发表评论取消回复
相关阅读
相关 实时数仓方案
2、实时数仓方案 2.1、为何需要[实时数仓][Link 1]架构 随着数据量的增大,传统数据的方案在时效性上和数据维护上变得越来越困难。实时数仓架构应运而生。 具体方案
相关 Flink 实时数仓-思考与总结
1,什么是Flink实时数仓。 大家做离线开发是的时候数据存储在hdfs或者hive,基于此,不管用什么组件,数据源都是hive,然后定时执行脚本,跑离线任务啥的。
相关 实时数仓入门训练营:实时计算 Flink 版 SQL 实践
简介: 《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云资深技术专家金晓军、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算 Flink 版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上
相关 Flink实时数仓预言
![15164eafc0623d24c72e6a3109222fad.png][] [15164eafc0623d24c72e6a3109222fad.png]: /ima
相关 离线数仓,实时数仓和准实时数仓的相关架构
1,离线数仓主要借助,hive去实现,相关的业务统计,实时也离不开离线 ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text
相关 基于Flink的实时数仓
转自博客园大佬:[鼬手牵佐手][Link 1] 实时数仓主要解决传统数仓数据时效性低的问题,实时数仓通常会用在实时的OLAP分析,实时大屏展示,实时监控报警各个场景。虽
相关 实时数仓架构设计
整体架构图 ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV
相关 离线计算与实时计算的对比
离线计算与实时计算的比较 离线需求 就是在计算开始前`已知所有输入数据`,输入数据不会产生变化,一般`计算量级较大,计算时间也较长`。例如今天早上一点,把昨天累积的
相关 实时计算与实时数仓对比
实时计算与实时数仓比较 普通的`实时计算优先考虑时效性`,所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。如此做`时效性更好`,但是弊端是由于计算过程中的`中间结果没有沉淀`下
相关 离线数仓和实时数仓架构与设计
前言:离线数仓和实时数仓架构与设计讲解 离线数仓和实时数仓架构与设计 一、数仓架构演变(场景驱动) 二、离线大数据架构 三、离线数仓分层 四、离
随便看看
教程文章
热评文章
标签列表
- 抖音 (1)
- JSP (2)
- Java Swing (3)
- Spring MVC (4)
- 数据库 (5)
- go语言 (6)
- 其它 (7)
- SVN (8)
- web前端 (9)
- AJAX (10)
- easyuUI (11)
- SQLServer (12)
- ES6 (13)
- dubbo (14)
- 区块链 (15)
- shell (16)
- .net (17)
- Oracle (18)
- RocketMQ (19)
- Struts (20)
- Android (21)
- LeetCode (22)
- ActiveMQ (23)
- Bootstrap (24)
- MongoDB (25)
- Docker (26)
- Python (27)
- nexus (28)
- C++ (29)
- Spring Cloud (30)
- php (31)
- xml (32)
- Kafka (33)
- Tomcat (34)
- Log4j (35)
- 排序 (36)
- redis (37)
- maven (38)
- Git (39)
- Lombok (40)
- MyBatis (41)
- properties (42)
- yml (43)
- Lambda (44)
- JSON (45)
- java异常 (46)
- html5 (47)
- Linux (48)
- 分布式 (49)
- nginx (50)
- 黑客 (51)
- Vue (52)
- JVM (53)
- Java并发 (54)
- java (55)
- css (56)
- Java 面试宝典 (57)
- 线程 (58)
- 开发工具 (59)
- cron表达式 (60)
- html (61)
- Mysql (62)
- Spring (63)
- Java 面试题 (64)
- JavaScript (65)
- 前端模板 (66)
- Spring Boot (67)
还没有评论,来说两句吧...