python基础--Python多线程的使用，Threading

雨点打透心脏的1/2处 2022-11-07 04:05 169阅读 0赞

多线程，多线程，多线程-----箴言-----

内容简介：

python语言当然支持多线程。在Python中，多线程可以使用thread和threading模块来实现，其中，thread是旧版本的接口，在python3中已经废弃，为了向前兼容，python3将其改名为\_thread，不再推荐使用。而threading模块是在thread之上进行了封装，也是推荐使用的多线程模块，本节内容主要基于threading模块进行介绍。

线程的创建  
Threading模块中每个线程都是一个Thread对象，创建一个线程有两种方式，一种是将方法传递到Thread对象中执行，另一种是从Thread继承，然后重写run方法，就像Java一样，因为python也支持面向对象）。

下面介绍第一种方式：将方法传递到Thread对象中执行。

**例子程序如下：**  
功能：在两个不同的线程中分别执行求和，求平均数的方法。

#!/usr/bin/python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    import threading
    import time
    
    #功能：求data中的数据的和，data是一个list。
    def sum(data):
    	print("sum data===begin==");
    	sum_res = 0;
    	print("input data of sum:");
    	for i in range(len(data)):
    		time.sleep(1);              #延时1s
    		print('data in sum_res',data[i]);
    		sum_res = sum_res + (int)(data[i]); #求和，注意需要用int进行数字字符的转换
    	print("input data of sum_res:",sum_res);
    	return sum_res;
    
    #功能：求平均数，取整，data是一个list。
    def ave(data):
    	print("ave data===begin==");
    	sum_res = 0;
    	for i in range(len(data)):
    		time.sleep(1);              #延时1s
    		print('data in ave',data[i]);
    		sum_res = sum_res + (int)(data[i]); #求和，注意需要用int进行数字字符的转换
    
    	data_len = len(data);
    	ave_res = sum_res/data_len;
    	print('ave_res=',ave_res);
    	return ave_res;
    
    #test
    def test_func():
    	d1_list=[];
    	i = 0; 
    	while i<5:
    		d1_list.append(i);
    		i= i + 1;
    
    	d2_list=[];
    
    	while i<10:
    		d2_list.append(i);
    		i= i +1;
    
    	sum_thread = threading.Thread(target=sum,args=(d1_list,));
    	ave_thread = threading.Thread(target=ave,args=(d2_list,))
    	sum_thread.start();
    	ave_thread.start();
    
    
    #main
    if __name__ == '__main__':
    	#创建thread
    	test_func();

运行结果：

> aaaaa:chaper user$ python test\_thread.py
> 
> sum data===begin==
> 
> input data of sum:
> 
> ave data===begin==
> 
> data in sum\_res 0
> 
> data in ave 5
> 
> data in sum\_res 1
> 
> data in ave 6
> 
> data in sum\_res 2
> 
> data in ave 7
> 
> data in sum\_res 3
> 
> data in ave 8
> 
> data in sum\_res 4
> 
> input data of sum\_res: 10
> 
> data in ave 9
> 
> ave\_res= 7.0

说明：可见，交替打印，说明线程在同时运行。

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