软件设计师知识点（六）：数据结构与算法基础

水深无声 2022-10-21 14:57 191阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  一、提要
 *  二、数组与矩阵
 *   *  数组
     *  稀疏矩阵
 *  三、线性表 \*\*
 *   *  数据结构的定义
     *  线性表（顺序表、链表）
     *  链表的基本操作
     *  顺序存储与链式存储对比
     *  队列与栈
 *  四、广义表
 *  五、树与二叉树 \*\*
 *   *  树与二叉树
     *  二叉树遍历
     *  反向构造二叉树
     *  树转二叉树
     *  查找二叉树
     *  最优二叉树（哈夫曼树）
     *  线索二叉树
     *  平衡二叉树
 *  六、图
 *   *  基本概念
     *  邻接矩阵
     *  邻接表
     *  图的遍历
 *  七、排序与查找 \*\*
 *   *  拓扑排序
     *  图的最小生成树-普里姆算法
     *  图的最小生成树-克鲁斯卡尔算法
 *  八、算法基础及常见的算法 \*\*
 *   *  算法的特性
     *  算法的复杂度
     *  顺序查找
     *  二分查找
     *  散列表
     *  排序
     *  直接插入排序
     *  希尔排序
     *  直接选择排序
     *  堆排序
     *  冒泡排序
     *  快速排序
     *  归并排序
     *  基数排序
     *  总结对比

# 一、提要 #

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# 二、数组与矩阵 #

## 数组 ##

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## 稀疏矩阵 ##

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# 三、线性表 \*\* #

## 数据结构的定义 ##

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## 线性表（顺序表、链表） ##

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## 链表的基本操作 ##

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## 顺序存储与链式存储对比 ##

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## 队列与栈 ##

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# 四、广义表 #

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# 五、树与二叉树 \*\* #

## 树与二叉树 ##

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## 二叉树遍历 ##

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## 反向构造二叉树 ##

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## 树转二叉树 ##

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## 查找二叉树 ##

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## 最优二叉树（哈夫曼树） ##

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## 线索二叉树 ##

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## 平衡二叉树 ##

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# 六、图 #

## 基本概念 ##

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## 邻接矩阵 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]

## 邻接表 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]

## 图的遍历 ##

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# 七、排序与查找 \*\* #

## 拓扑排序 ##

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## 图的最小生成树-普里姆算法 ##

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## 图的最小生成树-克鲁斯卡尔算法 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 29]

# 八、算法基础及常见的算法 \*\* #

## 算法的特性 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 30]

## 算法的复杂度 ##

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![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 32]

## 顺序查找 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 33]

## 二分查找 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 34]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 35]  
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## 散列表 ##

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## 排序 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 38]

## 直接插入排序 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 39]

## 希尔排序 ##

> 数据大时，希尔排序比直接插入排序好

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## 直接选择排序 ##

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## 堆排序 ##

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初建堆

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 43]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 44]

## 冒泡排序 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 45]

## 快速排序 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 46]

## 归并排序 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 47]

## 基数排序 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 48]

## 总结对比 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 49]

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