Centos7 NCNN 编译安装【亲测】

叁歲伎倆 2022-11-09 11:23 292阅读 0赞

### NCNN是什么 ###

> ncnn 是腾讯开源的，一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行。  
> **简单概括就是将 使用 GPU 训练好的模型 转为 手机移动端可以使用的模型。**

### NCNN安装前的准备 ###

#### 1） g++ 这个Centeos 一般都会默认装上，这里说一些题外话： ####

> > 什么是gcc / g++
> > 
> > 首先说明：gcc 和 GCC 是两个不同的东西
> > 
> > GCC:GNU Compiler Collection(GUN  
> > 编译器集合)，它可以编译C、C++、JAV、Fortran、Pascal、Object-C、Ada等语言。
> > 
> > gcc是GCC中的GUN C Compiler（C 编译器）
> > 
> > g++是GCC中的GUN C++ Compiler（C++编译器）  
> > 一个有趣的事实就是，就本质而言，gcc和g++并不是编译器，也不是编译器的集合，它们只是一种驱动器，根据参数中要编译的文件的类型，调用对应的GUN编译器而已，比如，用gcc编译一个c文件的话，会有以下几个步骤：
> 
> Step1：Call a preprocessor, like cpp.
> 
> Step2：Call an actual compiler, like cc or cc1.
> 
> Step3：Call an assembler, like as.
> 
> Step4：Call a linker, like ld
> 
> 由于编译器是可以更换的，所以gcc不仅仅可以编译C文件
> 
> 所以，更准确的说法是：gcc调用了C compiler，而g++调用了C++ compiler
> 
> gcc和g++的主要区别
> 
> 1.  对于 *.c和*.cpp文件，gcc分别当做c和cpp文件编译（c和cpp的语法强度是不一样的）
> 2.  对于 *.c和*.cpp文件，g++则统一当做cpp文件编译
> 3.  使用g++编译文件时，g++会自动链接标准库STL，而gcc不会自动链接STL
> 4.  gcc在编译C文件时，可使用的预定义宏是比较少的
> 5.  gcc在编译cpp文件时/g++在编译c文件和cpp文件时（这时候gcc和g++调用的都是cpp文件的编译器），会加入一些额外的宏，这些宏如下：
> 
> \#define **GXX\_WEAK** 1  
> \#define \_\_cplusplus 1  
> \#define \_\_DEPRECATED 1  
> \#define **GNUG** 4  
> \#define \_\_EXCEPTIONS 1  
> \#define **private\_extern** extern
> 
> 1.      在用gcc编译c++文件时，为了能够使用STL，需要加参数 –lstdc++ ，但这并不代表 gcc –lstdc++ 和 g++等价，它们的区别不仅仅是这个
> 
> 主要参数
> 
> \-g - turn on debugging (so GDB gives morefriendly output)
> 
> \-Wall - turns on most warnings
> 
> \-O or -O2 - turn on optimizations
> 
> \-o - name of the output file
> 
> \-c - output an object file (.o)
> 
> \-I - specify an includedirectory
> 
> \-L - specify a libdirectory
> 
> \-l - link with librarylib.a
> 
> 使用示例：g++ -ohelloworld -I/homes/me/randomplace/include helloworld.C

#### 2) cmake 需要升级到 3.0 版本以上，Centos 7 默认为 cmke 2.8…所以需要自行升级，网络上有很多编译升级的，前提是你首先 在 root 权限下 yum remove cmake，然后编译安装新的，这个其实不是很建议，因为源码编译会有各种问题，主要是最后的环境配置问题，比较麻烦，所以这里建议大家 直接使用 yum install cmake3，直接进行安装，然后编译过程中使用 cmake3 进行就行了。 ####

#### 3) 安装 opencv ，这个可以在网上查找相应的教程，建议大家装 opencv 3 的版本，太新的版本可能 NCNN 不是很支持 ，一定要在编译安装opencv后配置好环境，然后在编译NCNN时候才能用到，Opencv 主要在编译 NCNN过程中 负责 examples 模块 和 quantize 模块，我这一步目前没有装对，不知道是不是opencv影响了最终 NCNN 转化的模型精度，opencv 安装可以参考 [点击进入][Link 1] ####

#### 4) 安装google protobuf，是一种平台无关、语言无关、可扩展且轻便高效的序列化数据结构的协议，可以用于网络通信和数据存储。由于我们最终转化的是模型，所以需要这样一个序列化工具。项目地址[点击][Link 2] 项目目录中也有相关的安装步骤，这里介绍我的安装过程 ####

> 我装的是protobuf-3.6.1
> 
> 下载地址 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases
> 
> 我下载的是protobuf-all-3.6.1.tar.gz 包
> 
> 新版本不需要执行autogen.sh脚本，直接./configure就行  
> 安装过程如下：  
> 安装成功可以用 protoc –version \#查看版本  
> 我先安装了 autoconf和automake 这两个(yum install autoconf /automake.)，因为他需要的其他包我都安装过了，然后进行下面的命令

wget https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.6.1/protobuf-all-3.6.1.tar.gz
    tar zxvf protobuf-all-3.6.1.tar.gz
    ./autogen.sh
    ./configure
    make
    make install

如果上一步有错误：./autogen.sh执行报错./autogen.sh: line 38: autoreconf: command not found  
需要先

安装autoconf和automake(一般只安装这两个模块就行了，不用操作 gcc libtool等)
    yum -y install gcc automake autoconf libtool make
    安装g++:
    yum install gcc gcc-c++

#### NCNN的安装编译过程，具体也可以参看 github 的安装建议[点击][Link 3]，其实我比较建议大家在 Windows 下编译，因为 NCNN的编译在Centos7下太多坑了！！ ####

git clone https://github.com/Tencent/ncnn.git
    cd ncnn
    git submodule update --init
    mkdir build
    cd build
    cmake .. (本步如果您 yum install cmake3，可以使用 cmake3 .. )
    make -j8
    make install

**如果没有抱任何异常，那就是你编译安装成功了**，我的是Opencv的原因，下去我还要进行配置Opencv，相关的配置信息我会继续更新。但是Opencv 似乎不影响生成 onnx2ncnn 这个文件，这个文件在后来的模型转换过程中有很大作用！！！！但是我不太清楚我转化的模型精度不高是否是 opencv的原因，我想我还要测试下才有结论。

[Link 1]: https://blog.csdn.net/qinglongzhan/article/details/81942935
[Link 2]: https://github.com/protocolbuffers/protobuf/tree/master/src
[Link 3]: https://github.com/Tencent/ncnn