MongoDB数据库安装与使用基础深入浅出

小鱼儿 2022-10-21 11:57 160阅读 0赞

### MongoDB**数据库安装与使用基础深入浅出** ###

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式（bson数据格式基于json数据格式），因此可以存储比较复杂的数据类型，一个集合中可以包含不同的文档——文档的字段数、内容和大小都可以不同。

使用MongoDB场景有：

大数据

内容管理和交付

移动应用/社交应用

用户数据管理

数据中心

mongodb官网 [https://www.mongodb.com/][https_www.mongodb.com]

官方文档中文版 [https://docs.mongoing.com/][https_docs.mongoing.com]

关系型数据库与mongodb比较：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

关于MongoDB的集合与文档说明：

文档

文档是关系数据库的一行，它是一个对象，由键值对构成，是 json 的扩展形式。如：

\{"name": "abc", "age": 28, "gender": "male"\}

集合

集合是关系数据库中的表。可以存储多个文档，结构可以不固定。如：

\{"name": "abc", "age": 28, "gender": "male"\}

\{"title": "apple", "price": 3\}

MySQL中的许多概念在MongoDB中一些常见具有相近的概念类比：

<table style="width:15cm;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> SQL Terms/Concepts </td> 
 <td> MongoDB Terms/Concepts </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#ebeef5;vertical-align:top;"> Database （数据库） </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> database（数据库） </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#ebeef5;"> Table （表格） </td> 
 <td> Collection （集合） </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#ebeef5;vertical-align:top;"> row（行） </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> document or BSON document（文档或BSON文档） </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#ebeef5;"> column（列） </td> 
 <td> field（字段） </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**在Window10中的安装配置**

打开官网，下载社区版 (community)，参见下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

MongoDB 目前分为 社区版 (community) 和 企业版(enterprise)

企业版的收费，社区版是免费的。

这里选取社区版 (community)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

下载 .msi 安装版，下载后双击该文件，按操作提示安装即可。

我下载的是mongodb-windows-x86\_64-4.4.5-signed.msi

双击运行 msi 文件，开始安装

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

勾选 I accept，单击Next

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

您可以选择完整（建议大多数用户使用）或自定义（Custom）设置类型。完整安装选项将MongoDB和MongoDB工具安装到默认位置。自定义设置选项允许您指定安装哪些可执行文件以及安装位置。在此单击Complete。

【附、若你选择单击自定义（Custom）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

可以单击“Browse…”按钮更改可执行文件的安装位置】

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

选择其中一个：

Run the service as Network Service user (Default)：以网络服务用户身份运行服务（默认），这是Windows内置的Windows用户账户

或

Run the service as a local or domain user：以本地或域用户身份运行服务，对于现有的本地用户账户，请为账户域指定句点（即.点），并为用户指定账户名和账户密码。

**Service Name****（**服务名称），默认名称为MongoDB。如果已经有具有指定名称的服务，则必须选择其他名称。

Data Directory（数据目录），可以改变，在此将默认的C盘改为D盘

Log Directory（日志目录），可以改变，，在此将默认的C盘改为D盘

其它保持默认，单击Next

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

默认选中install MongoDB Compass，这是个MOngoDB的可视化（图形用户界面）工具；建议不选中，因为安装会很慢，且不易成功，之后可以单独安装。

保持默认，单击Next

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

点击 Install，

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

等待安装完成（completed）。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

单击Finish。

提示：早期版本需要配置服务，新版本的 MongoDB 安装时已经自行完成配置。现在，打开服务可以看到（通过 cmd->services.msc 可找到 mongodb服务），参见下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

【附、MongoDB服务的删除和安装

服务启动失败，可以先删除安装的服务，重新安装

方法：管理员权限运行cmd， 在其中使用命令  mongod.exe --remove --serviceName "MongoDB"

其中，"MongoDB" 为服务名。

安装 MongoDB服务

通过执行mongod.exe，使用--install选项来安装服务，使用--config选项来指定之前创建的配置文件。

mongod.exe --config "C:\\Program Files\\MongoDB\\Server\\4.4\\bin\\mongod.cfg" --install

可以在配置文件（例如：C:\\Program Files\\MongoDB\\Server\\4.4\\bin\\mongod.cfg）或命令行中通过 --dbpath 选项指定。如mongod --dbpath "D:\\Program Files\\MongoDB\\Server\\4.4\\data" --logpath "D:\\Program Files\\MongoDB\\Server\\4.4\\log\\mongod.log" --install --serviceName "MongoDB"

