超全整理｜Python 操作 Excel 库 xlwings 常用操作详解！

港控/mmm° 2022-10-30 02:24 777阅读 0赞

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今

日

鸡

汤

向晚意不适，驱车登古原。

![format_png][]

大家好，我是早起。

在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用`openpyxl` 操作Excel，其实在Python中还有其他可以直接操作 Excel 文件的库，如 `xlwings`、`xlrd`、`xlwt` 等等，本文就将讲解另一个优秀的库`xlwings`![format_png 1][]

开头还是想说一下，各个库之间没有明确的好坏之分，每个库都有其适合的应用场景，并且`xlwings` 和 `openpyxl` 许多区别决定了它们的能力是互为补充：

> “
> 
> `xlwings`：需要安装有 Excel 软件，支持 `.xls`和 `.xlsx` 格式；可以调用 Excel 文件中 VBA 写好的程序；和 `matplotlib` 以及 `pandas` 的兼容性强
> 
> `openpyxl`：不需要 Excel 软件，仅支持 `.xlsx` 格式
> 
> ”

# 安装 #

`xlwings` 是一个非标准库，需要在命令行中安装，在终端(Mac)/命令行(Win)使用pip安装即可，一般不会出现什么问题。

pip install xlwings

# 前置知识 #

对 `xlwings` 的核心理解就在于下面这张图：![format_png 2][]

可以看到，和 `xlwings` 直接对接的是 `apps`，也就是 Excel 应用程序，然后才是 工作簿 `books` 和工作表 `sheets`，这点和 `openpyxl` 有较大区别，也正是因为此，`xlwings` 需要依然安装有 Excel 应用程序的环境

# 代码详解 #

## 一、打开Excel程序 ##

使用app打开

import xlwings as xw
    app = xw.App(visible=True, add_book=False) # 程序可见，只打开不新建工作薄
    app.display_alerts = False # 警告关闭
    app.screen_updating = False # 屏幕更新关闭

## 二、保存、退出、关闭 ##

这里需要注意，因为 `xlwings` 是以程序 apps 作为初级操作对象，因此开始和最后都是基于 app 的开和关

path = r"C:\Scientific Research\Python"
    wb = app.books.open(path + r'\practice.xlsx')
    wb.save() # 保存文件
    wb.close() # 关闭文件
    app.quit() # 关闭程序

打开表格又分一下两种情况，即 固定 和 活动：

xw.Book(path + r'\practice.xlsx')   # 固定打开表格
    xw.books.open(path + r'\practice.xlsx') # 频繁打开表格

固定和频繁打开涉及到一个概念，称**活动对象**，它使 `xlwings` 的操作更显灵活：

# 活动应用程序
    app = xw.apps.active
    
    # 活动工作簿
    wb = xw.books.active  # 在活动app
    wb = app.books.active  # 在特定app
    
    # 活动工作表
    sheet = xw.sheets.active  # 在活动工作簿
    sheet = wb.sheets.active  # 在特定工作簿
    
    # 活动工作表的Range
    xw.Range('A1')

## 三、新建 Excel 文件 ##

无论是新建还是打开都记得保存工作簿、关闭工作簿、关闭程序

path = r"C:\Scientific Research\Python"
    wb = app.books.add()
    wb.save(path + r'\new_practice.xlsx') 
    wb.close() 
    app.quit()

## 四、读取内容 ##

示例文件 `practice.xlsx` 如下：![format_png 3][]

下面的代码部分不再显示程序的开闭代码，利于直观看到重点：

path = r"C:\Scientific Research\Python"
    wb = app.books.open(path + r'\practice.xlsx')
    # 类似 openpyxl 中的 sheet = workbook.active
    sheet = wb.sheets.active
    
    # 获取单个单元格的值
    A1 = sheet.range('A1').value
    print(A1)
    # 获取横向或纵向多个单元格的值，返回列表
    A1_A3 = sheet.range('A1:A3').value
    print(A1_A3)
    # 获取给定范围内多个单元格的值，返回嵌套列表，按行为列表
    A1_C4 = sheet.range('A1:C4').value
    print(A1_C4)

![format_png 4][]

在 xlwings 中，可以通过 `sheet.range` 获取一个或多个单元格进行操作，另外也可以不用 `sheet.range` 获取：

# 获取单个单元格的值
    A1 = sheet['A1'].value
    print(A1)
    # 获取横向或纵向多个单元格的值，返回列表
    A1_A3 = sheet['A1:A3'].value
    print(A1_A3)
    # 获取给定范围内多个单元格的值，返回嵌套列表，按行为列表
    A1_C4 = sheet['A1:C4'].value
    print(A1_C4)

无论是单个单元格还是多个单元格，可以用 `.value`直接获取，输出结果和使用 `.range` 完全一致，也避免了类似 `openpyxl` 对于多个单元格需要再建立循环遍历才能获取值。

还有一种类似 `pandas` 切片获取范围内所有值的方法：

sheet = wb.sheets.active
    A1_B2 = sheet[:2, :2].value
    print(A1_B2)

![format_png 5][]

## 五、写入数据 ##

以下为写入 1 个单元格、一行或一列写入多个单元格、写入范围内多个单元格代码

# 写入 1 个单元格
    sheet.range('A2').value = '大明'
    
    # 一行或一列写入多个单元格
    # 横向写入A1:C1
    sheet.range('A1').value = [1,2,3]
    # 纵向写入A1:A3
    sheet.range('A1').options(transpose=True).value = [1,2,3]
    
    # 写入范围内多个单元格
    sheet.range('A1').options(expand='table').value = [[1,2,3], [4,5,6]]

例如，如果要给 `practice.xlsx` 添加一行新的记录，代码如下：

import xlwings as xw
    app = xw.App(visible=True, add_book=False)
    app.display_alerts = False
    app.screen_updating = False
    
    path = r"C:\Scientific Research\Python"
    wb = app.books.open(path + r'\practice.xlsx')
    sheet = wb.sheets.active
    sheet.range('A5').value = ['小兰', 23, '女']
    
    wb.save()
    wb.close()
    app.quit()

![format_png 6][]

## 六、获取数据范围 ##

有两种方法实现

# 方法一
    shape = sheet.used_range.shape
    print(shape)
    
    # 方法二
    nrow = sheet.api.UsedRange.Rows.count
    ncol = sheet.api.UsedRange.Columns.count
    print(nrow)
    print(ncol)

## 七、输出并修改行高列宽 ##

# 输出
    print(sheet.range('A1:A2').row_height)
    print(sheet.range('A1:A2').column_width)
    # 修改
    sheet.range('A1:A2').row_height = 15
    sheet.range('A1:A2').column_width = 10

## 八、获取及设置公式 ##

可以调用Excel公式，这是pandas无法完成的

# 获取公式
    print(sheet.range('B2').formula_array)
    # 写入公式
    sheet.range('B2').formula='=SUM(A1,A2)'

## 九、 获取、设置及清除颜色格式 ##

当然类似openpyxl等样式修改也是支持的

# 获取颜色
    print(sheet.range('C1').color)
    # 设置颜色
    sheet.range('C1').color = (255, 0, 120)
    # 清除颜色
    sheet.range('C1').color = None

以上仅是针对一些常用操作给出代码示例与讲解，更多的操作可以阅读官方文档，大家也可以自己对比一下`xlwings`和其他库在部分操作上的异同。未来我们也会更新基于xlwings的办公自动化案例！

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