Apache Kafka-消费端消费重试和死信队列

小灰灰 2022-10-30 07:29 531阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  概述
 *  Code
 *   *  POM依赖
     *  配置文件
     *  配置类
     *  SeekToCurrentErrorHandler
     *  自定义逻辑处理消费异常
     *  生产者
     *  消费者
     *  单元测试
     *  测速结果
 *  源码地址

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# 概述 #

Spring-Kafka 提供消费重试的机制。当消息消费失败的时候，Spring-Kafka 会通过消费重试机制，重新投递该消息给 Consumer ，让 Consumer 重新消费消息 。

默认情况下，Spring-Kafka 达到配置的重试次数时，【每条消息的失败重试时间，由配置的时间隔决定】Consumer 如果依然消费失败 ，那么该消息就会进入到死信队列。

Spring-Kafka 封装了消费重试和死信队列， 将正常情况下无法被消费的消息称为死信消息（`Dead-Letter Message`），将存储死信消息的特殊队列称为死信队列（`Dead-Letter Queue`）。

我们在应用中可以对死信队列中的消息进行监控重发，来使得消费者实例再次进行消费，消费端需要做幂等性的处理。

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# Code #

## POM依赖 ##

<dependencies>
    		<dependency>
    			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    		</dependency>
    
    		
    		<dependency>
    			<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    			<artifactId>spring-kafka</artifactId>
    		</dependency>
    
    		<dependency>
    			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    			<scope>test</scope>
    		</dependency>
    		<dependency>
    			<groupId>junit</groupId>
    			<artifactId>junit</artifactId>
    			<scope>test</scope>
    		</dependency>
    	</dependencies>

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## 配置文件 ##

spring:
      # Kafka 配置项，对应 KafkaProperties 配置类
      kafka:
        bootstrap-servers: 192.168.126.140:9092 # 指定 Kafka Broker 地址，可以设置多个，以逗号分隔
        # Kafka Producer 配置项
        producer:
          acks: 1 # 0-不应答。1-leader 应答。all-所有 leader 和 follower 应答。
          retries: 3 # 发送失败时，重试发送的次数
          key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer # 消息的 key 的序列化
          value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer # 消息的 value 的序列化
    
        # Kafka Consumer 配置项
        consumer:
          auto-offset-reset: earliest # 设置消费者分组最初的消费进度为 earliest
          key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
          value-deserializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer
          properties:
            spring:
              json:
                trusted:
                  packages: com.artisan.springkafka.domain
        # Kafka Consumer Listener 监听器配置
        listener:
          missing-topics-fatal: false # 消费监听接口监听的主题不存在时，默认会报错。所以通过设置为 false ，解决报错
    
    logging:
      level:
        org:
          springframework:
            kafka: ERROR # spring-kafka
          apache:
            kafka: ERROR # kafka

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## 配置类 ##

首先要写一个配置类，用于处理消费异常 ErrorHandler

package com.artisan.springkafka.configuration;
    
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.context.annotation.Primary;
    import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
    import org.springframework.kafka.listener.*;
    import org.springframework.util.backoff.BackOff;
    import org.springframework.util.backoff.FixedBackOff;
    
    /** * @author 小工匠 * @version 1.0 * @description: TODO * @date 2021/2/18 14:32 * @mark: show me the code , change the world */
    
    @Configuration
    public class KafkaConfiguration { 
        private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    
    
        @Bean
        @Primary
        public ErrorHandler kafkaErrorHandler(KafkaTemplate<?, ?> template) { 
    
            logger.warn("kafkaErrorHandler begin to Handle");
    
            // <1> 创建 DeadLetterPublishingRecoverer 对象
            ConsumerRecordRecoverer recoverer = new DeadLetterPublishingRecoverer(template);
            // <2> 创建 FixedBackOff 对象 设置重试间隔 10秒 次数为 3次
            BackOff backOff = new FixedBackOff(10 * 1000L, 3L);
            // <3> 创建 SeekToCurrentErrorHandler 对象
            return new SeekToCurrentErrorHandler(recoverer, backOff);
        }
    
