【Deepin 20系统】Tensorflow2.x离线下载cifar-10-python.tar.gz如何配置使用cifar10.load_data()

小灰灰 2022-10-28 10:06 254阅读 0赞

# 问题 #

环境：

> Linux系统  
> Tensorflow2.x  
> python3.8  
> VScode

在使用tensorflow2.x的以下源码时

cifar10 = tf.keras.datasets.cifar10
    (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()

会自动联网，下载数据集https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz，但是终端下载会很慢，本人通过浏览器下载后，该压缩包应该放置在哪呢？

# 解决方法 #

（1）解压压缩包路径自己定，本人解压路径是，这里称为path

> /anaconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/datasets/cifar-10-python

（2）找到load\_data()这个函数的文件cifar10.py。本人的Tensorflow2.x是通过anaconda安装的，所以文件路径是

> /anaconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/datasets/cifar10.py

（3）把path注释掉，换成解压的数据集文件夹的路径

> /anaconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/datasets/cifar-10-python

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

# 其他环境的解决办法 #

不管是什么系统或者使用的keras，在编译器中，鼠标放在load\_data()上，右键跳转到定义，或者ctrl+左键，自动跳转到函数定义，在该文件里修改数据集路径即可

cifar10 = tf.keras.datasets.cifar10
    (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()

这里本人使用的VScode编辑器  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNTY5Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70]

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