学习数据分析，有哪些好书值得读？都在这里了

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-10-23 06:59 174阅读 0赞

![692400f055b61f2101c9fba619c1033a.gif][]

**导读：**这个年代里，“用数据说话”已经像是一种过气的口号。各行各业不同角色和身份的人们都已懂得“用数据说话”的重要性，甚至日常生活中也需要用数据看清事实，科学吃瓜。所以，当前的重点已经超越了“用数据说话”，而是“怎样用数据说话”。

数据叔今天就推荐10本数据分析好书，回答“怎样用数据说话”这个问题，一边学知识努力搞钱，一边体验科学吃瓜的乐趣。

![9570e9f6eb2fb8c2d9a3f04d1967a188.png][]

![170bb7b0a124e5a072171ce8aca1b70b.png][]

**利用Python进行数据分析**

（原书第2版）

作者：韦斯·麦金尼（Wes McKinney）

**推荐语：**本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

![ee336c88ccde8519986aec8ae143f756.png][]

![5fb8a21742cb69469fb004a491cc31e4.png][]

**数据分析即未来**

**企业全生命周期数据分析应用之道**

作者：格雷戈里·S. 纳尔逊

**推荐语：**本书融合了数据科学、设计思维和组织理论，全方位阐释如何高效达成高水平企业级数据分析能力。本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。

![41f2508788e46185b3d49eb89363bd5c.png][]

![29a2fa464d885dfa7ad418f90960528c.png][]

**Python数据分析与挖掘实战**

（第2版）

作者：张良均 谭立云 刘名军 江建明

**推荐语：**本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。

![0fb11c6dfa176b84ee56dcb39195b224.png][]

![b6889c9138e046f08f0c5eceec28434d.png][]

**社交网站的数据挖掘与分析**

（原书第3版）

作者：Matthew, A.Russell, Mikhail, Klassen

**推荐语：**在重点关注数据采集以及数据分析的领域，线性代数与矩阵方法越来越显示出其重要性。本书面向学习纯数学与应用数学、计算机科学、经济学、工程学、数学生物学、运筹学、物理学以及统计学的学生，涵盖了线性代数尤其是矩阵理论中所有基本且重要的内容，旨在帮助学生从线性代数基础理论过渡到高级主题和应用。

![69fc54ace7252fac857c3045bd639888.png][]

![fa1e7228da295143feb243030cf98a45.png][]

**ECharts数据可视化**

**入门 、实战与进阶**

作者：王大伟

**推荐语：**这是一部ECharts的实战手册，内容系统而全面，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。

![27be9e2f625893c2c8d7306890bdaab9.png][]

![d0d17d00e17024f27ac4bb74a1a0e04d.png][]

**电商数据分析与数据化运营**

作者：刘振华

**推荐语：**本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。作者是资深的电商行业专家，从事电商数据分析与数据化运营10余年，本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。

![a56530be505ff0c84f5471f956065c55.png][]

![84e9e40626137d383d317c7a2737bb75.png][]

**广告数据定量分析**

**如何成为一位厉害的广告优化师**

作者：齐云涧

**推荐语：**资深广告优化师撰写，宋星等11位广告和营销领域资深大咖高度评价，为广告优化师快速提升数据分析能力提供系统知识和学习方法。

![7f19eae38fd0f721490a61a4c214fecc.png][]

![33c30589225261457be57401c68c28c5.png][]

**数据挖掘与数据化运营实战**

**思路、方法、技巧与应用**

作者：卢辉

**推荐语：**阿里巴巴BI部门数据分析专家卢辉多年数据挖掘应用实践经验结晶，以大案例展现了数据挖掘与数据化运营的商业实践。

![fbba942ffb806ae94f9b0b783c78e65b.png][]

![afdb94f08b194cacd4d5a898c3d62197.png][]

**Python数据分析与数据化运营**

（第2版）

作者：宋天龙

**推荐语：**这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。畅销书全新、大幅升级，第1版近乎100%的好评，第2版不仅将Python升级到了新的版本，而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。

![b1011e98105fc20f02c74d4dd1fd9b53.png][]

![70a7369b2d8d800cd24eabfdb3a03246.png][]

**金融数据分析导论：基于R语言**

作者：Ruey S.Tsay

**推荐语：**本书向读者展示了可视化金融数据的基本概念，共有7章内容，涉及R软件、线性时间序列分析、资产波动率的不同计算方法、波动率模型在金融中的实际应用、高频金融数据的处理、用于风险管理的量化方法等贯通全书，作者都是通过R图形以可视化的形式把讨论主题展现给读者，并以两个详细案例展示了金融中统计学的应用。

![音符][35429f9b5ddbeb78cb126c2ec684015f.gif]

![f82e0402015fac2f3307d6acd95d81b0.png][]

![2f671f9190335667062c4ddb142fc159.png][]

▲

这些经典好书正在**京东限时5折**（至3.12）

长按上方二维码去逛逛吧

![音符][9f8ee3c89a24dfd810ce780d515c3680.gif]

一直看到这里的你，一定是爱读书的人。欢迎加入**大数据读书会**微信群，结识更多同行业小伙伴，我们将在**群里额外送书**！未来还有更多福利等你认领！加数据叔微信**DoctorData**，备注**读书会**，拉你入群！

![音符][2790c5bfa29b7adb0eeecc67c959afe8.gif]

**划重点????**

**干货直达????**

*  [好家伙，渣男基因被发现了？还能让直男变弯？][Link 1]  
    
 *  [Python高能小技巧：不要在for与while循环后面写else块][Python_for_while_else]  
    
 *  [终于有人把量化投资讲明白了][Link 2]  
    