    
    
    // @Bean
    // @Primary
    // public BatchErrorHandler kafkaBatchErrorHandler() { 
    // // 创建 SeekToCurrentBatchErrorHandler 对象
    // SeekToCurrentBatchErrorHandler batchErrorHandler = new SeekToCurrentBatchErrorHandler();
    // // 创建 FixedBackOff 对象
    // BackOff backOff = new FixedBackOff(10 * 1000L, 3L);
    // batchErrorHandler.setBackOff(backOff);
    // // 返回
    // return batchErrorHandler;
    // }
    }

Spring-Kafka 通过实现自定义的 SeekToCurrentErrorHandler ，当 Consumer 消费消息异常的时候，进行拦截处理：

*  重试小于最大次数时，重新投递该消息给 Consumer
 *  重试到达最大次数时，如果Consumer 还是消费失败时，该消息就会发送到死信队列。 死信队列的 命名规则为： 原有 Topic + .DLT 后缀 = 其死信队列的 Topic

ConsumerRecordRecoverer recoverer = new DeadLetterPublishingRecoverer(template);

创建 DeadLetterPublishingRecoverer 对象，它负责实现，在重试到达最大次数时，Consumer 还是消费失败时，该消息就会发送到死信队列。

BackOff backOff = new FixedBackOff(10 * 1000L, 3L);

![在这里插入图片描述][20210218165959139.png]

也可以选择 BackOff 的另一个子类 ExponentialBackOff 实现，提供指数递增的间隔时间

new SeekToCurrentErrorHandler(recoverer, backOff);

创建 SeekToCurrentErrorHandler 对象，负责处理异常，串联整个消费重试的整个过程。

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## SeekToCurrentErrorHandler ##

在消息消费失败时，`SeekToCurrentErrorHandler` 会将 调用 Kafka Consumer 的 `seek(TopicPartition partition, long offset)` 方法，将 Consumer 对于该消息对应的 TopicPartition 分区的本地进度设置成该消息的位置。

这样，Consumer 在下次从 Kafka Broker 拉取消息的时候，又能重新拉取到这条消费失败的消息，并且是第一条。

同时，Spring-Kafka 使用 FailedRecordTracker 对每个 Topic 的每个 TopicPartition 消费失败次数进行计数，这样相当于对该 TopicPartition 的第一条消费失败的消息的消费失败次数进行计数。

另外，在 `FailedRecordTracker` 中，会调用 BackOff 来进行计算，该消息的下一次重新消费的时间，通过 `Thread#sleep(...)` 方法，实现重新消费的时间间隔。

注意：

> FailedRecordTracker 提供的计数是客户端级别的，重启 JVM 应用后，计数是会丢失的。所以，如果想要计数进行持久化，需要自己重新实现下 FailedRecordTracker 类，通过 ZooKeeper 存储计数。

SeekToCurrentErrorHandler 是只针对消息的单条消费失败的消费重试处理。如果想要有消息的批量消费失败的消费重试处理，可以使用 SeekToCurrentBatchErrorHandler 。配置方式如下

@Bean
    @Primary
    public BatchErrorHandler kafkaBatchErrorHandler() { 
        // 创建 SeekToCurrentBatchErrorHandler 对象
        SeekToCurrentBatchErrorHandler batchErrorHandler = new SeekToCurrentBatchErrorHandler();
        // 创建 FixedBackOff 对象
        BackOff backOff = new FixedBackOff(10 * 1000L, 3L);
        batchErrorHandler.setBackOff(backOff);
        // 返回
        return batchErrorHandler;
    }

