cv2进行反色操作

绝地灬酷狼 2022-10-22 07:39 210阅读 0赞

反色操作(invert\_image)是将原始的像素值(origin\_image)进行处理，是通过255减去原始像素：

invert\_image=255-origin\_image

因此可以使用cv2里面的cv2.addWeighted进行加权处理，具体代码如下：

import cv2
    import numpy as np
    
    img1=cv2.imread('123.jpg')
    h,w,c=img1.shape
    img2=np.zeros((h,w,c),dtype='uint8')
    invert_image=cv2.addWeighted(img1,-1,img2,0,255,0)
    cv2.imshow('invert_image',invert_image)
    cv2.imshow('img1',img1)
    cv2.waitKey(0)

addWeighted这个函数是进行加权处理，结果就是255-image1的像素值。

上面的代码运行结果如下：

原始图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VfNDM4_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

处理后的图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VfNDM4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

这就是反色后的图

上面做的是三通道的图像，我们假如是遇到单通道的图片，同样可以处理：

代码如下：

import cv2
    import numpy as np
    
    img1=cv2.imread('123.jpg')
    h,w,c=img1.shape
    gray1=cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    img2=np.zeros((h,w),dtype='uint8')
    gray2=cv2.addWeighted(gray1,-1,img2,0,255,0)
    cv2.imshow('gray1',gray1)
    cv2.imshow('gray2',gray2)
    cv2.waitKey(0)

原始单通道图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VfNDM4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

处理后的图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VfNDM4_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VfNDM4_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/97c5f399706144e08c0dbadf7fa70872.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VfNDM4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221022/54d462e00ee140ec92b501258ceee6a0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VfNDM4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221022/a00fc796441e469e9f78e7aaa6b7dfc5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VfNDM4_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221022/463ca6917c844d8a812106a1cbaead52.png