【MySQL】创建和操纵表

今天药忘吃喽~ 2022-10-30 14:25 136阅读 0赞

### 目录 ###

*   *  创建表
     *   *  表创建基础
         *  使用NULL值
         *  主键
     *  使用AUTO\_INCREMENT
     *  指定默认值
     *  引擎类型
     *  更新表
     *  删除表
     *  重命名表

## 创建表 ##

MySQL不仅用于表数据操纵，而且还可以用来执行数据库和表的所有操作，包括表本身的创建和处理。  
一般有两种创建表的方法：

*  使用具有交互式创建和管理表的工具；
 *  表也可以直接用MySQL语句操纵。

为了用程序创建表，可使用SQL的CREATE TABLE语句。值得注意的是，在使用交互式工具时，实际上使用的是MySQL语句。但是，这些语句不是用户编写的，界面工具会自动生成并执行相应的MySQL语句（更改现有表时也是这样）。

### 表创建基础 ###

为利用CREATE TABLE创建表，必须给出下列信息：

*  新表的名字，在关键字CREATE TABLE之后给出；
 *  表列的名字和定义，用逗号分隔。

CREATE TABLE语句也可能会包括其他关键字或选项，但至少要包括表的名字和列的细节。下面的MySQL语句创建本文中所用的customers表：

CREATE TABLE customers
    (
      cust_id      int       NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      cust_name    char(50)  NOT NULL ,
      cust_address char(50)  NULL ,
      cust_city    char(50)  NULL ,
      cust_state   char(5)   NULL ,
      cust_zip     char(10)  NULL ,
      cust_country char(50)  NULL ,
      cust_contact char(50)  NULL ,
      cust_email   char(255) NULL ,
      PRIMARY KEY (cust_id)
    ) ENGINE=InnoDB;

从上面的例子中可以看到，表名紧跟在CREATE TABLE关键字后面。实际的表定义（所有列）括在圆括号之中。各列之间用逗号分隔。这个表由9列组成。每列的定义以列名（它在表中必须是唯一的）开始，后跟列的数据类型。表的主键可以在创建表时用PRIMARY KEY关键字指定。这里，列cust\_id指定作为主键列。整条语句由 右 圆 括 号 后 的 分 号 结 束 。

**语句格式化** 可回忆一下，以前说过MySQL语句中忽略空格。语句可以在一个长行上输入，也可以分成许多行。它们的作用都相同。这允许你以最适合自己的方式安排语句的格式。前面的CREATE TABLE语句就是语句格式化的一个很好的例子，它被安排在多个行上，其中的列定义进行了恰当的缩进，以便阅读和编辑。以何种缩进格式安排SQL语句没有规定，但我强烈推荐采用某种缩进格式。

**处理现有的表** 在创建新表时，指定的表名必须不存在，否则将出错。如果要防止意外覆盖已有的表， SQL要求首先手工删除该表，然后再重建它，而不是简单地用创建表语句覆盖它。

**如果你仅想在一个表不存在时创建它，应该在表名后给出IF NOT EXISTS**。这样做不检查已有表的模式是否与你打算创建的表模式相匹配。它只是查看表名是否存在，并且仅在表名不存在时创建它。

### 使用NULL值 ###

NULL值就是没有值或缺值。允许NULL值的列也允许在插入行时不给出该列的值。不允许NULL值的列不接受该列没有值的行，换句话说，在插入或更新行时，该列必须有值。

每个表列或者是NULL列，或者是NOT NULL列，这种状态在创建时由表的定义规定。请看下面的例子：

#####################
    # Create orders table
    #####################
    CREATE TABLE orders
    (
      order_num  int      NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      order_date datetime NOT NULL ,
      cust_id    int      NOT NULL ,
      PRIMARY KEY (order_num)
    ) ENGINE=InnoDB;