`SeekToCurrentBatchErrorHandler` 暂时不支持死信队列的机制。

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## 自定义逻辑处理消费异常 ##

支持自定义 ErrorHandler 或 BatchErrorHandler 实现类，实现对消费异常的自定义的逻辑

比如 [https://github.com/spring-projects/spring-kafka/blob/master/spring-kafka/src/main/java/org/springframework/kafka/listener/LoggingErrorHandler.java][https_github.com_spring-projects_spring-kafka_blob_master_spring-kafka_src_main_java_org_springframework_kafka_listener_LoggingErrorHandler.java]

public class LoggingErrorHandler implements ErrorHandler { 
    
    	private static final LogAccessor LOGGER = new LogAccessor(LogFactory.getLog(LoggingErrorHandler.class));
    
    	@Override
    	public void handle(Exception thrownException, ConsumerRecord<?, ?> record) { 
    		LOGGER.error(thrownException, () -> "Error while processing: " + ObjectUtils.nullSafeToString(record));
    	}
    
    }

配置方式同 `SeekToCurrentErrorHandler` 或 `SeekToCurrentBatchErrorHandler`。

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## 生产者 ##

package com.artisan.springkafka.producer;
    
    import com.artisan.springkafka.constants.TOPIC;
    import com.artisan.springkafka.domain.MessageMock;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
    import org.springframework.kafka.support.SendResult;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
    
    import java.util.Random;
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    
    /** * @author 小工匠 * @version 1.0 * @description: TODO * @date 2021/2/17 22:25 * @mark: show me the code , change the world */
    
    @Component
    public class ArtisanProducerMock { 
    
    
        @Autowired
        private KafkaTemplate<Object,Object> kafkaTemplate ;
    
    
    
        public ListenableFuture<SendResult<Object, Object>> sendMsgASync()  { 
            // 模拟发送的消息
            Integer id = new Random().nextInt(100);
            MessageMock messageMock = new MessageMock(id,"messageSendByAsync-" + id);
            // 异步发送消息
            ListenableFuture<SendResult<Object, Object>> result = kafkaTemplate.send(TOPIC.TOPIC, messageMock);
            return result ;
    
        }
    
    }

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## 消费者 ##

package com.artisan.springkafka.consumer;
    
    import com.artisan.springkafka.domain.MessageMock;
    import com.artisan.springkafka.constants.TOPIC;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    /** * @author 小工匠 * @version 1.0 * @description: TODO * @date 2021/2/17 22:33 * @mark: show me the code , change the world */
    
    @Component
    public class ArtisanCosumerMock { 
    
    
        private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
        private static final String CONSUMER_GROUP_PREFIX = "MOCK-A" ;
    
        @KafkaListener(topics = TOPIC.TOPIC ,groupId = CONSUMER_GROUP_PREFIX + TOPIC.TOPIC)
        public void onMessage(MessageMock messageMock){ 
            logger.info("【接受到消息][线程:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getName(), messageMock);
    
            // 模拟抛出一次一行
            throw new RuntimeException("MOCK Handle Exception Happened");
        }
    
    }

在消费消息时候，抛出一个 RuntimeException 异常，模拟消费失败

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## 单元测试 ##

package com.artisan.springkafka.produceTest;
    
    import com.artisan.springkafka.SpringkafkaApplication;
    import com.artisan.springkafka.producer.ArtisanProducerMock;
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.kafka.support.SendResult;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
    import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
    import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;
    
    import java.util.concurrent.CountDownLatch;
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /** * @author 小工匠 * * @version 1.0 * @description: TODO * @date 2021/2/17 22:40 * @mark: show me the code , change the world */
    
    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest(classes = SpringkafkaApplication.class)
    public class ProduceMockTest { 
    
        private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    
    
        @Autowired
        private ArtisanProducerMock artisanProducerMock;
    
    
        @Test
        public void testAsynSend() throws ExecutionException, InterruptedException { 
            logger.info("开始发送");
    
            artisanProducerMock.sendMsgASync().addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<Object, Object>>() { 
                @Override
                public void onFailure(Throwable throwable) { 
                    logger.info(" 发送异常{}]]", throwable);
                }
    
