Rancher学习日记14

- 日理万妓 2022-10-31 13:48 188阅读 0赞

**1.Rolling Update**  
解析：滚动更新的最大好处在于零停机，整个更新过程始终有副本在运行，从而保证了业务的连续性。

**2.Liveness重要参数**  
解析：  
\[1\]initialDelaySeconds：容器启动后第一次执行探测是需要等待多少秒,看运行的服务而定  
\[2\]periodSeconds：执行探测的频率，默认是10秒，最小1秒  
\[3\]timeoutSeconds：探测超时时间，默认1秒，最小1秒  
\[4\]successThreshold：探测失败后，最少连续探测成功多少次才被认定为成功，默认是1，对于liveness必须是1，最小值是1  
\[5\]failureThreshold：探测成功后，最少连续探测失败多少次才被认定为失败。默认是3，最小值是1

**3.Readiness**  
解析：如果检查失败，K8S会将该Pod从服务代理的分发后端去除，不再分发请求给该Pod。如果检测成功，那么K8S就会将容器加入到分发后端，重新对外提供服务。

**4.Secret相关命令**  
解析：  
\[1\]kubectl get secret edc-secret：查看存在的secret  
\[2\]kubectl describe secret edc-secret：查看条目的Key  
\[3\]kubectl edit secret edc-secret：查看条目的Value

**5.container网络模式**  
解析：  
\[1\]处于这个模式下的Docker容器会共享一个网络栈，这两个容器之间可以使用localhost高效地通信  
\[2\]container网络模式即新创建的容器不会创建自己的网卡，配置自己的IP，而是和一个指定的容器共享IP、端口范围等  
\[3\]这两个容器除了网络方面相同外，其它的文件系统、进程列表等还是隔离的

**6.docker0**  
解析：docker虚拟网卡。

**7.Docker创建网络**  
解析：

docker network create tony-microservice
    docker network ls
    docker network inspect tony-microservice
    ifconfig查看虚拟网卡

**8.Docker创建数据卷**  
解析：

docker volume create mysql-volume
    docker volume ls

**9.Docker网络模式**  
解析：  
\[1\]bridge桥接网络模式：类似于虚拟机的NAT模式  
\[2\]host模式：类似于虚拟机的桥接模式，容器直接通过主机通信  
\[3\]none仅主机模式：定时任务系统  
\[4\]overlay模式：集群网络通信

**10.annotations与label区别**  
解析：annotations不能用于挑选资源对象，仅用于为对象提供元数据。

**11.Pod生命周期**  
解析：Pending，Running，Failed，Succeeded，Unknown

**12.livenessProbe和readinessProbe**  
解析：  
\[1\]livenessProbe：存活性探针  
\[2\]readinessProbe：就绪性探针

**13.K8S默认Namespace**  
解析：  
\[1\]default：创建资源时如果不指定，将被放到这个Namespace中  
\[2\]kube-system：K8S自己创建的系统资源将放到这个Namespace中  
说明：Namespace可以将一个屋里的Cluster逻辑上划分成多个虚拟Cluster，每个Cluster就是一个Namespace，不同Namespace中的资源是完全隔离的。

**14.Controller Manager\[kube-controller-manager\]**  
解析：Controller Manager负责管理Cluster各种资源，保证资源处于预期的状态。Controller Manager由多种controller组成，包括replication controller、endpoints controller、namespace controller、serviceaccounts controller等。

**15.kubelet**  
解析：kubelet是Node的agent，当Scheduler确定在某个Node上运行Pod后，会将Pod的具体配置信息发送给该节点的kubelet，kubelet根据这些信息创建和运行容器，并向Master报告运行状态。

**16.kube-proxy**  
解析：每个Node都会运行kube-proxy服务，它负责将访问service的TCP/UDP数据流转发到后端的容器。如果有多个副本，kube-proxy会实现负载均衡。

**17.kubelet**  
解析：它是唯一没有以容器形式运行的K8S组件，它在Ubuntu中通过Systemd服务运行。

**18.DaemonSet典型应用场景**  
解析：  
\[1\]在集群的每个节点上运行存储Daemon，比如glusterd或ceph  
\[2\]在每个节点上运行日志收集Daemon，比如flunentd或logstash  
\[3\]在每个节点上运行监控Daemon，比如Prometheus或collectd

**19.Tiller服务器**  
解析：它运行在K8S集群中，它会处理Helm客户端的请求，与K8S交互：  
\[1\]监听来自Helm客户端的请求  
\[2\]通过chart构建release  
\[3\]在K8S中安装chart，并跟踪release的状态  
\[4\]通过API Server升级或卸载已有的release

**20.Helm架构**  
解析：Helm架构由Helm客户端、Tiller服务器端和Chart仓库所组成。

**21.Longhorn**  
解析：Longhorn每个控制器上只有一个volume，Longhorn将每个volume都转变成了微服务。

**22.拉取MSSQL镜像**  
解析：docker pull microsoft/mssql-server-linux

**23.运行MSSQL容器**  
解析：

docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password' -p 1433:1433 -d --name sqlserver microsoft/mssql-server-linux
    docker run -v /home/docker/database/sqlserver/v1:/var/opt/mssql -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -e TZ="Asia/Shanghai" -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=913292836' -p 1433:1433 -d --name sqlserver microsoft/mssql-server-linux

**24.运行MSSQL容器**  
解析：

docker run --name SQLServer -d -p 1433:1433 --volume c:\Docker\Volumes\SQLServer:c:\SQLData -e sa_password=Password_01 -e ACCEPT_EULA=Y microsoft/mssql-server-windows-developer
    "Default": "Server=127.0.0.1,11433;Database=ABP;Trusted_Connection=False;User ID=sa;Password=yourStrong(!)Password;"

**25.运行ABP-MicroService容器**  
解析：

docker run -d -p 53362:80 --name authserver authserver:v1 
    docker run -d -p 55389:80 --name baseserver baseserver:v1 
    docker run -d -p 51186:80 --name business business:v1 
    docker run -d -p 52162:80 --name webappgateway webappgateway:v1 
    docker run -d -p 53597:80 --name filestorage filestorage:v1 
    docker run -d -p 59682:80 --name internalgateway internalgateway:v1
    http://localhost:55389/swagger/index.html

参考文献：  
\[1\]ASP.NET Core on K8S深入学习–数据管理：https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/aspnet\_core\_on\_k8s\_deepstudy\_part8.html  
\[2\].NET Core使用K8S ConfigMap的正确姿势：https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/Using-ConfigMap-with-NETCore.html  
\[3\].NET Core on K8S学习与实践系列文章：https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/aspnet\_core\_k8s\_artcles\_index.html  
\[4\]K8S官方教程：https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/  
\[5\]Kubernetes学习笔记之七：Ingress-nginx部署使用：https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/9915927.html