大数据运维架构师培训（1）：Zookeeper，Hadoop（HDFS,MR,Yarn）

约定不等于承诺〃 2022-11-11 06:10 179阅读 0赞

**一、风哥大数据运维架构师实战培训专题2.0介绍**

**课程背景：**

为满足想学习和掌握大数据运维与体系架构的学员，风哥特别设计的一套比较系统的大数据库运维培训课程。

**课程目标：**

本套风哥大数据运维架构师实战培训课程，分5个阶段：大数据Hadoop核心架构运维实战、大数据存储管理与查询分析实战、大数据计算框架与消息搜索实战、大数据安全调度与数据采集实战、大数据集群管理平台运维实战。学完本套风哥大数据课程可以熟悉Hadoop大数据生态技术框架，包括Cloudera CM/CDH/CDP、HDFS、Yarn、HBase、Hive、Phoenix、Zookeeper、Kafka、Solr、Spark、Flink、Storm、Flume、Sqoop、ETL/Kettle、ELK、Azkaban、Oozie、Ranger等组件安装配置与日常维护管理，同时熟悉ElasticSearch、ClickHouse、GreenPlum、TiDB等OLAP分布式大数据平台的建设与维护。

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td colspan="3">风哥大数据运维架构师实战培训专题2.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td colspan="3"><a href="https://edu.51cto.com/topic/4539.html" rel="nofollow">专题链接：https://edu.51cto.com/topic/4539.html</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>阶段列表</td> 
   <td>课程大纲&nbsp;</td> 
   <td>单个课程学习地址</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>第一阶段<br> 大数据Hadoop核心架构运维实战</td> 
   <td>大数据基础与解决方案</td> 
   <td><a href="https://edu.51cto.com/course/27367.html" rel="nofollow">https://edu.51cto.com/course/27367.html</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>大数据平台运行环境规划</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Zookeeper</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Hadoop(HDFS,MR,Yarn)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>第二阶段<br> 大数据存储管理与查询分析实战</td> 
   <td>Hbase</td> 
   <td><a href="https://edu.51cto.com/course/27368.html" rel="nofollow">https://edu.51cto.com/course/27368.html</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Phoenix</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Hive</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Pig</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Impala</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Kudu</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>专题2.0附1：MySQL基础</td> 
   <td><a href="https://edu.51cto.com/course/17895.html" rel="nofollow">https://edu.51cto.com/course/17895.html</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>专题2.0附2：GreenPlum</td> 
   <td><a href="https://edu.51cto.com/course/23050.html" rel="nofollow">https://edu.51cto.com/course/23050.html</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>专题2.0附3：TiDB</td> 
   <td><a href="https://edu.51cto.com/course/25659.html" rel="nofollow">https://edu.51cto.com/course/25659.html</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>专题2.0附4：ClickHouse</td> 
   <td><a href="https://edu.51cto.com/course/26149.html" rel="nofollow">https://edu.51cto.com/course/26149.html&nbsp;</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>第三阶段<br> 大数据计算框架与消息搜索实战</td> 
   <td>Spark</td> 
   <td><a href="https://edu.51cto.com/course/27366.html" rel="nofollow">https://edu.51cto.com/course/27366.html</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Flink</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Storm</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Tez</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Kafka</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Solr</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>专题2.0附5：ElasticSearch</td> 
   <td><a href="https://edu.51cto.com/course/25184.html" rel="nofollow">https://edu.51cto.com/course/25184.html</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>专题2.0附6：ELK</td> 
   <td><a href="https://edu.51cto.com/course/25183.html" rel="nofollow">https://edu.51cto.com/course/25183.html</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>第四阶段<br> 大数据安全调度与数据采集实战</td> 
   <td>Flume</td> 
   <td><a href="https://edu.51cto.com/course/27365.html" rel="nofollow">https://edu.51cto.com/course/27365.html</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Sqoop</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Azkaban</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Oozie</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Ranger</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>专题附7：ETL/Kettle</td> 
   <td><a href="https://edu.51cto.com/course/25920.html" rel="nofollow">https://edu.51cto.com/course/25920.html</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>第五阶段<br> 大数据集群管理平台运维实战</td> 
   <td>Cloudera&nbsp;CM</td> 
   <td><a href="https://edu.51cto.com/course/27364.html" rel="nofollow">https://edu.51cto.com/course/27364.html</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Cloudera&nbsp;CDH/CDP</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**二、大数据运维架构师培训（1）：Hadoop（HDFS,MR,Yarn）,Zookeeper**

**本课程学习下载地址：[https://edu.51cto.com/course/27367.html][https_edu.51cto.com_course_27367.html]  
欢迎加入：  
Oracle/MySQL/大数据学习专用QQ群：199479729、189070296**

**1.1.大数据基础与解决方案**

1.1.1.什么是大数据

1.1.2.大数据行业应用

1.1.3.大数据技术学习前景

1.1.4.大数据从业岗位要求

1.1.5.大数据常用概念

1.1.6.大数据架构与生态圈

**1.2.大数据平台运行环境规划**

1.2.1.大数据平台运行环境资源规划

1.2.2.大数据平台运行环境准备