分库分表场景--单表转分库分表
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方案1：sharding-proxy + sharding-scaling
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sharding-proxy + sharding-scaling实现不停服分库分表数据迁移_HTslide的博客-CSDN博客
ShardingJdbc分库分表实战案例解析（下）-mb5fd8692eb1f28的博客-51CTO博客
简介
方案2：手动操作
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现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表**动态切换**到分库分表上？ - 简书
ShardingJdbc分库分表实战案例解析（下）-mb5fd8692eb1f28的博客-51CTO博客
停机迁移方案
大家伙儿凌晨 12 点开始运维，网站或者 app 挂个公告，说 0 点到早上 6 点进行运维，无法访问。
接着到 0 点停机，系统停掉，没有流量写入了，此时老的单库单表数据库静止了。然后你之前得写好一个导数的一次性工具，此时直接跑起来，然后将单库单表的数据哗哗哗读出来，写到分库分表里面去。
导数完了之后，就 ok 了，修改系统的数据库连接配置啥的，包括可能代码和 SQL 也许有修改，那你就用最新的代码，然后直接启动连到新的分库分表上去。
验证一下，ok了即可。
双写迁移方案（不停机）
常用的一种迁移方案，比较靠谱一些，不用停机，不用看凌晨 4 点的风景。
简单来说，就是在线上系统里面，之前所有写库的地方，增删改操作，除了对老库增删改，都加上对新库的增删改，这就是所谓的双写，同时写俩库，老库和新库。
然后系统部署之后，新库数据差太远，用之前说的导数据工具，跑起来读老库数据写新库，写的时候要根据 gmt_modified 这类字段判断这条数据最后修改的时间，除非是读出来的数据在新库里没有，或者是比新库的数据新才会写。简单来说，就是不允许用老数据覆盖新数据。
导完一轮之后，有可能数据还是存在不一致，那么就程序自动做一轮校验，比对新老库每个表的每条数据，接着如果有不一样的，就针对那些不一样的，从老库读数据再次写。反复循环，直到两个库每个表的数据都完全一致为止。
接着当数据完全一致了，就 ok 了，基于仅仅使用分库分表的最新代码，重新部署一次，不就仅仅基于分库分表在操作了么，还没有几个小时的停机时间，很稳。
淡淡的烟草味﹌
你的名字
我会带着你远行
野性酷女
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