分布式数据库clickhouse、tidb、palo对比

心已赠人 2022-11-07 05:55 576阅读 0赞

# 分布式数据库clickhouse、tidb、palo对比 #

### 前言 ###

> 关注OLAP领域1年多了，目前还是处于混战阶段，各类工具、技术层出不穷。之前做过clickhouse、tidb、palo的测试，本文将从多个维度对比各大数据库性能。

### 指标维度 ###

*  数据导入
 *  sql查询性能
 *  QPS
 *  资源使用
 *  安装部署
 *  社区活跃度
 *  SQL 功能对比
 *  更新机制
 *  其他

### 数据库类别 ###

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### TiDB ###

一一说来，TiDB具有很多优势，但是考虑到其对标MySQL（当然，也对标其他的分布式关系数据库），在OLAP领域借助了spark的能力，就没有将其用在线上。

### Palo ###

Palo，本质上是impala+mesa。因为是百度这几年才开源，还不够成熟，在上线之后，又因为几次事故而被下线。运维Palo，还是比较考验运维人员的能力。

### Clickhouse ###

Clickhouse是一个很牛的工具，追求毫秒级响应，这也和Yandex（俄罗斯最大的搜索公司，ck的开源者）的应用场景有关。当然，CK的问题就是受限于单机的物理内存，一旦query的mem消耗过大，将被kill。此外，当有需要分布式join的场景时，join的子集数据量超过千万条后，通常会是秒级之上的响应效果。

*原文链接：https://blog.csdn.net/guzhenping/article/details/100517808*

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