Resnet模型如何共享权重

约定不等于承诺〃 2022-10-29 07:37 127阅读 0赞

引用：[https://discuss.pytorch.org/t/share-weight-in-resnet-model/21371][https_discuss.pytorch.org_t_share-weight-in-resnet-model_21371]

Share weight in Resnet model

**提问：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2V2ZXJsYXN0aW5nXzE4OA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**答案：**

I’m not sure if you will train the share weight twice in one forward action, if it is , I think the forward code should be something like following.

def forward(self, x):
        input_image = x
        ...
        x = self.share_weight_layer(x)
        ...
        pool = x = self.avg_pool(x)
        product = pool * input_image
        x = self.some_layer(product)
        ...
        x = self.share_weight_layer(x) # this is the same layer as previous one
        ...
        return x

[https_discuss.pytorch.org_t_share-weight-in-resnet-model_21371]: https://discuss.pytorch.org/t/share-weight-in-resnet-model/21371
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2V2ZXJsYXN0aW5nXzE4OA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221024/86061480000a4e939b14cf597bec0d35.png

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