Ubuntu18安装Anaconda3（Conda）

叁歲伎倆 2022-11-06 06:48 549阅读 0赞

## 前言 ##

在Ubuntu18安装Anaconda3，记录一下安装过程，分享给大家参考。

## 下载Anaconda3 ##

这里有两个下载地址可以选择，分别是官方下载地址、清华大学开源软件镜像站。

官方下载地址：[https://www.anaconda.com/download/][https_www.anaconda.com_download]

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如果觉得官方地址下载慢，可以尝试下清华大学的下载地址：

清华大学开源软件镜像站：[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive_C_M_O_D]

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## 安装Anaconda3 ##

进入下载文件的位置，打开终端terminal在文件目录下，使用bash 执行安装就可以啦：

> bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86\_64.sh

安装过程：

1）输入回车键确认安装；

2）阅读Anaconda最终用户许可协议，按下回车浏览完信息；

3）问我们是否接受该协议，只能接受了，输入yes；（Do you accept the license terms? \[yes|no\]）

4）提示安装到以下位置，回车确认即可；（Anaconda3 will now be installed into this location:）

5）是否加入环境变量，通常是选择yes的；这个根据自己情况选择，如果经常用conda环境开发，建议选择yes（Do you wish the installer to initialize Anaconda3 in your /home/linuxidc/.bashrc ? \[yes|no\]）

在第五步中选择yes安装完成后，新打开一个命令终端，会发现前面有（base）的提示，这表示当前正在使用conda基本版的环境。我在可以创建多个不同的conda环境，比如分别创建Tensorflow2、Pytorch等等。

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## **打开 Jupyter Notebook** ##

> ipython notebook

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## 卸载Anaconda3 ##

卸载Anaconda3只需把安装目录全部删除即可

> sudo rm -r /home/gziscas/anaconda3

参考：[https://www.linuxidc.com/Linux/2020-02/162304.htm][https_www.linuxidc.com_Linux_2020-02_162304.htm]

## 花絮 ##

**1）conda常用的命令**

>  1） conda list                                                                         查看安装了哪些包。
> 
>  2） conda env list  或  conda info -e                              查看当前存在哪些虚拟环境
> 
>  3） conda  -V                                                                           查询conda版本
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>  4） conda -h                                                                            查询conda的命令使用

**2）创建conda 虚拟环境**

conda create -n your\_env\_name python=X.X  创建conda虚拟环境；

比如创建名为YOLO-GPU-TensorFlow2，使用python3.8版本的环境；命令：conda create  -n YOLO-GPU-TensorFlow2  python=3.8

**3）激活(或切换不同conda版本)的虚拟环境**

conda activate  your\_env\_name

比如，使用刚才创建的环境：conda activate YOLO-GPU-TensorFlow2

**4）删除conda虚拟环境**

conda remove -n your\_env\_name(虚拟环境名称) --all ， 即可删除

比如，删除刚才创建的环境：conda remove -n YOLO-GPU-TensorFlow2  --all

**友情连接**

**[Ubuntu18 搭建PyTorch开发环境（Conda版）][Ubuntu18 _PyTorch_Conda]**

[搭建YOLO开发环境（Ubuntu系统、Python3、TensorFlow1.15版本）][YOLO_Ubuntu_Python3_TensorFlow1.15]

[YOLO实践应用之搭建开发环境（Windows系统、Python 3.8、TensorFlow2.3版本）][YOLO_Windows_Python 3.8_TensorFlow2.3]

[https_www.anaconda.com_download]: https://www.anaconda.com/download/
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[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive_C_M_O_D]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
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[https_www.linuxidc.com_Linux_2020-02_162304.htm]: https://www.linuxidc.com/Linux/2020-02/162304.htm
[Ubuntu18 _PyTorch_Conda]: https://guo-pu.blog.csdn.net/article/details/114761958
[YOLO_Ubuntu_Python3_TensorFlow1.15]: https://blog.csdn.net/qq_41204464/article/details/109533526?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522161563891516780271591366%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=161563891516780271591366&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v2~rank_v29-2-109533526.pc_v2_rank_blog_default&utm_term=%E7%8E%AF%E5%A2%83
[YOLO_Windows_Python 3.8_TensorFlow2.3]: https://blog.csdn.net/qq_41204464/article/details/108807165?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522161563726916780255281687%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=161563726916780255281687&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v2~rank_v29-3-108807165.pc_v2_rank_blog_default&utm_term=%E7%8E%AF%E5%A2%83