Pandas必备技巧

超、凢脫俗 2022-10-31 00:42 172阅读 0赞

### 需求如下 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM1Mjk4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
如上图，已将原始数据使用向量化字符串的方法 `series.str.split()` ，以 `_` 拆分为列表，那现在需求**是将红色框框住的部分拼接为字符串**。

### 思考 ###

如果，我们是在原生 *python* 语法中，需要将 `list` 中的元素拼接为字符串，我们如何实现？有的朋友可能会想到先循环将元素逐个取出，再使用 `+` 进行拼接。这个方法虽然可以实现，但是代码看起来却平平无奇。

那如果对 `str` 比较熟悉的程序猴肯定会想到 `str.join(iter)` 方法，也就是字符串的拼接方法。代码如下：

In [1]: li = ["a","b","c"]
    In [2]: "".join(li)
    Out[2]: 'abc'

那切换到我们现在的需求，该怎么来实现呢？同样的道理，我们看 *python* 中**向量化字符串函数**是否也有`Series.str.join()`方法。模拟代码如下：

# 导入库
    import pandas as pd
    import numpy as np
    from matplotlib import pyplot as plt
    
    # 创建Series
    s = pd.Series(["amy_A_sss","sya_B_sss"])
    
    # 以_将字符串进行拆分为列表
    s_two = s.str.split("_")

![在这里插入图片描述][20210220151538850.png]  
使用`Series.str.join()`方法进行拼接

s_two.str.join("")

![在这里插入图片描述][20210220151634707.png]  
很显然是可以进行拼接的，但是我们又会发现并不完全符合需求，因为需求只需要取出前两个进行拼接即可。那怎么来实现呢？我们就需要回归到`Series.str`的本质。

for item in s_two.str:
        print(item)

![在这里插入图片描述][20210220152020505.png]  
通过如上代码，发现 `Series.str` 里面的每一个元素，实际上就是列表中每一个字符串所构成的单独的 `Series`。

那现在很显然，我们只需要取出前两个`Series`再进行拼接即可。实现代码如下：

s_two.str[:2].str.join("")

![在这里插入图片描述][20210220152509713.png]  
这样即可实现啦~

更多关于 *python* 技巧学习，欢迎关注公众号：极客夜读

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDM1Mjk4MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221024/2f50ddb1b94a4f2c89f6cfa8647411a4.png
[20210220151538850.png]: /images/20221024/03f917e0727c4b3086df3d20fff61785.png
[20210220151634707.png]: /images/20221024/bdfe3f2a77f94283a9759082d9f257a3.png
[20210220152020505.png]: /images/20221024/6f8a1efdb17e4ab5b89180075746b2ad.png
[20210220152509713.png]: /images/20221024/f1b52cb8ad74443ca2e107df3701340d.png