SpringCloud（17）：sentinel：降级规则

Bertha 。 2022-10-25 00:59 237阅读 0赞

### 一、基本介绍 ###

除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况，请求的响应时间变长，那么调用服务的方法的响应时间也会变长，线程会产生堆积，最终可能耗尽业务自身的线程池，服务本身也变得不可用。

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现代微服务架构都是分布式的，由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用，组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定，就可能会层层级联，最终导致整个链路都不可用。因此我们需要对不稳定的**弱依赖服务调用**进行熔断降级，暂时切断不稳定调用，避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段，通常在客户端（调用端）进行配置。

### 二、降级规则之慢调用比例 ###

（1）概述

慢调用比例 (`SLOW_REQUEST_RATIO`)：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长（`statIntervalMs`）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。

（2）修改Controller代码

package com.buba.springcloud.controller;
    
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    @RestController
    public class HelloController {
        @Value("${server.port}")
        private String serverPort;
    
        @GetMapping(value = "/provider/get/{id}")
        public String getPayment(@PathVariable("id") Integer id) {
            return "nacos registry, serverPort: " + serverPort + "\t id" + id;
        }
    
        @GetMapping(value = "/testA")
        public String testA() {
            try {
                //睡眠1秒
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "-------testA--------";
        }
    
        @GetMapping(value = "/testB")
        public String testB() {
            return "~~~~~~~~testB~~~~~~~~";
        }
    
    }

（3）添加配置

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjk4MzUx_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

最大RT（最大响应时间）设置为200ms，即请求的响应时间大于200ms则统计为慢调用。单位统计时长内请求的数量大于设置的最小请求数目（最小请求数设置为5），并且慢调用的比例大于阈值（阈值设置为0.0），则接下来的熔断时长内会自动被熔断（熔断时长设置为5s）。

（4）测试

使用apache jmeter压力测试工具。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjk4MzUx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjk4MzUx_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

右键线程组添加Http请求。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjk4MzUx_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjk4MzUx_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

（5）结论

按照上述配置，永远是1秒钟10个进程调用了testA，但是我们希望200ms内处理完本地任务，并且慢调动的比例大于了所设置的阈值0.0，所以一直处于熔断状态，当我们关闭Jmeter时，在未来时长5秒内，断路器一直处于打开状态，微服务不可用，直到5秒过去，微服务才恢复。

### 三、降级规则之异常比例 ###

（1）概述

异常比例 (`ERROR_RATIO`)：当单位统计时长（`statIntervalMs`）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 `[0.0, 1.0]`，代表 0% - 100%。

（2）修改代码，重启项目

package com.buba.springcloud.controller;
    
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    @RestController
    public class HelloController {
        @Value("${server.port}")
        private String serverPort;
    
        @GetMapping(value = "/provider/get/{id}")
        public String getPayment(@PathVariable("id") Integer id) {
            return "nacos registry, serverPort: " + serverPort + "\t id" + id;
        }
    
        @GetMapping(value = "/testA")
        public String testA() {
            //模拟异常
            int num = 10 / 0;
            return "-------testA--------";
        }
    
        @GetMapping(value = "/testB")
        public String testB() {
            return "~~~~~~~~testB~~~~~~~~";
        }
    
    }

（3）设置

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjk4MzUx_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

当单位统计时长内请求数量大于最小请求数目（设置为5），并且异常比例大于阈值（0.2），则接下来的熔断时间内请求自动会被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。

（4）测试

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjk4MzUx_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

（5）结论

按照上述配置，单独访问一次，必然访问一次，报错一次。开启Jmeter后，直接高并发发送请求，多次调用达到我们的配置条件了，断路器开启，微服务不可用了，不再报错而是服务降级了。

### 四、降级规则之异常数 ###

（1）概述

当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。

（2）代码不变，修改配置

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjk4MzUx_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

当单位统计时长内的异常数目超过阈值（2个）之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。

（3）测试

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjk4MzUx_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

[9ba3642de1b3336c71eba514a0967707.png]: /images/20221024/d5eed0dac1f5439c8f21bd6f54011c01.png
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