                @Override
                public void onSuccess(SendResult<Object, Object> objectObjectSendResult) { 
                    logger.info("回调结果 Result = topic:[{}] , partition:[{}], offset:[{}]",
                            objectObjectSendResult.getRecordMetadata().topic(),
                            objectObjectSendResult.getRecordMetadata().partition(),
                            objectObjectSendResult.getRecordMetadata().offset());
                }
            });
    
    
            // 阻塞等待，保证消费
            new CountDownLatch(1).await();
    
        }
    
    }

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## 测速结果 ##

我们把这个日志来梳理一下

2021-02-18 16:18:08.032  INFO 25940 --- [           main] c.a.s.produceTest.ProduceMockTest        : 开始发送
    2021-02-18 16:18:08.332  INFO 25940 --- [ad | producer-1] c.a.s.produceTest.ProduceMockTest        : 回调结果 Result =  topic:[C_RT_TOPIC] , partition:[0], offset:[0]
    2021-02-18 16:18:08.371  INFO 25940 --- [ntainer#0-0-C-1] c.a.s.consumer.ArtisanCosumerMock        : 【接受到消息][线程:org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#0-0-C-1 消息内容：MessageMock{ id=15, name='messageSendByAsync-15'}]
    2021-02-18 16:18:18.384 ERROR 25940 --- [ntainer#0-0-C-1] essageListenerContainer$ListenerConsumer : Error handler threw an exception
    
    ......
    ......
    ......
    
    2021-02-18 16:18:18.388  INFO 25940 --- [ntainer#0-0-C-1] c.a.s.consumer.ArtisanCosumerMock        : 【接受到消息][线程:org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#0-0-C-1 消息内容：MessageMock{ id=15, name='messageSendByAsync-15'}]
    2021-02-18 16:18:28.390 ERROR 25940 --- [ntainer#0-0-C-1] essageListenerContainer$ListenerConsumer : Error handler threw an exception
    
    ......
    ......
    ......
    
    2021-02-18 16:18:28.394  INFO 25940 --- [ntainer#0-0-C-1] c.a.s.consumer.ArtisanCosumerMock        : 【接受到消息][线程:org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#0-0-C-1 消息内容：MessageMock{ id=15, name='messageSendByAsync-15'}]
    2021-02-18 16:18:38.395 ERROR 25940 --- [ntainer#0-0-C-1] essageListenerContainer$ListenerConsumer : Error handler threw an exception
    
    ......
    ......
    ......
    
    2021-02-18 16:18:38.399  INFO 25940 --- [ntainer#0-0-C-1] c.a.s.consumer.ArtisanCosumerMock        : 【接受到消息][线程:org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#0-0-C-1 消息内容：MessageMock{ id=15, name='messageSendByAsync-15'}]

清晰了么 老兄？

是不是和我们设置的消费重试

BackOff backOff = new FixedBackOff(10 * 1000L, 3L);

10秒 重试3次

3次处理后依然失败，转入死信队列

看看数据

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdzaGFuZ3dlaQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

--------------------

# 源码地址 #

[https://github.com/yangshangwei/boot2/tree/master/springkafkaRetries][https_github.com_yangshangwei_boot2_tree_master_springkafkaRetries]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9hcnRpc2FuLmJsb2cuY3Nkbi5uZXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221024/0ccf499291b54b238db3092af5fcb29e.png
[20210218165959139.png]: /images/20221024/68fbc4b50f254c0e9bd16b1228b65efc.png
[https_github.com_spring-projects_spring-kafka_blob_master_spring-kafka_src_main_java_org_springframework_kafka_listener_LoggingErrorHandler.java]: https://github.com/spring-projects/spring-kafka/blob/master/spring-kafka/src/main/java/org/springframework/kafka/listener/LoggingErrorHandler.java
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdzaGFuZ3dlaQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221024/122ee294fbce4b1ea36d39c7ebbf8afe.png
[https_github.com_yangshangwei_boot2_tree_master_springkafkaRetries]: https://github.com/yangshangwei/boot2/tree/master/springkafkaRetries