力扣刷题笔记：105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 && 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树（递归，详细注释，对比展示，必能看懂）

男娘i 2022-11-07 13:09 98阅读 0赞

> 面试必会：二叉树的前序、中序、后序遍历:  
> [https://blog.csdn.net/weixin\_44414948/article/details/114646712][https_blog.csdn.net_weixin_44414948_article_details_114646712]

## 105、从前序与中序遍历序列构造二叉树 ##

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。

注意:

> 你可以假设树中没有重复的元素。

例如，给出

> 前序遍历 preorder = \[3,9,20,15,7\]  
> 中序遍历 inorder = \[9,3,15,20,7\]  
> 返回如下的二叉树：  
> ![在这里插入图片描述][20210312104137512.png]

**105、题解python代码：**

**思路**：前序遍历的第一个元素肯定是根节点，然后通过找到中序根节点在中序遍历中的位置，就可以判断左右叶子的分布（中序遍历中，根节点左边都是左叶子，后边都是右叶子）。

# Definition for a binary tree node.
    # class TreeNode:
    #     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
    #         self.val = val
    #         self.left = left
    #         self.right = right
    
    class Solution:
        def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> TreeNode:
            if len(preorder)==0:
                return
            root = TreeNode(preorder[0])  # 根节点肯定是前序遍历的第一个
            root_index = inorder.index(preorder[0])  # 返回中序遍历中根节点的位置，该位置之前全是左叶子，之后全是右叶子。注意前序和中序遍历序列中，左右叶子的长度肯定相同
            root.left = self.buildTree(preorder[1:root_index+1], inorder[:root_index])
            root.right = self.buildTree(preorder[root_index+1:], inorder[root_index+1:])
            return root

## 106、从中序与后序遍历序列构造二叉树 ##

根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。

注意:

> 你可以假设树中没有重复的元素。

例如，给出

> 中序遍历 inorder = \[9,3,15,20,7\]  
> 后序遍历 postorder = \[9,15,7,20,3\]  
> 返回如下的二叉树：  
> ![在这里插入图片描述][20210312104600215.png]

## 106、题解python代码： ##

**思路**：后序遍历的最后一个元素肯定是根节点，然后通过找到中序根节点在中序遍历中的位置，就可以判断左右叶子的分布（中序遍历中，根节点左边都是左叶子，后边都是右叶子）。最后在根据中序左右叶子的长度判断后序遍历的分布（后序遍历中，左叶子全部分布左边，右叶子全部在右边）

# Definition for a binary tree node.
    # class TreeNode:
    #     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
    #         self.val = val
    #         self.left = left
    #         self.right = right
    
    class Solution:
        def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> TreeNode:
            if not postorder:
                return None
            root = TreeNode(postorder[-1])  # 后序最后一个节点是根节点
            n = inorder.index(root.val)  # 取出中序中根节点的index，可以快速判别左右子树
            root.left = self.buildTree(inorder[:n], postorder[:n])  # 在中序中，根节点的左子树元素都在左边；在后序中，根节点的右子树元素也都在左边
            root.right = self.buildTree(inorder[n+1:], postorder[n:-1])  # 在中序中，根节点的右子树元素都在右边；在后序中，也都在左边，但是就不取最后一个元素了，因为最后一个是根
            return root

[https_blog.csdn.net_weixin_44414948_article_details_114646712]: https://blog.csdn.net/weixin_44414948/article/details/114646712
[20210312104137512.png]: /images/20221023/4f1174479ed149a7a41245dfb058e3bf.png
[20210312104600215.png]: /images/20221023/80b7e8285b8f48239b0cfe4bae516191.png