【数据分析师】全部文章目录索引

水深无声 2022-10-29 07:34 160阅读 0赞

【数据分析师】的文章后续会不断进行更新内容到这个目录，望君收藏。

### 文章目录 ###

*  心得体会
 *  数据分析理论基础
 *  数据分析实操基础
 *  网络爬虫
 *  MySQL数据仓库
 *  数据预处理

# 心得体会 #

[跟风学Python要知道培训机构不会说的事情，小心被割韭菜][Python]

[搭建企业的数据团队必须踩坑分析][Link 1]

# 数据分析理论基础 #

[【Python 数据分析基础】传统运营和数据化运营不在一个量级上][Python 1]

[【Python 数据分析基础】不放弃任何一个可以获得数据的机会][Python 2]

[【Python 数据分析基础】数据预处理基础理论篇][Python 3]

[【Python 数据分析基础】数据预处理进阶理论篇][Python 4]

[【Python 数据分析基础】数据预处理拓展理论篇][Python 5]

# 数据分析实操基础 #

[【Python 数据处理基础】如何在windows下安装Python][Python _windows_Python]

[【Python 数据处理基础】Mongodb常用命令与MySQL对照][Python _Mongodb_MySQL]

[【Python 数据处理基础】入坑必备的数据预处理操作][Python 6]

[【Python 数据处理基础】数据分析师常用的日期、时间操作汇总][Python 7]

# 网络爬虫 #

[「数据分析师的网络爬虫」Python 爬虫入门基础原理][Python 8]  
[「数据分析师的网络爬虫」使用Python快速抓取需要的数据][Python 9]  
[「数据分析师的网络爬虫」网络爬虫数据的存储MySQL和Mongodb][MySQL_Mongodb]  
[「数据分析师的网络爬虫」动态页面和Ajax渲染页面抓取][Ajax]  
[「数据分析师的网络爬虫」简单的模拟登录方法][Link 2]  
[「数据分析师的网络爬虫」Fiddler Web抓取微信公众号历史全部文章][Fiddler Web]

# MySQL数据仓库 #

[「玩《三国志》学MySQL」带你玩游戏学MySQL][MySQL_MySQL]  
[「玩《三国志》学MySQL」1.初识MySQL数据仓库][MySQL_1._MySQL]  
[「玩《三国志》学MySQL」2.MySQL数据仓库基础知识][MySQL_2.MySQL]  
[「玩《三国志》学MySQL」4.表更新记录操作][MySQL_4.]  
[「玩《三国志》学MySQL」3.Mysql表结构的管理][MySQL_3.Mysql]  
[「玩《三国志》学MySQL」5.表记录的检索][MySQL_5.]  
[「玩《三国志》学MySQL」6.编程基础][MySQL_6.]  
[「玩《三国志》学MySQL」7.视图触发器][MySQL_7.]

# 数据预处理 #

本人从事数据分析师这项工作11个年头，从事的数据的岗位有很多，现在很多的数据分析师、算法工程师之类的岗位都是从Java开发转过来的，而我是从刚工作就做这行业，现在转的开发。虽然哪个时候不懂啥叫数据分析，领导安排做少就做啥。后来之所以转开发是我有很多想法，找人开发个系统做个东西很难也很贵，所以自己学办事不求人，也有自己的很多作品。

言归正传，数据预处理。

本人阅读了很多书感觉上面说的东西很啰嗦，估计为了靠字数赚稿费或者其他原因啥的，这里你有福了，每个知识点极简的语言给大家解释，快速了解业务。到实际工作中带着这个目录就会发现日常业务中遇见的问题都可以在本文中找到答案。涉及的业务代码可以查阅我的其他文章或者直接通过sklearn进行查询。

数据预处理是数据操作过程的重要组成部分，它直接确定所有后续数据工作的质量和价值输出。从数据预处理的主要内容出发，包括数据的清理，转换，缩减，聚合，采样等。

[「Python数据处理总结」数据异常值的处理][Python 10]  
[「Python数据处理总结」离散数据和连续数据的变量转换][Python 11]  
[「Python数据处理总结」数据的降维][Python 12]  
[「Python数据处理总结」数据样本不均衡解决方法][Python 3]  
[「Python数据处理总结」数据冲突和样本的选取和处理][Python 13]  
[「Python数据处理总结」数据的相关和因果][Python 13]  
[「Python数据处理总结」非结构数据处理方法][Python 14]  
[「Python数据处理总结」数据的标准化、离散化、二值化][Python 5]

内容概要：本章介绍了数据操作过程中的12种数据预处理经验，涵盖了常见的数据清洗，徽标转换，数据降维，样本不平衡，数据源冲突，采样，共线性和相关性分析，数据标准化，数据离散化，等等，最后提出了运营业务对数据处理的影响和对策。扩展内容简要介绍了网页，日志，图像和自然语言的文本预处理。

客观地说，本章的每个部分都非常重要。原因是没有对所有内容的单一答案。要求读者根据不同的情况进行判断，然后选择最合适的处理方法。因此，掌握每种方法的适用条件以及如何区分其应用前提是关键。

[Python]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/113769179
[Link 1]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/108254798
[Python 1]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/108141191
[Python 2]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/108141763
[Python 3]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/108193616
[Python 4]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/108193893
[Python 5]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/108194095
[Python _windows_Python]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/108256262
[Python _Mongodb_MySQL]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/109447278
[Python 6]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/108256052
[Python 7]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/113772469
[Python 8]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/117389936
[Python 9]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/117390427
[MySQL_Mongodb]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/117390874
[Ajax]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/117391015
[Link 2]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/117391255
[Fiddler Web]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/117392335
[MySQL_MySQL]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/116432124
[MySQL_1._MySQL]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/114837738
[MySQL_2.MySQL]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/114648625
[MySQL_4.]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/114665297
[MySQL_3.Mysql]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/114670786
[MySQL_5.]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/114671769
[MySQL_6.]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/114695535
[MySQL_7.]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/114699338
[Python 10]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/118463674
[Python 11]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/118463931
[Python 12]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/118464045
[Python 13]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/118464382
[Python 14]: https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/118465804