这条语句创建本书中所用的orders表。 orders包含3个列，分别是订单号、订单日期和客户ID。所有3个列都需要，因此每个列的定义都含有关键字NOT NULL。这将会阻止插入没有值的列。如果试图插入没有值的列，将返回错误，且插入失败。

下一个例子将创建混合了NULL和NOT NULL列的表：

######################
    # Create vendors table
    ######################
    CREATE TABLE vendors
    (
      vend_id      int      NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      vend_name    char(50) NOT NULL ,
      vend_address char(50) NULL ,
      vend_city    char(50) NULL ,
      vend_state   char(5)  NULL ,
      vend_zip     char(10) NULL ,
      vend_country char(50) NULL ,
      PRIMARY KEY (vend_id)
    ) ENGINE=InnoDB;

这条语句创建本书中使用的vendors表。供应商ID和供应商名字列是必需的，因此指定为NOT NULL。其余5个列全都允许NULL值，所以不指定NOT NULL。 NULL为默认设置，如果不指定NOT NULL，则认为指定的是NULL。

**理解NULL** 不要把NULL值与空串相混淆。 NULL值是没有值，它不是空串。如果指定’’（两个单引号，其间没有字符），这在NOT NULL列中是允许的。空串是一个有效的值，它不是无值。 NULL值用关键字NULL而不是空串指定。

### 主键 ###

主键值必须唯一。即，表中的每个行必须具有唯一的主键值。如果主键使用单个列，则它的值必须唯一。如果使用多个列，则这些列的组合值必须唯一。

迄今为止我们看到的CREATE TABLE例子都是用单个列作为主键。其中主键用以下的类似的语句定义：

PRIMARY KEY (vend_id)

为创建由多个列组成的主键，**应该以逗号分隔的列表给出各列名**，如下所示：

#########################
    # Create orderitems table
    #########################
    CREATE TABLE orderitems
    (
      order_num  int          NOT NULL ,
      order_item int          NOT NULL ,
      prod_id    char(10)     NOT NULL ,
      quantity   int          NOT NULL ,
      item_price decimal(8,2) NOT NULL ,
      PRIMARY KEY (order_num, order_item)
    ) ENGINE=InnoDB;

orderitems表包含orders表中每个订单的细节。每个订单有多项物品，但每个订单任何时候都只有1个第一项物品， 1个第二项物品，如此等等。因此，订单号（order\_num列）和订单物品（order\_item列）的组合是唯一的，从而适合作为主键，其定义为：

PRIMARY KEY (order_num, order_item)

主键可以在创建表时定义（如这里所示）， 或者在创建表之后定义。

**主键为其值唯一标识表中每个行的列。主键中只能使用不允许NULL值的列。允许NULL值的列不能作为唯一标识。**

## 使用AUTO\_INCREMENT ##

再次考察customers和orders表。 customers表中的顾客由列cust\_id唯一标识，每个顾客有一个唯一编号。类似， orders表中的每个订单有一个唯一的订单号，这个订单号存储在列order\_num中。

这些编号除它们是唯一的以外没有别的特殊意义。在增加一个新顾客或新订单时，需要一个新的顾客ID或订单号。这些编号可以任意，只要它们是唯一的即可。

显然，使用的最简单的编号是下一个编号，所谓下一个编号是大于当前最大编号的编号。例如，如果cust\_id的最大编号为10005，则插入表中的下一个顾客可以具有等于10006的cust\_id。

简单吗？不见得。你怎样确定下一个要使用的值？当然，你可以使用SELECT语句得出最大的数，然后对它加1。但这样做并不可靠（你需要找出一种办法来保证，在你执行SELECT和INSERT两条语句之间没有其他人插入行，对于多用户应用，这种情况是很有可能出现的），而且效率也不高（执行额外的MySQL操作肯定不是理想的办法）。

