Mysql基础——进阶篇(一)

柔光的暖阳◎ 2022-10-29 15:35 101阅读 0赞

目录

#进阶1：基础查询

#进阶2：条件查询

#进阶3：排序查询

#进阶4：常见函数

#进阶5：分组查询

#进阶1：基础查询

语法：
select 查询列表 from 表名;
类似于：System.out.println(打印东西);
特点：
1、查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格

#使用表
USE myemployees;

#1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;

#2.查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;

#3.查询表中的所有字段

#方式一：

  1. SELECT 
  2.     `employee_id`,
  3.     `first_name`,
  4.     `last_name`,
  5.     `phone_number`,
  6.     `last_name`,
  7.     `job_id`,
  8.     `phone_number`,
  9.     `job_id`,
  10.     `salary`,
  11.     `commission_pct`,
  12.     `manager_id`,
  13.     `department_id`,
  14.     `hiredate` 
  15. FROM
  16.     employees ;

#方式二： 

  1.  SELECT * FROM employees;

#4.查询常量值
SELECT 100;
SELECT ‘john’;

#5.查询表达式
SELECT 100%98;

#6.查询函数
SELECT VERSION(); // 查询数据库版本

#7.起别名
①便于理解
②如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来

#方式一：使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;

#方式二：使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;

#案例：查询salary，显示结果为 out put
SELECT salary AS “out put” FROM employees;

#8.去重
#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

#9.+号的作用

java中的+号：
①运算符，两个操作数都为数值型
②连接符，只要有一个操作数为字符串

mysql中的+号：
仅仅只有一个功能：运算符

  1. select 100+90; 两个操作数都为数值型，则做加法运算
  2. select '123'+90;只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型
  3.             如果转换成功，则继续做加法运算
  4. select 'john'+90;    如果转换失败，则将字符型数值转换成0
  5. select null+10; 只要其中一方为null，则结果肯定为null

#案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名

  1. SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;
  2. SELECT 
  3.     CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
  4. FROM
  5.     employees；

#进阶2：条件查询

语法：
select
查询列表
from
表名
where
筛选条件;

分类：
一、按条件表达式筛选 

  1. 简单条件运算符：> < = != <> >= <=  
  3. 二、按逻辑表达式筛选  
  4. 逻辑运算符：  
  5. 作用：用于连接条件表达式  
  6.     && || !  
  7.     and or not  
  9. &&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false  
  10. ||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false  
  11. !或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false  
  13. 三、模糊查询  
  14.     like  
  15.     between and  
  16.     in  
  17.     is null

#一、按条件表达式筛选

#案例1：查询工资>12000的员工信息

  1. SELECT 
  2.     *
  3. FROM
  4.     employees
  5. WHERE
  6.     salary>12000;

#案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号

  1. SELECT 
  2.     last_name,
  3.     department_id
  4. FROM
  5.     employees
  6. WHERE
  7.     department_id <> '90';

#二、按逻辑表达式筛选

#案例1：查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金

  1. SELECT * FROM employees WHERE salary >=10000 AND salary <=20000
  2. SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 10000  AND   20000 
  4. SELECT
  5.     last_name,
  6.     salary,
  7.     commission_pct
  8. FROM
  9.     employees
  10. WHERE
  11.     salary>=10000 AND salary<=20000;

#案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息

  1. SELECT
  2.     *
  3. FROM
  4.     employees
  5. WHERE
  6.     NOT(department_id>=90 AND  department_id<=110) OR salary>15000;

#三、模糊查询
like
between and
in
is null|is not null
#1.like
特点：
①一般和通配符搭配使用
通配符：
% 任意多个字符,包含0个字符
_ 任意单个字符

#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息

  1. select 
  2.     *
  3. from
  4.     employees
  5. where
  6.     last_name like '%a%';#abc

#案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资

  1. select
  2.     last_name,
  3.     salary
  4. FROM
  5.     employees
  6. WHERE
  7.     last_name LIKE '__n_l%';

