LeetCode：1631. Path With Minimum Effort最小体力消耗路径（C语言）

骑猪看日落 2022-10-24 05:48 104阅读 0赞

**题目描述：**  
你准备参加一场远足活动。给你一个二维 rows x columns 的地图 heights ，其中 heights\[row\]\[col\] 表示格子 (row, col) 的高度。一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ，且你希望去最右下角的格子 (rows-1, columns-1) （注意下标从 0 开始编号）。你每次可以往 上，下，左，右 四个方向之一移动，你想要找到耗费 体力 最小的一条路径。

一条路径耗费的 体力值 是路径上相邻格子之间 高度差绝对值 的 最大值 决定的。

请你返回从左上角走到右下角的最小 体力消耗值 。

示例 1：  
![在这里插入图片描述][9360b73dc3958fd80d4fdcca7a907159.png_pic_center]

输入：heights = \[\[1,2,2\],\[3,8,2\],\[5,3,5\]\]  
输出：2  
解释：路径 \[1,3,5,3,5\] 连续格子的差值绝对值最大为 2 。  
这条路径比路径 \[1,2,2,2,5\] 更优，因为另一条路径差值最大值为 3 。

示例 2：  
![在这里插入图片描述][e633eab4e0f2ba5014859a320e5ff34e.png_pic_center]

输入：heights = \[\[1,2,3\],\[3,8,4\],\[5,3,5\]\]  
输出：1  
解释：路径 \[1,2,3,4,5\] 的相邻格子差值绝对值最大为 1 ，比路径 \[1,3,5,3,5\] 更优。

示例 3：  
![在这里插入图片描述][2637a571d221332645515bbc57957e99.png_pic_center]

输入：heights = \[\[1,2,1,1,1\],\[1,2,1,2,1\],\[1,2,1,2,1\],\[1,2,1,2,1\],\[1,1,1,2,1\]\]  
输出：0  
解释：上图所示路径不需要消耗任何体力。

提示：

rows == heights.length
    columns == heights[i].length
    1 <= rows, columns <= 100
    1 <= heights[i][j] <= 106

来源：力扣（LeetCode）  
链接：https://leetcode-cn.com/problems/path-with-minimum-effort  
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**解答：**

int dirs[4][2] = { { -1, 0}, { 1, 0}, { 0, -1}, { 0, 1}};
    
    int minimumEffortPath(int** heights, int heightsSize, int* heightsColSize) { 
        int m = heightsSize;
        int n = heightsColSize[0];
        int left = 0, right = 999999, ans = 0;
        while (left <= right) { 
            int mid = (left + right) / 2;
            int q[n * m][2];
            int qleft = 0, qright = 0;
            q[qright][0] = 0, q[qright++][1] = 0;
            int seen[m * n];
            memset(seen, 0, sizeof(seen));
            seen[0] = 1;
            while (qleft < qright) { 
                int x = q[qleft][0], y = q[qleft++][1];
                for (int i = 0; i < 4; ++i) { 
                    int nx = x + dirs[i][0];
                    int ny = y + dirs[i][1];
                    if (nx >= 0 && nx < m && ny >= 0 && ny < n && !seen[nx * n + ny] && abs(heights[x][y] - heights[nx][ny]) <= mid) { 
                        q[qright][0] = nx, q[qright++][1] = ny;
                        seen[nx * n + ny] = 1;
                    }
                }
            }
            if (seen[m * n - 1]) { 
                ans = mid;
                right = mid - 1;
            } else { 
                left = mid + 1;
            }
        }
        return ans;
    }

**运行结果：**  
![在这里插入图片描述][20210129103035536.png_pic_center]

[9360b73dc3958fd80d4fdcca7a907159.png_pic_center]: /images/20221024/8043eca435a142aba8e85f5ab4bd775b.png
[e633eab4e0f2ba5014859a320e5ff34e.png_pic_center]: /images/20221024/800844f6b15745449ba1b75f340b7a96.png
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