实现序列标注任务
对于不同的NLP任务，使用BERT等预训练模型进行微调无疑是使用它们的最佳方式。在网上已经有不少的项目，或者使用TensorFlow，或者使用Keras，或者使用PyTor
相关 用bert4keras实现 span-level NER
用bert4keras实现 span-level NER 继续追随苏神的脚步~ 什么是span-level NER span-level NER 是一种应对嵌套实
我就是我相关 NLP（四十四）使用keras-bert加载BERT模型的两种方法
`keras-bert`是Keras框架加载BERT模型的Python第三方模块，在之前的文章中，笔者介绍了如何使用`keras-bret`来实现不同的NLP任务，比如：
分手后的思念是犯贱相关 bert4keras使用中的一些问题
bert4keras.\_\_version\_\_ = 0.10.0 如何定位tokenizer后的实体位置？ from bert4keras.tokenizers
淩亂°似流年相关 Keras.Backend的一些理解
Keras.Backend的一些理解（备份） 一、理解 二、重要的一些backend函数（方法） 一、理解 我理解的深度学习层级由大到小为：Model
相关 基于Prompt的MLM文本分类 bert4keras实现
本文主要介绍使用Prompt的MLM文本分类 bert4keras的代码实现，用以丰富bert4keras框架的例子 关于prompt的原理的文章网上有很多优秀的文章可以自行百
￡神魔★判官ぃ相关 keras-bert
[https://blog.csdn.net/c9yv2cf9i06k2a9e/article/details/93145748][https_blog.csdn.net_c9
相关 使用BERT的方法
使用BERT的注意事项：需要自己下载BERT源码，然后把解压后的文件夹放到跟目录 使用BERT的目的是：为了获取最后的模型返回向量（就是4）步骤的输出） 使用BERT模型的
还没有评论，来说两句吧...