#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名

  1. SELECT
  2.     last_name
  3. FROM
  4.     employees
  5. WHERE
  6.     last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';

#2.between and
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序
#案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息

  1. SELECT
  2.     *
  3. FROM
  4.     employees
  5. WHERE
  6.     employee_id >= 120 AND employee_id<=100;

#———————————

  1. SELECT
  2.     *
  3. FROM
  4.     employees
  5. WHERE
  6.     employee_id BETWEEN 120 AND 100;

#3.in
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容
③in列表中不支持通配符
#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号

  1. SELECT
  2.     last_name,
  3.     job_id
  4. FROM
  5.     employees
  6. WHERE
  7.     job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';

#—————————

  1. SELECT
  2.     last_name,
  3.     job_id
  4. FROM
  5.     employees
  6. WHERE
  7.     job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');

#4、is null
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率

  1. SELECT
  2.     last_name,
  3.     commission_pct
  4. FROM
  5.     employees
  6. WHERE
  7.     commission_pct IS NULL;

#案例1：查询有奖金的员工名和奖金率

  1. SELECT
  2.     last_name,
  3.     commission_pct
  4. FROM
  5.     employees
  6. WHERE
  7.     commission_pct IS NOT NULL;

#—————以下为×

  1. SELECT
  2.     last_name,salary,
  3.     commission_pct
  5. FROM
  6.     employees
  8. WHERE 
  9.     salary = 12000;

#安全等于 <=>
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率

  1. SELECT
  2.     last_name,
  3.     commission_pct
  4. FROM
  5.     employees
  6. WHERE
  7.     commission_pct <=>NULL;

#案例2：查询工资为12000的员工信息

  1. SELECT
  2.     last_name,
  3.     salary
  4. FROM
  5.     employees
  7. WHERE 
  8.     salary <=> 12000;

#is null pk <=>

IS NULL:仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=> :既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低

#进阶3：排序查询

语法：
select 查询列表
from 表名
【where 筛选条件】
order by 排序的字段或表达式;
特点：
1、asc代表的是升序，可以省略
desc代表的是降序

2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段

3、order by子句在查询语句的最后面，除了limit子句

#1、按单个字段排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

#2、添加筛选条件再排序

#案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序

  1. SELECT *
  2. FROM employees
  3. WHERE department_id>=90
  4. ORDER BY employee_id DESC;

#3、按表达式排序
#案例：查询员工信息 按年薪降序

  1. SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
  2. FROM employees
  3. ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;

#4、按别名排序
#案例：查询员工信息 按年薪升序

  1. SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
  2. FROM employees
  3. ORDER BY 年薪 ASC;

#5、按函数排序
#案例：查询员工名，并且按名字的长度降序

  1. SELECT LENGTH(last_name),last_name 
  2. FROM employees
  3. ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;

#6、按多个字段排序

#案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序

  1. SELECT *
  2. FROM employees
  3. ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;

#进阶4：常见函数

概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名
好处：1、隐藏了实现细节 2、提高代码的重用性
调用：select 函数名(实参列表) 【from 表】;
特点：
①叫什么（函数名）
②干什么（函数功能）

分类：
1、单行函数
如 concat、length、ifnull等
2、分组函数 

  1. 功能：做统计使用，又称为统计函数、聚合函数、组函数

常见函数：
一、单行函数
字符函数：
length:获取字节个数(utf-8一个汉字代表3个字节,gbk为2个字节)
concat substr instr trim upper lower lpad rpad replace
数学函数：
round ceil floor truncate mod
日期函数：
now curdate curtime year month monthname day
hour minute second str_to_date date_format
其他函数：
version database user
控制函数
if case

#一、字符函数#1.length 获取参数值的字节个数

  1. SELECT LENGTH('john');
  2. SELECT LENGTH('张三丰hahaha');
  4. SHOW VARIABLES LIKE '%char%'
  5. show VARIABLES like '%char%'

