matplotlib事件处理基础(事件绑定、事件属性)

怼烎@ 2022-10-27 05:25 416阅读 0赞

谈到用户界面交互总少不了事件，前面一系列文章介绍的鼠标光标、坐标、弹出式提示框等实现的底层其实都是事件处理，只不过matplotlib或其他包做了封装以便于应用。  
matplotlib的事件处理模型基于GTK，matplotlib支持与wxpython、 tkinter、 qt、gtk等常见GUI后端的交互。

事件绑定  
matplotlib的事件绑定有三个要素：

canvas对象  
事件名称  
回调函数  
matplotlib的事件绑定由canvas对象调用mpl\_connect方法实现，mpl\_connect方法有两个参数：事件名称、回调函数。即canvas对象.mpl\_connect(事件名称，回调函数)  
mpl\_connect方法又称为事件管理器，它是FigureCanvasBase类的方法。FigureCanvasBase类属于matplotlib.backend\_bases模块，作用是隔离绘图和后端底层，这样绘图时就不用考虑各个后端之间的差异。  
canvas原意画布，figure原意图像，可以这样理解，figure是一切可见绘图元素的集合，而canvas是figure的容器，canvas的事件的响应、处理都是基于canvas的。  
下面通过一个案例来简单说明事件绑定的应用。

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import matplotlib.pyplot as plt  
  
fig, ax = plt.subplots()  
ax.plot(\[1,1\])  
  
def onclick(event):  
print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' %  
('double' if event.dblclick else 'single', event.button,  
event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))  
  
cid = fig.canvas.mpl\_connect('button\_press\_event', onclick)  
  
plt.show()  
运行后，在图像界面上单击鼠标，控制台会出现如下输出。

single click: button=1, x=123, y=80, xdata=0.222531, ydata=0.960511  
在本案例中，fig为figure对象，fig的canvas属性可以返回当前图像所在的canvas对象，然后再调用mpl\_connect方法，'button\_press\_event'为鼠标左键单击事件，onclick为回调函数。

事件  
matplotlib中用到的事件类都继承自matplotlib.backend\_bases.Event，主要事件如下表所示。

事件名称 类 描述  
‘button\_press\_event' MouseEvent 鼠标按键被按下  
‘button\_release\_event' MouseEvent 鼠标按键被释放  
‘draw\_event' DrawEvent 画布绘图  
‘key\_press\_event' KeyEvent 键盘按键被按下  
‘key\_release\_event' KeyEvent 键盘按键被释放  
‘motion\_notify\_event' MouseEvent 鼠标移动  
‘pick\_event' PickEvent 画布中的对象被选中  
‘resize\_event' ResizeEvent 图形画布大小改变  
‘scroll\_event' MouseEvent 鼠标滚轮被滚动  
‘figure\_enter\_event' LocationEvent 鼠标进入新的图形  
‘figure\_leave\_event' LocationEvent 鼠标离开图形  
‘axes\_enter\_event' LocationEvent 鼠标进入新的轴域  
‘axes\_leave\_event' LocationEvent 鼠标离开轴域  
事件属性  
因为matplotlib中用到的事件类都继承自matplotlib.backend\_bases.Event，所以所有事件都拥有以下3个共同属性。  
name：事件名称。  
canvas：生成事件的canvas对象。  
guiEvent：触发matplotlib事件的GUI事件，默认为None。  
所有事件均定义在matplotlib.backend\_bases模块中，其中常用的鼠标事件MouseEvent、键盘事件KeyEvent都继承自LocationEvent事件。LocationEvent事件有5个属性。

x：x 位置，距离画布左端的像素数  
y：y 位置，距离画布底端的像素数  
inaxes：是否处于坐标系中，是则为鼠标所处于的子图实例，否则为None  
xdata：鼠标的x坐标  
ydata：鼠标的y坐标  
键盘事件KeyEvent除继承自LocationEvent事件的5个属性外，还有1个key属性，表示按下的键，值范围为：None、任何字符、'shift'、win或者control。  
鼠标事件MouseEvent 除继承自LocationEvent事件的5个属性外，还有以下属性

key：表示鼠标事件触发时按下的键，值范围同键盘事件KeyEvent中的key属性。  
button：表示按下的鼠标按钮，值范围为：None、1、2、3、up、down（up、down用于滚动事件）。  
dblclick：表示是否双击，布尔值。  
鼠标事件案例  
鼠标点击画线，将鼠标点击相邻两点用直线连接，起始点为0,0。

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from matplotlib import pyplot as plt  
  
class LineBuilder:  
def \_\_init\_\_(self, line):  
self.line = line  
self.xs = list(line.get\_xdata())  
self.ys = list(line.get\_ydata())  
self.cid = line.figure.canvas.mpl\_connect('button\_press\_event', self)  
  
def \_\_call\_\_(self, event):  
print('click', event)  
if event.inaxes!=self.line.axes: return  
self.xs.append(event.xdata)  
self.ys.append(event.ydata)  
self.line.set\_data(self.xs, self.ys)  
self.line.figure.canvas.draw()  
  
fig = plt.figure()  
ax = fig.add\_subplot(111)  
ax.set\_title('click to build line segments')  
line, = ax.plot(\[0\], \[0\]) \# empty line  
linebuilder = LineBuilder(line)  
  
plt.show()  
到此这篇关于matplotlib事件处理基础(事件绑定、事件属性)的文章就介绍到这了