python列表形成元组_从list生成2乘2元组并在python中查找重复的元组

痛定思痛。 2022-10-25 14:27 150阅读 0赞

我是Python的初学者，在数据框架上生成和识别元组的重复项时遇到了困难。

首先，我有以下用户ID列表:'userid': \["us1", "us2", "us1", "us2", "us4", "us4", "us5", "us1", "us2"\]

我想按照用户ID在列表中的顺序生成2乘2元组，所以应该是:\[('us1', 'us2'),

('us2', 'us1'),

('us1', 'us2'),

('us2', 'us4'),

('us4', 'us4'),

('us4', 'us5'),

('us5', 'us1'),

('us1', 'us2')\]

但是我到达的元组是这样的(我不明白为什么):\[('us1', 'us2'),

('us2', 'us1'),

('us1', 'us4'),

('us4', 'us2'),

('us2', 'us5'),

('us5', 'us4'),

('us4', 'us1'),

('us1', 'us2')\]

下面是我的代码:d = \{'id': \["a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a"\], 'id2': \["b", "b", "b", "b", "b", "b", "b", "b", "b"\], 'userid': \["us1", "us2", "us1", "us2", "us4", "us4", "us5", "us1", "us2"\], "time": \[1, 2, 3, 5, 4, 7, 6, 8, 9\]\}

df\_test = pd.DataFrame(data=d).sort\_values('time')

df\_test.groupby(\['id','id2'\]).agg(lambda x: x.tolist()).reset\_index()

test2 = list(zip(df\_test.userid\[:-1\], df\_test.userid\[1:\]))

zipped\_list = test2\[:\]

list(test2)

\->； 此外，我的下一步将在这个元组上查找重复项，并将它们提取为一个新的列表，所以在这个元组的情况下:\[('us1', 'us2'),

('us2', 'us1'),

('us1', 'us2'),

('us2', 'us4'),

('us4', 'us4'),

('us4', 'us5'),

('us5', 'us1'),

('us1', 'us2')\]

应该是列表\[('us1'，'us2')，3\]，因为它是唯一出现重复的元组，而'3'则是出现重复的3倍

因此，我找不到我的错误，在我想要的顺序上生成元组，也不知道如何找到重复的。

感谢任何帮助！！ 谢谢

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