#2.concat 拼接字符串

  1. SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;

#3.upper、lower

  1. SELECT UPPER('john');
  2. SELECT LOWER('joHn');

#示例：将姓变大写，名变小写，然后拼接

  1. SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name))  姓名 FROM employees;

#4.substr、substring
注意：索引从1开始
#截取从指定索引处后面所有字符

  1. SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7)  out_put;

#截取从指定索引处指定字符长度的字符

  1. SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put;

#案例：姓名中首字符大写，其他字符小写然后用_拼接，显示出来

  1. SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2)))  out_put
  2. FROM employees;

#5.instr 返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0

  1. SELECT INSTR('杨不殷六侠悔爱上了殷六侠','殷八侠') AS out_put;

#6.trim

  1. SELECT LENGTH(TRIM('    张翠山    ')) AS out_put;
  3. SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaaaaaa张aaaaaaaaaaaa翠山aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')  AS out_put;

#7.lpad 用指定的字符实现左填充指定长度

  1. SELECT LPAD('殷素素',2,'*') AS out_put;

#8.rpad 用指定的字符实现右填充指定长度

  1. SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;

#9.replace 替换

  1. SELECT REPLACE('周芷若周芷若周芷若周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;

#二、数学函数

#round 四舍五入

  1. SELECT ROUND(-1.55);
  2. SELECT ROUND(1.567,2);

#ceil 向上取整,返回>=该参数的最小整数

  1. SELECT CEIL(-1.02);

#floor 向下取整，返回<=该参数的最大整数

  1. SELECT FLOOR(-9.99);

#truncate 截断

  1. SELECT TRUNCATE(1.69999,1);

#mod取余
mod(a,b) ： a-a/b*b

mod(-10,-3):-10- (-10)/(-3)*（-3）=-1

  1. SELECT MOD(10,-3);
  2. SELECT 10%3;

#三、日期函数

#now 返回当前系统日期+时间

  1. SELECT NOW();

#curdate 返回当前系统日期，不包含时间

  1. SELECT CURDATE();

#curtime 返回当前时间，不包含日期

  1. SELECT CURTIME();

#可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒

  1. SELECT YEAR(NOW()) 年;
  2. SELECT YEAR('1998-1-1') 年;
  3. SELECT  YEAR(hiredate) 年 FROM employees;
  4. SELECT MONTH(NOW()) 月;
  5. SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;

#str_to_date 将字符通过指定的格式转换成日期

  1. SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;

#查询入职日期为1992—4-3的员工信息

  1. SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
  2. SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');

#date_format 将日期转换成字符

  1. SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;

#查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)

  1. SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
  2. FROM employees
  3. WHERE commission_pct IS NOT NULL;

#四、其他函数

  1. SELECT VERSION();
  2. SELECT DATABASE();
  3. SELECT USER();

#五、流程控制函数
#1.if函数： if else 的效果

  1. SELECT IF(10<5,'大','小');
  2. SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金，呵呵','有奖金，嘻嘻') 备注
  3. FROM employees;

#2.case函数的使用一： switch case 的效果
java中
switch(变量或表达式){
case 常量1：语句1;break;
…
default:语句n;break;
}

mysql中

case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量2 then 要显示的值2或语句2;
…
else 要显示的值n或语句n;
end

案例：查询员工的工资，要求

部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其他部门，显示的工资为原工资 

  1. SELECT salary 原始工资,department_id,
  2. CASE department_id
  3. WHEN 30 THEN salary*1.1
  4. WHEN 40 THEN salary*1.2
  5. WHEN 50 THEN salary*1.3
  6. ELSE salary
  7. END AS 新工资
  8. FROM employees;
  10. SELECT salary 原始工资,
  11. CASE department_id
  12. when 30 THEN salary*1.1
  13. WHEN 40  THEN salary*1.2
  14. ELSE salary
  15. END as 新工资
  16. FROM employees ;

