Java实现LRU Cache

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-11-02 15:24 93阅读 0赞

146. LRU Cache

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类：

LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存

int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。

void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？  
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原文链接：https://blog.csdn.net/skh2015java/article/details/114097220

package leetcode;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    public class LRUCache {
        private int capacity;
        private Map<Integer,Node> cache;
        private Node head;
        private Node tail;
    
        public LRUCache(int capacity) {
            this.capacity = capacity;
            cache = new HashMap<>();
        }
    
        class Node {
            Node prev,next;
            int key,value;
            public Node(int key,int value){
                this.key = key;
                this.value = value;
            }
        }
    
        //get
        public int get(int key){
            Node node = cache.get(key);
            if (node != null) {
                remove(node);
                add(node);
                return node.value;
            }
            return -1;
        }
    
        public void put(int key,int value) {
            Node node = cache.get(key);
            if (node != null) {
                remove(node);
                node.value = value;
                add(node);
                return;
            }
            node = new Node(key,value);
            add(node);
            cache.put(key,node);
    
    
    
            if (cache.size() > capacity) {
                cache.remove(tail.key);
                remove(tail);
            }
        }
    
    
        //add node to head
        private void add(Node node) {
            if (head != null){
                head.prev = node;
            }
            node.next = head;
            head = node;
            if (tail == null){
                tail = node;
                tail.prev = node;
                tail.next = null;
            }
        }
    
        //remove node
        private void remove(Node node) {
            if (node == head) {
                if (node.next != null) {
                    node.next.prev = null;
                }
                head = node.next;
                return;
            }
    
            if (node == tail) {
                tail.prev.next = null;
                tail = tail.prev;
                return;
            }
    
            node.prev.next = node.next;
            node.next.prev = node.prev;
        }
    
    }