这就是AUTO\_INCREMENT发挥作用的时候了。请看以下代码行（用来创建customers表的CREATE TABLE语句的组成部分）：

cust_id      int       NOT NULL AUTO_INCREMEN

AUTO\_INCREMENT告诉MySQL，本**列每当增加一行时自动增量。每次执行一个INSERT操作时， MySQL自动对该列增量（从而才有这个关键字AUTO\_INCREMENT），给该列赋予下一个可用的值。这样给每个行分配一个唯一的cust\_id，从而可以用作主键值。**

**每个表只允许一个AUTO\_INCREMENT列，而且它必须被索引（如，通过使它成为主键）。**

**覆盖AUTO\_INCREMENT**  
如果一个列被指定为AUTO\_INCREMENT，则它需要使用特殊的值吗？你可以简单地在INSERT语句中指定一个值，只要它是唯一的（至今尚未使用过）即可，该值将被用来替代自动生成的值。后续的增量将开始使用该手工插入的值。

**确定AUTO\_INCREMENT值**  
让MySQL生成（通过自动增量）主键的一个缺点是你不知道这些值都是谁。  
考虑这个场景：你正在增加一个新订单。这要求在orders表中创建一行， 然后在orderitms表中对订购的每项物品创建一行。 order\_num在orderitems表中与订单细节一起存储。这就是为什么orders表和orderitems表为相互关联的表的原因。这显然要求你在插入orders行之后，插入orderitems行  
之前知道生成的order\_num。那么，如何在使用AUTO\_INCREMENT列时获得这个值呢？可使用last\_insert\_id()函数获得这个值，如下所示：

select last_insert_id()

此语句返回最后一个AUTO\_INCREMENT值，然后可以将它用于后续的MySQL语句。

## 指定默认值 ##

如果在插入行时没有给出值， MySQL允许指定此时使用的默认值。默认值用CREATE TABLE语句的列定义中的DEFAULT关键字指定。

请看下面的例子:

CREATE TABLE orderitems
    (
      order_num  int          NOT NULL ,
      order_item int          NOT NULL ,
      prod_id    char(10)     NOT NULL ,
      quantity   int          NOT NULL DEFAULT 1 ,
      item_price decimal(8,2) NOT NULL ,
      PRIMARY KEY (order_num, order_item)
    ) ENGINE=InnoDB;

这条语句创建包含组成订单的各物品的orderitems表（订单本身存储在orders表中）。 quantity列包含订单中每项物品的数量。在此例子中，给该列的描述添加文本DEFAULT 1指示MySQL，在未给出数量的情况下使用数量1。

**使用默认值而不是NULL值** 许多数据库开发人员使用默认值而不是NULL列，特别是对用于计算或数据分组的列更是如此。

## 引擎类型 ##

你可能已经注意到，迄今为止使用的CREATE TABLE语句全都以ENGINE=InnoDB语句结束。

与其他DBMS一样， MySQL有一个具体管理和处理数据的内部引擎。在你使用CREATE TABLE语句时，该引擎具体创建表，而在你使用SELECT语句或进行其他数据库处理时，该引擎在内部处理你的请求。多数时候，此引擎都隐藏在DBMS内，不需要过多关注它。

但MySQL与其他DBMS不一样，它具有多种引擎。它打包多个引擎，这些引擎都隐藏在MySQL服务器内，全都能执行CREATE TABLE和SELECT等命令。

为什么要发行多种引擎呢？因为它们具有各自不同的功能和特性，为不同的任务选择正确的引擎能获得良好的功能和灵活性。

当然，你完全可以忽略这些数据库引擎。如果省略ENGINE=语句，则使用默认引擎（很可能是MyISAM），多数SQL语句都会默认使用它。但并不是所有语句都默认使用它，这就是为什么ENGINE=语句很重要的原因（也就是为什么本书的样列表中使用两种引擎的原因）。

以下是几个需要知道的引擎：

*  InnoDB是一个可靠的事务处理引擎（参见第26章），它不支持全文本搜索；
 *  MEMORY在功能等同于MyISAM， 但由于数据存储在内存（不是磁盘）中，速度很快（特别适合于临时表）；
 *  MyISAM是一个性能极高的引擎，它支持全文本搜索，但不支持事务处理。