#3.case 函数的使用二：类似于 多重if
java中：
if(条件1){
语句1；
}else if(条件2){
语句2；
}
…
else{
语句n;
}

mysql中：

case
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
。。。
else 要显示的值n或语句n
end

#案例：查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000，显示C级别
否则，显示D级别

  1. SELECT salary,
  2. CASE 
  3. WHEN salary>20000 THEN 'A'
  4. WHEN salary>15000 THEN 'B'
  5. WHEN salary>10000 THEN 'C'
  6. ELSE 'D'
  7. END AS 工资级别
  8. FROM employees;

#进阶5：分组查询

语法：

select 查询列表
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【order by 排序的字段】;

特点：
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选
针对的表 位置 连接的关键字
分组前筛选 原始表 group by前 where

分组后筛选 group by后的结果集 group by后 having

问题1：分组函数做筛选能不能放在where后面
答：不能

问题2：where——group by——having

一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率

3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
4、可以搭配着排序使用

#引入：查询每个部门的员工个数

  1. SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id=90;

#1.简单的分组

#案例1：查询每个工种的员工平均工资

  1. SELECT AVG(salary),job_id
  2. FROM employees
  3. GROUP BY job_id;

#案例2：查询每个位置的部门个数

  1. SELECT COUNT(*),location_id
  2. FROM departments
  3. GROUP BY location_id;
  5. SELECT COUNT(*),location_id
  6. FROM departments GROUP BY location_id

#2、可以实现分组前的筛选

#案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资

  1. SELECT MAX(salary),department_id
  2. FROM employees
  3. WHERE email LIKE '%a%'
  4. GROUP BY department_id;

#案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资

  1. SELECT AVG(salary),manager_id
  2. FROM employees
  3. WHERE commission_pct IS NOT NULL
  4. GROUP BY manager_id;

#3、分组后筛选

#案例：查询哪个部门的员工个数>5

#①查询每个部门的员工个数

  1. SELECT COUNT(*),department_id
  2. FROM employees
  3. GROUP BY department_id;

#② 筛选刚才①结果

  1. SELECT COUNT(*),department_id
  2. FROM employees
  3. GROUP BY department_id
  4. HAVING COUNT(*)>5;

#案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

  1. SELECT job_id,MAX(salary)
  2. FROM employees
  3. WHERE commission_pct IS NOT NULL
  4. GROUP BY job_id
  5. HAVING MAX(salary)>12000;

#案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资

  1. manager_id>102
  3. SELECT manager_id,MIN(salary)
  4. FROM employees
  5. GROUP BY manager_id
  6. HAVING MIN(salary)>5000;

#4.添加排序

#案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序

  1. SELECT job_id,MAX(salary)
  2. FROM employees
  3. WHERE commission_pct IS NOT NULL
  4. GROUP BY job_id
  5. HAVING MAX(salary)>6000;

#5.按多个字段分组

#案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序

  1. SELECT MIN(salary),job_id,department_id
  2. FROM employees
  3. GROUP BY department_id,job_id
  4. ORDER BY MIN(salary) DESC;
  12. SELECT SUM(salary) FROM employees;
  13. SELECT AVG(salary) FROM employees;
  14. SELECT MIN(salary) FROM employees;
  15. SELECT MAX(salary) FROM employees;
  16. SELECT COUNT(salary) FROM employees;
  17. SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
  18. FROM employees;
  19. SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
  20. FROM employees;
  22. SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
  23. SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
  24. SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
  25. SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
  26. SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
  27. SELECT COUNT(last_name) FROM employees;
  29. SELECT SUM(commission_pct),AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;
  31. SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;
  32. SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
  33. SELECT commission_pct FROM employees;
  35. SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
  36. SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;
  38. SELECT COUNT(salary) FROM employees;
  39. SELECT COUNT(*) FROM employees;
  40. SELECT COUNT(1) FROM employees;
  42. SELECT AVG(salary),employee_id  FROM employees;

https://download.csdn.net/download/LiuY521/15312107 数据库脚本

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