深度复数技术开源代码汇总

分手后的思念是犯贱 2022-11-03 04:20 132阅读 0赞

### 目录 ###

*  1 引言
 *  2 开源源码
 *   *  2.1 使用DeepComplex的所有源码汇总
     *  2.2 实现复数技术扩展的工具箱
     *  2.3 实现复数CNN的源码
     *  2.4 实现复数LSTM的源码

# 1 引言 #

复数的深度学习首次在2018年提出[Deep Complex Networks (ICLR 2018)][Deep Complex Networks _ICLR 2018]  
复数的应用非常广泛，比如在音频处理、信号处理、核磁共振信息处理都涉及到复数技术  
作者首次开源了复数处理技术的代码，并提出了卷积神经网络的复数处理技术，后者也有人陆续提出LSTM 的复数处理。接下来估计还会在提出以下方面的复数技术

*  class complex\_Conv3D
 *  class complex\_Conv3DTranspose
 *  class complex\_Transformer

# 2 开源源码 #

## 2.1 使用DeepComplex的所有源码汇总 ##

【Paper with code】[https://paperswithcode.com/paper/deep-complex-networks][https_paperswithcode.com_paper_deep-complex-networks]

## 2.2 实现复数技术扩展的工具箱 ##

• 复数激活函数  
• 复数张量的属性  
• 复数张量的操作  
• 。。。  
[https://github.com/ypeleg/komplex][https_github.com_ypeleg_komplex]

## 2.3 实现复数CNN的源码 ##

【pytorch实现】[https://github.com/litcoderr/ComplexCNN][https_github.com_litcoderr_ComplexCNN]  
【Tensorflow2实现】[https://github.com/Doyosae/Deep\_Complex\_Networks][https_github.com_Doyosae_Deep_Complex_Networks]  
【Keras实现】[https://github.com/JesperDramsch/keras-complex][https_github.com_JesperDramsch_keras-complex]

## 2.4 实现复数LSTM的源码 ##

【Pytorch实现】[https://github.com/huyanxin/DeepComplexCRN][https_github.com_huyanxin_DeepComplexCRN]

[Deep Complex Networks _ICLR 2018]: https://arxiv.org/abs/1705.09792
[https_paperswithcode.com_paper_deep-complex-networks]: https://paperswithcode.com/paper/deep-complex-networks
[https_github.com_ypeleg_komplex]: https://github.com/ypeleg/komplex
[https_github.com_litcoderr_ComplexCNN]: https://github.com/litcoderr/ComplexCNN
[https_github.com_Doyosae_Deep_Complex_Networks]: https://github.com/Doyosae/Deep_Complex_Networks
[https_github.com_JesperDramsch_keras-complex]: https://github.com/JesperDramsch/keras-complex
[https_github.com_huyanxin_DeepComplexCRN]: https://github.com/huyanxin/DeepComplexCRN