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在GPU运行报错 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cubl
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这个问题是在测试数据时候遇到的，测试的数据是变长的，没有处理直接送进模型， 有看到说是一次性加载的数据太多（电脑不行），不过也确实一次性加载的数组是（1w+,1,512）
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CUDA error: CUBLAS\_STATUS\_EXECUTION\_FAILED when calling \`cublasSgemm 在模型测试的时候出现了这个问
野性酷女相关 pytorch:RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`
pytorch出现报错： RuntimeError: CUDA error: CUBLAS\_STATUS\_ALLOC\_FAILED when calling `cub
系统管理员相关 完美解决：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INTERNAL_ERROR when calling `cublasCreate(handle)
报错场景： self.scores = nn.ParameterList() self.scores.append(Parameter(tor
「爱情、让人受尽委屈。」相关 RuntimeError: CUDA error: out of memory
写在前面（ 已解决） 记录一下很诡异的情况，实验室两台同样的电脑做服务器，相同的代码在一直使用的机子上是 ok 的，移到另一台配置好的电脑就开始在 `model=mode
相关 pytorch CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`
环境: GPU2080ti ubuntu 18.04 python 3.6 cuda 11.1 cudnn 8.10 for c
Bertha 。相关 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`
问题： 最近在使用服务器跑分类模型时，出现了`RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when c
相关 RuntimeError: CUDA error (10): invalid device ordinal
在运行cuda程序时发生报错，出现 RuntimeError: CUDA error (10): invalid device ordinal 造成这个错误的原因主要是
相关 RuntimeError: CUDA error (10): invalid device ordinal
两张卡跑的train，在本机一张卡上test不了 结果很简单，直接将 `model.module` 拿出来就行了 因为之前双卡用的parallel def _
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