MySQL与Redis缓存的同步方案

向右看齐 2022-11-11 10:52 156阅读 0赞

## 你知道的越多，不知道的就越多，业余的像一棵小草！ ##

你来，我们一起精进！你不来，我和你的竞争对手一起精进！

## 编辑：业余草 ##

dongshao.blog.csdn.net/

## 推荐：https://www.xttblog.com/?p=5165 ##

本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案

*  通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL触发器+UDF函数实现
 *  解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis

## 一、方案1（UDF） ##

#### 场景分析： ####

当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到Redis中，同步到Redis之后，查询的操作就从Redis中查找

#### 过程大致如下： ####

*  在MySQL中对要操作的数据设置触发器Trigger，监听操作
 *  客户端（NodeServer）向MySQL中写入数据时，触发器会被触发，触发之后调用MySQL的UDF函数
 *  UDF函数可以把数据写入到Redis中，从而达到同步的效果

![bb9225fb7ce3415de37231b1629017a4.png][]

#### 方案分析：    ####

*  这种方案适合于读多写少，并且不存并发写的场景
 *  因为MySQL触发器本身就会造成效率的降低，如果一个表经常被操作，这种方案显示是不合适的，欢迎关注：武哥聊编程

## 演示案例 ##

下面是MySQL的表

![b65a7ba1f660f08d177d3c6a259ce573.png][]

下面是UDF的解析代码

![ab88c649bcc72752e2c40bcb18371ef0.png][]

定义对应的触发器

![0a6a5c800aa7146effe77ef75fcbe2b5.png][]

## 二、方案2（解析binlog）    ##

在介绍方案2之前我们先来介绍一下MySQL复制的原理，如下图所示：![3e30ee188dd5e4925eb49dfe4ced8329.png][]

*  主服务器操作数据，并将数据写入Bin log
 *  从服务器调用I/O线程读取主服务器的Bin log，并且写入到自己的Relay log中，再调用SQL线程从Relay log中解析数据，从而同步到自己的数据库中

方案2就是：

*  上面MySQL的整个复制流程可以总结为一句话，那就是：从服务器读取主服务器Bin log中的数据，从而同步到自己的数据库中
 *  我们方案2也是如此，就是在概念上把主服务器改为MySQL，把从服务器改为Redis而已（如下图所示），当MySQL中有数据写入时，我们就解析MySQL的Bin log，然后将解析出来的数据写入到Redis中，从而达到同步的效果

![a6c4faff2928426b62215ff9f5a30613.png][]

例如下面是一个云数据库实例分析：

*  云数据库与本地数据库是主从关系。云数据库作为主数据库主要提供写，本地数据库作为从数据库从主数据库中读取数据
 *  本地数据库读取到数据之后，解析Bin log，然后将数据写入写入同步到Redis中，然后客户端从Redis读数据

![b34f883953b441e26b51c0b39b4962ef.png][]

**这个技术方案的难点就在于：** 如何解析MySQL的Bin Log。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的

## Canal开源技术 ##

canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL（也支持mariaDB）

> 开源参考地址有：https://github.com/liukelin/canal\_mysql\_nosql\_sync

#### 工作原理（模仿MySQL复制）： ####

*  canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
 *  mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave（也就是canal）
 *  canal解析binary log对象（原始为byte流）

![ad6fe06a0c2e7ba1818860ad041abaa1.png][]

#### 架构：    ####

server代表一个canal运行实例，对应于一个jvm

instance对应于一个数据队列 （1个server对应1..n个instance)

instance模块：

*  eventParser (数据源接入，模拟slave协议和master进行交互，协议解析)
 *  eventSink (Parser和Store链接器，进行数据过滤，加工，分发的工作)
 *  eventStore (数据存储)
 *  metaManager (增量订阅&消费信息管理器)

![31ade90135969fb98b9b2dd110211287.png][]

大致的解析过程如下：

*  parse解析MySQL的Bin log，然后将数据放入到sink中
 *  sink对数据进行过滤，加工，分发
 *  store从sink中读取解析好的数据存储起来
 *  然后自己用设计代码将store中的数据同步写入Redis中就可以了
 *  其中parse/sink是框架封装好的，我们做的是store的数据读取那一步

![45bbfe3dd230285e2345df942726bb5b.png][]

更多关于Cancl可以百度搜索

#### 下面是运行拓扑图 ####

![470911a310e48d8d3d8810e00b3d8acc.png][]

MySQL表的同步，采用责任链模式，每张表对应一个Filter。例如zvsync中要用到的类设计如下：

![651c73755bdd5db21865c2d89584be57.png][]

下面是具体化的zvsync中要用到的类，每当新增或者删除表时，直接进行增删就可以了

![e3bea1ec451608e32ce23d202d51334f.png][]

## 三、附加    ##

本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。但是在实际开发中可能有人会用下面的方案：

*  客户端有数据来了之后，先将其保存到Redis中，然后再同步到MySQL中
 *  这种方案本身也是不安全/不可靠的，因此如果Redis存在短暂的宕机或失效，那么会丢失数据

![a6a131ffe18cc54a2f9fb9b0898ce04b.png][]

![ff618eae34e9f9800492b0dfd6b6ebba.png][]

[bb9225fb7ce3415de37231b1629017a4.png]: /images/20221022/9f5e9467418446ffb422961c3e4516fe.png
[b65a7ba1f660f08d177d3c6a259ce573.png]: /images/20221022/a4ae0d048bcb4069821aaa66b4ac1319.png
[ab88c649bcc72752e2c40bcb18371ef0.png]: /images/20221022/75e1c87589a045908dbfbae7c0ed3bfb.png
[0a6a5c800aa7146effe77ef75fcbe2b5.png]: /images/20221022/c32d4bd2f9c243e4955707437869e7f7.png
[3e30ee188dd5e4925eb49dfe4ced8329.png]: /images/20221022/30af5a91c94e4be280b433e0f2bedee2.png
[a6c4faff2928426b62215ff9f5a30613.png]: /images/20221022/0b2eec30b0b744d38181dfddd2b7314c.png
[b34f883953b441e26b51c0b39b4962ef.png]: /images/20221022/f28188b61e93478d83f25e5052bd51b4.png
[ad6fe06a0c2e7ba1818860ad041abaa1.png]: /images/20221022/927afc0952df4ac28f17504eb6c636c9.png
[31ade90135969fb98b9b2dd110211287.png]: /images/20221022/d58f2948c7544b03a2a12dc046282000.png
[45bbfe3dd230285e2345df942726bb5b.png]: /images/20221022/d145058b8da84371b936caf51f50af80.png
[470911a310e48d8d3d8810e00b3d8acc.png]: /images/20221022/58fd9688614a4ea29115593f1dd2e374.png
[651c73755bdd5db21865c2d89584be57.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/651c73755bdd5db21865c2d89584be57.png
[e3bea1ec451608e32ce23d202d51334f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e3bea1ec451608e32ce23d202d51334f.png
[a6a131ffe18cc54a2f9fb9b0898ce04b.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a6a131ffe18cc54a2f9fb9b0898ce04b.png
[ff618eae34e9f9800492b0dfd6b6ebba.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ff618eae34e9f9800492b0dfd6b6ebba.png