python knn代码详解_具体knn算法概念参考knn代码python实现

落日映苍穹つ 2022-10-31 13:46 211阅读 0赞

具体knn算法概念参考knn代码python实现

上面是参考《机器学习实战》的代码，和knn的思想python

\# \_\*\_ encoding=utf8 \_\*\_算法

import numpy as np

import tensorflow as tf

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input\_data机器学习

\# 导入手写体识别的数据

mnist = input\_data.read\_data\_sets("../data", one\_hot=True)post

\# 训练集和测试集

X\_train, Y\_train = mnist.train.next\_batch(5000) \# 数据和labels

X\_test, Y\_test = mnist.test.next\_batch(100)学习

\# 定义输入

x\_train = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None,784))

x\_test = tf.placeholder(tf.float32, shape=(784))测试

\# L1距离也就是城市街区距离 |x1-x2|+|y1-y2|

distance = tf.reduce\_sum(tf.abs(www.leyou1178.cn/   tf.add(x\_train,tf.negative(x\_test))),reduction\_indices = 1)blog

\# 返回最近的坐标，0纵轴 1横轴

pred = tf.arg\_min(distance, 0)索引

accuracy = 0input

\# 初始化

init = tf.global\_variables\_initializer()it

with tf.Session() as sess:

sess.run(init)

for i in range(len(X\_test)):

\# 获取当前样本的最近邻索引，当前样本和每个训练的样本找一个最近的l1距离，获得这个最小距离的下标

nn\_index = sess.run(pred, feed\_dict=\{x\_train:X\_train, x\_test: X\_test\[i, :\]\})

\# 由最邻近索引找到label,而后最邻近的label与真实标签比较 np.argmax找最大的下标

\# 由l1距离找到的最小值对应的坐标，经过该最坐标找到对应行label的最大值的下标，这个下标对应的就是数字的大小

print("预测次数", i, "预测标签:", np.argmax(Y\_train\[nn\_index\]),"真实标签:", np.argmax(Y\_test\[i\]))

\# 计算准确率

if np.argmax(Y\_www.xinghenyule.com train\[nn\_index\]) www.089188.cn/==www.tianzunyule178.com  np.argmax(Y\_test\[i\]):

accuracy += 1

print("Accuracy:", float(accuracy)/len(X\_test))

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，211人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 python的knn算法list_Python实现的knn算法示例

本文实例讲述了Python实现的knn算法。分享给大家供大家参考，具体如下：代码参考机器学习实战那本书：机器学习实战 (Peter Harrington著) 中文版

r囧r小猫/ 2022年12月31日 09:23/ 0 赞/ 194 阅读

相关 python实现KNN分类算法

import sklearn import numpy as np from sklearn.neighbors import KNeighborsCl

浅浅的花香味﹌/ 2022年12月20日 11:10/ 0 赞/ 152 阅读

相关 KNN算法详解及代码实现

KNN算法全称：K—Nearest Neighbor，核心思想是，离待分类点最近的K个点是什么类，这个待分类点就是什么类。也就是，物以类聚人以群分，即使你被分错类了那也算你是那

雨点打透心脏的1/2处/ 2022年11月04日 11:12/ 0 赞/ 191 阅读

相关 python knn代码详解_具体knn算法概念参考knn代码python实现

具体knn算法概念参考knn代码python实现上面是参考《机器学习实战》的代码，和knn的思想python \ \_\\_ encoding=utf8 \_\\_算法

落日映苍穹つ/ 2022年10月31日 13:46/ 0 赞/ 212 阅读

相关 KNN算法的Python实现

最近在看机器学习，第一章就介绍了最简单的KNN算法，一下就是KNN算法的Python实现，要运行这个代码，需要安装Python(x,y)。 from numpy i

叁歲伎倆/ 2022年08月22日 12:26/ 0 赞/ 216 阅读

相关 Python实现KNN算法

Python实现KNN算法 KNN算法的实际用处很多，主要用于分类阶段，是一个基础的分类算法。KNN主要基于距离的计算，一般可以在原始的欧氏空间中计算样本之间的距离。改进版

╰半橙微兮°/ 2022年08月06日 11:10/ 0 赞/ 230 阅读

相关机器学习-KNN算法代码详解

from numpy import import operator from os import listdir def class

雨点打透心脏的1/2处/ 2022年06月06日 13:20/ 0 赞/ 221 阅读

相关 Python实现KNN

-- coding: utf-8 -- import numpy as np import operator def kn

深藏阁楼爱情的钟/ 2022年02月28日 10:52/ 0 赞/ 209 阅读

相关 Python进行KNN算法

KNN算法邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说

墨蓝/ 2021年12月11日 10:29/ 0 赞/ 278 阅读

相关 KNN算法原理以及代码实现

一、KNN简述 KNN是比较经典的算法，也是是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。 KNN的核心思想很简单：离谁近就是谁。具体解释为如果一个实例在特征空间中的K个最相

不念不忘少年蓝@/ 2021年11月08日 16:38/ 0 赞/ 351 阅读