k8s部署服务流程

àì夳堔傛蜴生んèń 2022-11-10 03:43 266阅读 0赞

## 流程 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pqY2phdmE_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
上图是交给了jekins由流水线创建完成，但是基本的文件还是需要手工完成的：代码，dockerFile,k8s-yaml

整个流程如下：

代码完成----->打包------>制作docker镜像------->k8s创建并部署yaml服务------>k8s控制器管理pod------->暴露应用------->对外发布应用------->日志监控

## 手动部署 ##

*  **运行环境镜像:安装java，maven，mysql环境**  
    检测是否安装成功并能够使用：  
    在k8s节点测试mysql能否连上  
    安装mysql client  
    mysql -h主机名 -u用户 -p密码 //登录测试
 *  **db数据库表结构生成**  
    生成数据库：将源码中的一个db目录下sql文件导入数据库  
    使用maven编译jar包  
    \[root@master tomcat-java-demo-master\]\# mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
 *  **构建镜像**  
    \[root@master tomcat-java-demo-master\]\# docker build -t 镜像名 Dockerfile  
    构建完镜像之后最好把镜像推送到harbor远程厂库中，为了集中管理镜像，node节点直接登录厂库就可以在构建项目是直接下载。
 *  **开始部署k8s服务**  
    生成项目yaml文件  
    \[root@master yaml\]\# kubectl create deployment 名字 --image=镜像名 --dry-run(测试但不会执行) -o yaml > yaml文件名  
    生成svc yaml文件  
    \[root@master yaml\]\# kubectl expose deployment 名字 --port=80 --target-port=8080 --type=NodePort -o yaml --dry-run > svc.yaml  
    **注意**  
    名字与生成项目中yaml名字一样  
    –port端口为集群内部访问端口  
    –target-port=8080 容器里端口  
    –type=NodePort 随机生成端口 集群外部访问端口
 *  **查看pod和svc**  
    \[root@master yaml\]\# kubectl get po,svc  
    NAME READY STATUS RESTARTS AGE  
    pod/java-demo-74b7db8f98-54zq8 1/1 Running 0 115m  
    pod/java-demo-74b7db8f98-bklnq 1/1 Running 0 115m  
    pod/java-demo-74b7db8f98-ffkbj 1/1 Running 0 115m  
    NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE  
    service/java-demo NodePort 10.106.9.105 80:30534/TCP 86m  
    service/kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 443/TCP 40d

登录web界面检查服务是否起来了：  
http://nodeip:NodePor

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pqY2phdmE_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221023/044af76ad6c84013a44e9b2efd8ea791.png