吊打面试官之分布式锁 一时失言乱红尘 2022-10-22 11:54 247阅读 0赞 ### 吊打面试官之分布式锁 ### * * 1、什么是分布式锁 * 2、有哪些分布式锁解决方案? * 3、为什么选择基于Redis分布式锁? * * 1、基于数据库实现分布式锁 * 2、基于ZooKeeper实现分布式锁 * 3、基于Redis实现分布式锁 * 4、如何实现基于zookeeper分布式锁 * 5、如何实现基于redis分布式锁 ## 1、什么是分布式锁 ## 我认为就是在**同一个系统中**访问**不同服务器**能做到**控制共享资源的访问**的一种互斥机制(解决方案)。 **场景:** 假设有一个进程A,每小时准点给用户发送一条短信"Hello world",为了高可用,就必须在多台机器上面部署多个进程,避免宕机的情况;假设部署在两台机器,那么问题来了,用户每个小时就会收到两条"Hello world",信息就重复了;我们希望只发送一条"Hello world"。 **解决方案:** 那就是进程A和进程B发送短信前先去注册一个锁,假设进程A抢到了锁,进程B就等待结果,如果发送成功了,那么B就放弃此次任务,等待下一个小时 **具备的条件:** 1、在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行; 2、高可用的获取锁与释放锁; 3、高性能的获取锁与释放锁; 4、具备可重入特性; 5、具备锁失效机制,防止死锁; 6、具备非阻塞锁特性,即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。 -------------------- ## 2、有哪些分布式锁解决方案? ## 1. 基于数据库实现分布式锁; 2. 基于Redis实现分布式锁; 3. 基于ZooKeeper; 从理解的**难易程度**角度(从低到高) 数据库 > 缓存 > Zookeeper 从实现的**复杂性**角度(从低到高) Zookeeper > 缓存 > 数据库 从**性能**角度(从高到低) 缓存 > Zookeeper >= 数据库 从**可靠性**角度(从高到低) Zookeeper > 缓存 > 数据库 -------------------- ## 3、为什么选择基于Redis分布式锁? ## ### 1、基于数据库实现分布式锁 ### **解释:** 在数据库中创建一个表,表中包含方法名等字段,并在方法名字段上创建唯一索引,想要执行某个方法,就使用这个方法名向表中插入数据,成功插入则获取锁,执行完成后删除对应的行数据释放锁。 **优点:** 1、实现方式很简单 **(简单)** **缺点:** 1、数据库的可用性和性能将直接影响分布式锁的可用性及性能**影响性能**(数据库需要双机部署、数据同步、主备切换) 2、同一个线程在释放锁之前,行数据一直存在,无法再次成功插入数据**不具备可重入的特性**(要在表中新增一列,用于记录当前获取到锁的机器和线程信息,在再次获取锁的时候,先查询表中机器和线程信息是否和当前机器和线程相同,若相同则直接获取锁) 3、有可能出现成功插入数据后,服务器宕机了,对应的数据没有被删除,当服务恢复后一直获取不到锁**没有锁失效机制**(需要在表中新增一列,用于记录失效时间,并且需要有定时任务清除这些失效的数据;) 4、**不具备阻塞锁特性**,获取不到锁直接返回失败,所以需要优化获取逻辑,循环多次去获取 ### 2、基于ZooKeeper实现分布式锁 ### **解释:** 创建一个目录mylock,线程A想获取锁就在mylock目录下创建临时顺序节点,获取mylock目录下所有的子节点,然后获取比自己小的兄弟节点,如果不存在,则说明当前线程顺序号最小,获得锁,线程B获取所有节点,判断自己不是最小节点,设置监听比自己次小的节点,线程A处理完,删除自己的节点,线程B监听到变更事件,判断自己是不是最小的节点,如果是则获得锁。(Curator这个做zookeeper的客户端) **优点:** 1、具备**高可用**、**可重入**、**阻塞锁特性**,可解决**失效死锁**问题。 **缺点:** 1、因为需要**频繁**的**创建和删除**节点,性能上不如Redis方式。 ### 3、基于Redis实现分布式锁 ### **解释:** 获取锁的时候,使用setnx加锁,并使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁,锁的value值为一个随机生成的UUID(或者业务Id),通过此在释放锁的时候进行判断。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间,若超过这个时间则放弃获取锁。释放锁的时候,通过UUID(或者业务Id)判断是不是该锁,若是该锁,则执行delete进行锁释放。(redisson这个做redis的客户端) **优点:** 1、Redis有很**高的性能**; 2、Redis命令对此支持较好,实现起来比较方便; **缺点:** 1、没有zookeeper稳定 -------------------- ## 4、如何实现基于zookeeper分布式锁 ## (1)创建一个目录mylock; (2)线程A想获取锁就在mylock目录下创建临时顺序节点; (3)获取mylock目录下所有的子节点,然后获取比自己小的兄弟节点,如果不存在,则说明当前线程顺序号最小,获得锁; (4)线程B获取所有节点,判断自己不是最小节点,设置监听比自己次小的节点; (5)线程A处理完,删除自己的节点,线程B监听到变更事件,判断自己是不是最小的节点,如果是则获得锁。 代码下载地址: [源码地址][Link 1] -------------------- ## 5、如何实现基于redis分布式锁 ## (1)获取锁的时候,使用setnx加锁,并使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁,锁的value值为一个随机生成的UUID(或者业务Id),通过此在释放锁的时候进行判断。 (2)获取锁的时候还设置一个获取的超时时间,若超过这个时间则放弃获取锁。 (3)释放锁的时候,通过UUID(或者业务Id)判断是不是该锁,若是该锁,则执行delete进行锁释放。 代码下载地址: [源码地址][Link 2] -------------------- [Link 1]: https://download.csdn.net/download/wtyicy/15892280 [Link 2]: https://download.csdn.net/download/wtyicy/15891440
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