引擎类型可以混用。除productnotes表使用MyISAM外，例表都使用InnoDB。 原因是希望支持事务处理（因此，使用InnoDB），但也需要在productnotes中支持全文本搜索（因此，使用MyISAM）。

**外键不能跨引擎** 混用引擎类型有一个大缺陷。外键（用于强制实施引用完整性）不能跨引擎，即使用一个引擎的表不能引用具有使用不同引擎的表的外键。

那么， 你应该使用哪个引擎？这有赖于你需要什么样的特性。 MyISAM由于其性能和特性可能是最受欢迎的引擎。但如果你不需要可靠的事务处理，可以使用其他引擎。

## 更新表 ##

为更新表定义，可使用ALTER TABLE语句。但是，理想状态下，当表中存储数据以后，该表就不应该再被更新。在表的设计过程中需要花费大量时间来考虑，以便后期不对该表进行大的改动。

为了使用ALTER TABLE更改表结构，必须给出下面的信息：

*  在ALTER TABLE之后给出要更改的表名（该表必须存在，否则将出错）；
 *  所做更改的列表。

下面的例子给表添加一个列:

ALTER TABLE vendors
    ADD vendor_phone CHAR(20);

这条语句给vendors表增加一个名为vend\_phone的列，必须明确其数据类型。

删除刚刚添加的列，可以这样做：

ALTER TABLE vendors 
    DROP COLUMN vendor_phone;

ALTER TABLE的一种常见用途是定义外键。下面是表所用的外键的代码：

ALTER TABLE orderitems 
    ADD CONSTRAINT fk_orderitems_orders 
    FOREIGN KEY ( order_num ) REFERENCES orders ( order_num );
    
    ALTER TABLE orderitems 
    ADD CONSTRAINT fk_orderitems_products 
    FOREIGN KEY ( prod_id ) REFERENCES products ( prod_id );
    
    ALTER TABLE orders 
    ADD CONSTRAINT fk_orders_customers 
    FOREIGN KEY ( cust_id ) REFERENCES customers ( cust_id );
    
    ALTER TABLE products 
    ADD CONSTRAINT fk_products_vendors 
    FOREIGN KEY ( vend_id ) REFERENCES vendors ( vend_id );

这里，由于要更改4个不同的表，使用了4条ALTER TABLE语句。为了对单个表进行多个更改，可以使用单条ALTER TABLE语句，每个更改用逗号分隔。

复杂的表结构更改一般需要手动删除过程，它涉及以下步骤：

*  用新的列布局创建一个新表；
 *  使用INSERT SELECT语句从旧表复制数据到新表。如果有必要，可使用转换函数和计算字段
 *  检验包含所需数据的新表；
 *  重命名旧表（如果确定，可以删除它）；
 *  用旧表原来的名字重命名新表；
 *  根据需要，重新创建触发器、存储过程、索引和外键。

**小心使用ALTER TABLE** 使用ALTER TABLE要极为小心，应该在进行改动前做一个完整的备份（模式和数据的备份）。数据库表的更改不能撤销，如果增加了不需要的列，可能不能删除它们。类似地，如果删除了不应该删除的列，可能会丢失该列中的所有数据。

## 删除表 ##

删除表（删除整个表而不是其内容）非常简单，使用DROP TABLE语句即可：

DROP TABLE customers2；

这条语句删除customers 2表（假设它存在）。删除表没有确认，也不能撤销，执行这条语句将永久删除该表。

## 重命名表 ##

用RENAME TABLE语句可以重命名一个表：

# 使用RENAME TABLE语句可以重命名一个表 (假设存在下述表)
    rename table customers2 to customers;

RENAME TABLE所做的仅是重命名一个表。可以使用下面的语句对多个表重命名.

# 对多个表重命名(假设存在下述表)
    rename table backup_customers to customer,
    			 backup_vendors to vendors,
                 backup_products to products;