手把手教你用Python实现Excel中的Vlookup功能

谁践踏了优雅 2022-11-12 11:54 274阅读 0赞

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## 一、前言 ##

大家好，我是崔艳飞。工作中经常会遇到，需要把两张Excel或Csv数据表通过关键字段进行关联，匹配对应数据的情况，Excel虽有Vlookup函数可以处理，但数据量大时容易计算机无响应，可能出现数据丢失，处理速度较慢是软肋，而Python只需几行代码就能轻松实现，且处理速度快，详细如下。

## 二、项目目标 ##

用Python实现两张Excel或Csv表数据关联处理。

## 三、项目准备 ##

软件：PyCharm

需要的库：pandas

## 四、项目分析 ##

### 1）如何读取要处理的Csv文件？ ###

利用pandas库读取Csv文件。

### 2）如何读取要处理的Excel文件？ ###

利用pandas库读取Excel文件。

### 3）如何通过关键字段关联匹配两张表中的数据？ ###

利用merge()函数，通过关键字段，关联组合两张表中的数据。

### 4）如何保存结果？ ###

利用to\_csvl保存关联组合后的数据。

## 五、项目实现 ##

#### 1、第一步导入需要的库 ####

import pandas as pd

#### 2、第二步读取要处理的Csv文件    ####

# 读入表1
    df1 = pd.read_csv('D:/a/1.csv', encoding='gbk')

#### 3、第三步读取要处理的Excel文件    ####

# 读入表2
    df2 = pd.read_excel('D:/a/2.xlsx', encoding='utf-8')

#### 4、第四步关联匹配数据，并保存结果文件 ####

# 关联数据
       data = df1.merge(df2, on='姓名',left_index=False, right_index=False, sort=False)
       # 保存数据
       data.to_csv('D:/a/result.csv', encoding='gbk',index=False)

## 六、效果展示 ##

1、处理前表1数据：

![6bfb087083e995b3aafcf8c24f202409.png][]

2、处理前表2数据：

![d4b61947841cefcea996c92b27ce8ea2.png][]

3、处理后的关联匹配数据：

![e92495774b224a0e1b9ae717ff3505bd.png][]

## 七、总结 ##

本文介绍了如何利用Python进行Excel和Csv间的数据关联处理，替代了Excel的Vlookup函数，由于不用显示源文件，节省了系统资源，处理效率更高，数据量越大，优势越明显，Python还有很多类似的函数，数据处理，唯快不破，有兴趣的同学可以研究下，有问题随时留言，一起讨论学习。

最后需要本文项目代码的小伙伴，请在公众号后台回复“**Vlookup**”关键字进行获取，如果在运行过程中有遇到任何问题，请随时留言或者加小编好友，小编看到会帮助大家解决bug噢！

## **---\--\---\---\---\--\---** End **---\--\---\--\---\---\--\-**    ##

![e643d4ceffee729bea7f55ff37689598.png][]

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