SQL中EXISTS与IN的使用及效率

忘是亡心i 2022-10-25 14:02 210阅读 0赞

### in 和exists ###

对于以上两种查询条件，in是把外表和内表作hash 连接，而exists 是对外表作loop 循环，每次loop 循环再对内表进行查询。

一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。在不同的情况下，exists与in的性能各有优缺项，如果查询的两个表大小相当，那么用in 和exists 差别不大。

**下面以实例来进行说明：**

select \*  from A where id in(select id from B);

select \*  from A where exists (select 1 from B where A.id = B.id);

1、in的应用原理

在select \*  from A where id in(select id from B); 中，in()中的子查询只执行一次，它查询出B表中的所有ID值并缓存起来；之后，在内存中检查A表的id是否与B表中的id值相等，如果相等则则将A表的记录加入到结果集中，直到遍历完A表中的所有记录。

它查询的过程类似于一下过程

Array A={select * from A};
    Array B={select id from B};
    for (int i=0;i<A.length;i++){
         for (int j=0;j<B.length;j++){
            if (A[i].id == B[j].id){ 
               resultSet.add(A[i]);
                  break;
               }
        }
    }

如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么使用in最多可能有10000\*1000000次遍历，效率很差；

A表有10000条记录，B表有100条记录，那么使用in最多可能有10000\*100次遍历，遍历次数大大减少，效率大大提升；

结论：in()适合B表比A表数据小的情况  
  
  
2、exists的应用原理

在select \* from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);之中  
exists()会执行A.length次，它并不缓存exists()结果集，因为exists()结果集的内容并不重要，重要的是其内查询语句的结果集空或者非空，空则返回false，非空则返回true。  
它的查询过程类似于以下过程：

Array A=(select * from A);  
    for(int i=0;i<A.length;i++) {  
       if(exists(A[i].id) {  //执行select 1 from B where B.id=A.id是否有记录返回  
           resultSet.add(A[i]);  
       }  
    }  
    return resultSet;

当B表比A表数据大时适合使用exists()，因为它没有那么多遍历操作，只需要再执行一次查询就行。  
如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。  
如：A表有10000条记录，B表有100000000条记录，那么exists()还是执行10000次，因为它只执行A.length次，可见B表数据越多，越适合exists()发挥效果。  
再如：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么exists()还是执行10000次，还不如使用in()遍历10000\*100次，因为in()是在内存里遍历比较，而exists()需要查询数据库，我们都知道查询数据库所消耗的性能更高，而内存比较很快

**结论：exists()适合B表比A表数据大的情况**

当A表数据与B表数据一样大时，in与exists效率差不多，可任选一个使用。

**数据从一个表往另外一个表中插入数据时使用EXISTS:**

在插入记录前，需要检查这条记录是否已经存在，只有当记录不存在时才执行插入操作，可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。  
insert into A (name,age) select name,age from B where not exists (select 1 from A where A.id=B.id);  
  
EXISTS与IN的使用效率的问题，通常情况下采用exists要比in效率高，因为IN不走索引。但要看实际情况具体使用：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。  
  
  
关于EXISTS：  
EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值TRUE 或FLASE 。  
EXISTS指定一个子查询，检测行的存在。  
语法：EXISTS subquery  
参数：subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。  
结果类型：Boolean 如果子查询包含行，则返回 TRUE ，否则返回 FLASE 。  
结论：select \* from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id)   
EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个boolean值。 EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...)， 我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。 EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空，返回一个布尔值。  
一种通俗的可以理解为：将外查询表的每一行，代入内查询作为检验，如果内查询返回的结果取非空值，则EXISTS子句返回TRUE，这一行行可作为外查询的结果行，否则不能作为结果。  
分析器会先看语句的第一个词，当它发现第一个词是SELECT关键字的时候，它会跳到FROM关键字，然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着是找WHERE关键字，如果找不到则返回到SELECT找字段解析，如果找到WHERE，则分析其中的条件，完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一张我们要的虚表。  
WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后，会有一个返回值，即非0或0，非0即为真(true)，0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值，真或假，来确定接下来执不执行SELECT。

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