 *  [人工智能时代都需要哪些数学知识？这些经典教材给你划重点][Link 3]

**更多精彩****????**

在公众号对话框输入以下**关键词**

查看更多优质内容！

**PPT** | **读书** | **书单** | **硬核** | **干货**** **| **讲明白 **|** 神操作**

**大数据** | **云计算** | **数据库** | **Python** | **可视化**

**AI** | **人工智能** | **机器学习** | **深度学习** | **NLP**

**5G**** **|** 中台 **|** 用户画像**** **| **1024** | **数学 **|** 算法 **| **数字孪生**

据统计，99%的大咖都关注了这个公众号

**????**

[692400f055b61f2101c9fba619c1033a.gif]: /images/20221023/c54b3b9cb34d4a8d8014f913c422a90a.png
[9570e9f6eb2fb8c2d9a3f04d1967a188.png]: /images/20221023/e6253ef7192245fd82c85bd15aa2e48e.png
[170bb7b0a124e5a072171ce8aca1b70b.png]: /images/20221023/e3ea7f4e5ce145e9abb46f1395c9d4ff.png
[ee336c88ccde8519986aec8ae143f756.png]: /images/20221023/d982b69777c645efb1653c95ac1bf51c.png
[5fb8a21742cb69469fb004a491cc31e4.png]: /images/20221023/e3d07ecbf5d940a9a38b9978fb8c5673.png
[41f2508788e46185b3d49eb89363bd5c.png]: /images/20221023/aa116030544e4804a9364199b6c3eab3.png
[29a2fa464d885dfa7ad418f90960528c.png]: /images/20221023/bec2fd9770a6403d9190a9c8483e5fa6.png
[0fb11c6dfa176b84ee56dcb39195b224.png]: /images/20221023/a67a660b397f4778bf46adfb005cbc1b.png
[b6889c9138e046f08f0c5eceec28434d.png]: /images/20221023/2555694f80314ddf905331dda497095e.png
[69fc54ace7252fac857c3045bd639888.png]: /images/20221023/ef189325683c44b0a40c506b8e952713.png
[fa1e7228da295143feb243030cf98a45.png]: /images/20221023/93362cc517064007a468873bc4d46b13.png
[27be9e2f625893c2c8d7306890bdaab9.png]: /images/20221023/ee4b4344657b4157b506791381a881a3.png
[d0d17d00e17024f27ac4bb74a1a0e04d.png]: /images/20221023/ca8748925d8d407b90d8b1ff9922ded5.png
[a56530be505ff0c84f5471f956065c55.png]: /images/20221023/eef05e0759084f9c9c7e2b963cd907b7.png
[84e9e40626137d383d317c7a2737bb75.png]: /images/20221023/255b6c24679248849dde7897431ee9d6.png
[7f19eae38fd0f721490a61a4c214fecc.png]: /images/20221023/2632fa1e89454ccfa5506cbc163f31f8.png
[33c30589225261457be57401c68c28c5.png]: /images/20221023/e90fc61984a24cd4834fe6050cb1b9fd.png
[fbba942ffb806ae94f9b0b783c78e65b.png]: /images/20221023/6a1792afdb184c9fabe8f25c0103d6a9.png
[afdb94f08b194cacd4d5a898c3d62197.png]: /images/20221023/945bb388c5c544d596a3b52e1d928002.png
[b1011e98105fc20f02c74d4dd1fd9b53.png]: /images/20221023/e3162565a00247dd8bb5a0b10660a5bf.png
[70a7369b2d8d800cd24eabfdb3a03246.png]: /images/20221023/f0990736362744d2847b0d20b7275bc8.png
[35429f9b5ddbeb78cb126c2ec684015f.gif]: /images/20221023/74607d1dabaa4ecaaf88626a25ec2525.png
[f82e0402015fac2f3307d6acd95d81b0.png]: /images/20221023/f910470af2d24e5da662a2eae8638526.png
[2f671f9190335667062c4ddb142fc159.png]: /images/20221023/e6f6295179124f66ab5b8e9322716ca6.png
[9f8ee3c89a24dfd810ce780d515c3680.gif]: /images/20221023/ac3a85e6105d4d6eb717662a6f4cc00c.png
[2790c5bfa29b7adb0eeecc67c959afe8.gif]: /images/20221023/bd9cd0b9dc594e238c273e31cb32dc04.png
[Link 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTk5OTM2Mw%3D%3D&chksm=ec8c2a3adbfba32c2f1a94a82ee3b69f835cd6aa7f5a1c684ed15ff4c2159abf9985099a8b60&idx=2&mid=2247525334&scene=21&sn=57a3f2a16677fdf9c63f1f18a3a37016#wechat_redirect
[Python_for_while_else]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTk5OTM2Mw%3D%3D&chksm=ec8c2a82dbfba39487d0dcdaba202ca8bc97ea5f6eca406702a6ad65cddceaa23f7115acb7cf&idx=2&mid=2247525230&scene=21&sn=31a4582e567ea91792705e8229186ff6#wechat_redirect
[Link 2]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTk5OTM2Mw%3D%3D&chksm=ec8c2acbdbfba3dd4e697820a76ace20dc381921bc2a64945bae06dc783dfd28c7a9af9385e2&idx=1&mid=2247525159&scene=21&sn=8d88de1a837b2752f883e350912ee0a3#wechat_redirect
[Link 3]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTk5OTM2Mw%3D%3D&chksm=ec8c2b7cdbfba26ad9e18294fdf87e50801c85f6778aaa235dbbdf3e28a9c15e782e346d082b&idx=2&mid=2247525008&scene=21&sn=5a1fd2cbd26af2fb5233fb445d3054a7#wechat_redirect