发表评论取消回复
相关阅读
相关 JAVA深度学习框架DJL之鞋子分类
机器学习生命周期 遵循机器学习生命周期来生成鞋类分类模型。 ML生命周期不同于传统的软件开发生命周期,它包含六个具体步骤: 1. 获取数据 2. 清理并准备数据 3
相关 java深度学习之DJL卷积神经网络CNN
伪代码 代码使用3层卷积神经网络conv 和两层全连接Fully Connected Layer // conv -> conv -> conv -> fc ->
相关 JAVA深度学习框架DJL之Mnist手写数字0-9识别
1、快速创建项目的插件Alibaba Cloud Toolkit 2、pom添加依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact
相关 java深度学习之DJL创建DenseNet网络
package com.example.demo.djl; import ai.djl.Model; import ai.djl.ModelE
相关 java深度学习之DJL创建AlexNet
package com.example.demo.djl; import ai.djl.Model; import ai.djl.ModelE
相关 java深度学习之DJL创建NiN网络
1、NiN块由一个卷积层和两个1×1卷积层组成。 构建NiN块代码如下 public static SequentialBlock niNBlock(int num
相关 java深度学习之DJL迁移学习
1、数据集很小,数据相似性很高 考虑这个kaggle数据集(https://www.kaggle.com/mriganksingh/cat-images-dataset)。这
相关 java深度学习之DJL构建简单的卷积神经网络CNN
1、伪代码 Model model = Model.newInstance(MODEL_NAME); // Block is a c
相关 JAVA深度学习框架DJL之COVID19 x-ray图片分类
1、从kaggle 下载数据, ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmN
相关 深度学习模型之——DenseNet算法详解及优点分析
引言 作为2017年CVPR最佳论文,足以体现其重要性和创新性,清华大学黄高博士第一作者发表的。现其重要性,博主人读完这文章后,自然感叹我们国内也是人才辈出,清华大学确实
还没有评论,来说两句吧...