Protocol Buffer(安装+使用)

矫情吗；* 2022-11-02 00:59 458阅读 0赞

### 目录 ###

*   *  Protocol Buffers介绍
     *  Idea 安装protobuf插件
     *  使用ProtoBuf序列化数据
     *  执行protobuf:compile编译命令

## Protocol Buffers介绍 ##

*  Protocal Buffers(简称protobuf)是谷歌的一项技术，用于结构化的数据序列化、反序列化，常用于RPC 系统和持续数据存储系统。
 *  其类似于XML生成和解析，但protobuf的效率高于XML，不过protobuf生成的是**字节码**，可读性比XML差，类似的还有json、Java的Serializable等。
 *  很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据

## Idea 安装protobuf插件 ##

安装插件protobuf Support，之后重启

*  protobuf-jetbrains-plugin-0.13.0.zip，在IDEA中安装插件即可  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ2NTQ4ODU1_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 使用ProtoBuf序列化数据 ##

**配置Maven依赖与插件**

<dependencies>
            <dependency>
                <groupId>com.google.protobuf</groupId>
                <artifactId>protobuf-java</artifactId>
                <version>3.4.0</version>
            </dependency>
    </dependencies>
    
        <build>
            <extensions>
                <extension>
                    <groupId>kr.motd.maven</groupId>
                    <artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
                    <version>1.6.2</version>
                </extension>
            </extensions>
            <plugins>
                
                <plugin>
                    <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
                    <version>0.5.0</version>
                    <configuration>
                        <protoSourceRoot>${ project.basedir}/src/main/proto</protoSourceRoot>
                        <protocArtifact>
                            com.google.protobuf:protoc:3.1.0:exe:${ os.detected.classifier}
                        </protocArtifact>
                    </configuration>
                    <executions>
                        <execution>
                            <goals>
                                <goal>compile</goal>
                            </goals>
                        </execution>
                    </executions>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>

**编写 proto 文件**  
在main文件夹下，创建 proto 目录，并编写proto文件 file名user.proto

syntax = "proto3";
    option java_package = "com.donglin.protobuf";
    option java_outer_classname = "DemoModel";
    
    message User { 
        int32 id = 1;
        string name = 2;
        string sex = 3;
    }

注意：classname不能与message name一样  
**protobuf与java类型对照表**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>proto Type</th> 
   <th>Java Type</th> 
   <th>备注</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>double</td> 
   <td>double</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>float</td> 
   <td>float</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>int32</td> 
   <td>int</td> 
   <td>使用可变长度编码。负数编码效率低下–如果您的字段可能具有负值，请改用sint32。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>int64</td> 
   <td>long</td> 
   <td>使用可变长度编码。负数编码效率低下–如果您的字段可能具有负值，请改用sint64。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>uint32</td> 
   <td>int</td> 
   <td>使用可变长度编码。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>uint64</td> 
   <td>long</td> 
   <td>使用可变长度编码。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sint32</td> 
   <td>int</td> 
   <td>使用可变长度编码。有符号的int值。与常规int32相比，它们更有效地编码负数。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sint64</td> 
   <td>long</td> 
   <td>使用可变长度编码。有符号的int值。与常规int64相比，它们更有效地编码负数。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>fixed32</td> 
   <td>int</td> 
   <td>始终为四个字节。如果值通常大于2^28，则比uint32更有效。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>fixed64</td> 
   <td>long</td> 
   <td>始终为四个字节。如果值通常大于2^28，则比uint64更有效。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sfixed32</td> 
   <td>int</td> 
   <td>始终为四个字节。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sfixed64</td> 
   <td>long</td> 
   <td>始终为八个字节。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>bool</td> 
   <td>boolean</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string</td> 
   <td>string</td> 
   <td>字符串必须始终包含UTF-8编码或7位ASCII文本。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>bytes</td> 
   <td>ByteString</td> 
   <td>可以包含任意字节序列。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 执行protobuf:compile编译命令 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ2NTQ4ODU1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ2NTQ4ODU1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
**编写代码使用ProtoBuf序列化、反序列化**

import com.donglin.protobuf.DemoModel;
    import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
    
    /** * protobuf的使用方式 * 使用protobuf进行数据的序列化和反序列化 */
    public class ProtobufDemo { 
        public static void main(String[] args) throws InvalidProtocolBufferException { 
            //实例化protobuf
            DemoModel.User.Builder builder = DemoModel.User.newBuilder();
            //给user进行赋值
            builder.setId(1); //用户id
            builder.setName("张三");  //用户名
            builder.setSex("男");  //用户性别
    
            //获取user对象的属性
            DemoModel.User userBuilder = builder.build();
            System.out.println(userBuilder.getId());
            System.out.println(userBuilder.getName());
            System.out.println(userBuilder.getSex());
    
            /** * 数据的序列化和反序列化 * 序列化：意味着可以将对象转换成字节码数据存储到kafka中 * 反序列化：意味着可以将kafka中的数据消费出来以后，反序列化成对象使用 */
            //每一个对象序列化换成二进制的字节码存储到kafka
            byte[] bytes = builder.build().toByteArray();
            for (byte aByte : bytes) { 
                System.out.println(aByte);
            }
    
            //从kafka中消费出来的序列化数据，可以反序列化成对象使用
            DemoModel.User user = DemoModel.User.parseFrom(bytes);
            System.out.println(user.getId());
            System.out.println(user.getName());
            System.out.println(user.getSex());
        }
    }

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ2NTQ4ODU1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221024/e030fadd187d4d209ecb26c02cb2003d.png
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