关于电商库存的读取

分手后的思念是犯贱 2022-11-07 13:22 157阅读 0赞

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### 文章目录 ###

*  一. 问题背景
 *  二. 前言
 *  三. 创建订单
 *  四. 加载sku信息并锁库存
 *  五. 获取库存的代码
 *  六. 为什么获取库存的时候要用分布式锁？
 *  七. 为什么要做两个判null？
 *  八. Redis分布式锁

# 一. 问题背景 #

背景起因在[单例模式之懒加载模式][Link 1]。对懒加载不熟悉的伙伴推荐先阅读[单例模式之懒加载模式][Link 1]。此篇只对电商库存做分析。

# 二. 前言 #

电商的库存是用redis做缓存来解决的，估计是应对秒杀活动时页面流量很高，频繁读取数据库效果不佳，也会出现超卖现象。

# 三. 创建订单 #

> 获取库存的缘于创建订单，如下是创建订单涉及到的过程：

创建订单

添加客户信息

加载临时订单

加载sku信息并锁库存

计算营销活动

创建订单

# 四. 加载sku信息并锁库存 #

取不到

取到

是

否

能

不能

加载sku信息并锁库存

获取多个sku信息

获取sku库存

获取sku价格

通过shopId和productId获取商品库存信息

从缓存中取

从数据库取

根据判断结果设置是否可销售

获取构建商品库存的锁,  
调用构建商品库存的方法,  
如果50ms没有获取到redis锁,  
则直接返回null

是否获取到锁

二次检查:从缓存获取sku库存

如果获取redis锁超时,则抛异常

是否能获取到

返回商品库存数组出去

去数据库查,  
并设置到缓存中,  
即使是null也设

# 五. 获取库存的代码 #

> **先简单浏览下面2个代码块，无需纠结某处。看的过程中，思考是否与单例模式懒加载的双重检查锁定的写法有相同**

/** * 通过productId获取商品库存信息 * @param productId 商品ID * @param shopId 店铺ID * @return */
        @Override
        public List<ProductVariantInventoryDTO> getProductInventoryByProductId(Long shopId, Long productId){ 
            //从缓存中取
            List<ProductVariantInventoryDTO> productVariantInventoryDTOS = productInventoryCache.getProductVariantInventoryDTOFromCache(shopId ,productId);
            // 第一次判空
            if(productVariantInventoryDTOS == null){  
                productVariantInventoryDTOS = getInventoryByVariantIdFromDB(shopId, productId);
            }
           // 此处省略判断销售状态的代码
            return productVariantInventoryDTOS;
        }

public List<ProductVariantInventoryDTO> getInventoryByVariantIdFromDB(Long shopId, Long productId){ 
            String createProductInventoryKey = CacheKeyGenerateUtil.generateCreateProductInventoryKey(shopId, productId);
            //获取构建商品库存的锁,调用构建商品库存的方法,如果50ms没有获取到redis锁,则直接返回null
            boolean success = distributedLock.lock(createProductInventoryKey, 50, 5, 10);
            if(success){ 
                try{ 
                    //二次检查
                    List<ProductVariantInventoryDTO> productVariantInventoryDTOS = productInventoryCache.getProductVariantInventoryDTOFromCache(shopId ,productId);
                    // 第二次判空
                    if(productVariantInventoryDTOS != null){ 
                        return productVariantInventoryDTOS;
                    }
                    ProductInventoryQuery query = new ProductInventoryQuery();
                    query.setShopId(shopId);
                    query.setProductId(productId);
                    List<ProductVariantInventoryDTO> productInventories = inventoryMapper.getInventoryInfo(query);
                    //如果查出来是空的也要缓存起来,防止缓存穿透,如果对商品库存有编辑的话,需要在编辑接口中删除并重构缓存
                    productInventoryCache.setProductVariantInventoryDTO(shopId, productId, productInventories);
                    return productInventories;
                }finally{ 
                    distributedLock.releaseLock(createProductInventoryKey);
                }
            }else{ 
                //如果获取redis锁超时,则直接返回null
                throw ShoplusProductException.GET_PRODUCT_INVENTORY_LOCK_FAIL.format(shopId, productId);
            }
        }

# 六. 为什么获取库存的时候要用分布式锁？ #

> 答：因为从缓存获取库存信息失败，就要去数据库查，查出来肯定要写回缓存。那么100个线程过来查数据库，就要100个线程查完后写入缓存？不需要如此。我们只需要让1个线程从数据库查好了就写回缓存里面。所以需要加锁，至于为什么现在就用用分布式锁，其实就是为了以后分布式架构准备的（现在是单节点，当做分布式时，我们就无需再更改用分布式锁了）。

# 七. 为什么要做两个判null？ #

> 第一次判null是在第一次从缓存获取库存后做的，第二次判null是获得redis分布式锁之后做的。

> 两次判null的原因类似于单例模式懒加载的双重检查锁定机制。详情可以看[单例模式之懒加载模式][Link 1]。

# 八. Redis分布式锁 #

还没了解，后期研究完再补充

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[Link 1]: https://blog.csdn.net/qq_40634846/article/details/114694089