路径按你的实际情况确定。

如果需要，您可以安装 mongod.exe 或 mongos.exe 的多个实例的服务。只需要通过使用 --serviceName 和 --serviceDisplayName 指定不同的实例名。只有当存在足够的系统资源和系统的设计需要这么做。

启动MongoDB服务 net start MongoDB

关闭MongoDB服务 net stop MongoDB

】

从MongoDB安装目录下的 bin 目录中的可以看到下图内容：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

安装目录的 bin 目录下可以看到 mongo.exe，运行它可以连接MongoDB服务，参见下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]

【为了方便运行mongo.exe，可以将C:\\Program Files\\MongoDB\\Server\\4.4\\bin设置环境变量path中：

右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->path->编辑

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 15][]

】

**下面介绍在命令行方式操作数据库——CRUD (Create、Read、Update、Delete)**

需要先连接MongoDB， 创建、切换到数据库之后，才可进行**CRUD**

☆连接MongoDB

在命令窗口中运行 mongo

将出现提示符 >，就可以在提示符 >后输入MongoDB语句了。参见下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 16][]

MongoDB自带mongo shell，是个交互式终端，可以在里面以命令行方式操作数据库。

☆关闭与MongoDB连接，提示符 >后输入

exit 再按下回车键

☆MongoDB 创建、切换数据库的语法格式如下：

use 数据库名

如 use testDB

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 17][]

提示：MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有用“use 数据库名” 创建、切换数据库，将默认使用test 数据库。

☆显示数据库命令show dbs

刚创建的数据库testDB 并不在数据库的列表中，要显示它，我们需要向testDB数据库插入一些数据。**空数据库不会显示，需要向其插入至少一个文档**。

☆插入文档数据命令db.testDB.insert(\{"name":"菜鸟"\})

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 18][]

数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

不能是空字符串（"")。

不得含有' '（空格)、.、$、/、\\和\\0 (空字符)。

应全部小写。

最多64字节。

有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

admin：从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。

local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合

config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

☆显示当前数据库对象或集合命令db

☆删除数据库命令语db.dropDatabase()

**集合**

集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。

集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：

\{"site":"www.baidu.com"\}

\{"site":"www.google.com","name":"Google"\}

\{"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5\}

当第一个文档插入时，集合就会被创建。

合法的集合名

集合名不能是空字符串""。

集合名不能含有\\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。

集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。

用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。

**☆**MongoDB创建集合分为两种方式

法一、db.集合名.insert(文档数据)，如：

db.person.insert(\{'name': 'jerry', 'age': 28\})

向不存在的集合中第一次插入数据时，集合会被自动创建出来。

法二、db.createCollection(name, options)

其中，name是要创建的集合名称，options是一个文档，用于指定集合的配置。

<table style="width:417pt;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#dbdbdb;width:104.25pt;"> 参数 </td> 
 <td style="border-color:#dbdbdb;width:104.25pt;"> 类型 </td> 
 <td style="border-color:#dbdbdb;"> 描述 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#dbdbdb;"> Name </td> 
 <td> String </td> 
 <td> 要创建的集合名称 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#dbdbdb;"> Options </td> 
 <td> Document </td> 
 <td> (可选)指定内存大小、索引等选项 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

如：手动创建集合，指定内存上限为4个字节

db.createCollection('person\_1', \{'capped': true, 'size': 4\})

向指定集合中输入文档数据

db.集合名称.insert(文档数据)

如向.person\_1集合输入两条文档数据\{'name': 'jerry1'\}, \{'name': 'jerry2', 'age': 23 \}

db.person\_1.insert(\{'name': 'jerry1'\})

db.person\_1.insert(\{'name': 'jerry2', 'age': 23 \})

查看指定集合是否有上限

db.集合名称.isCapped()

如db.person\_1.isCapped()

☆查看集合：

show tables / show collections

☆查看当前数据库中指定集合的所有文档语法

db.集合名称.find()

如查看当前数据库中集合person的所有文档

db.person.find()

☆删除集合语法

db.集合名称.drop()

如

db.person.drop()

**文档(Document)**

文档(Document)

文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。

一个简单的文档例子如下：

\{"name":"菜鸟"\}

文档中的键/值对是有序的。

文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。

MongoDB区分类型和大小写。

MongoDB的文档不能有重复的键。

文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：

键不能含有\\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。

.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。

以下划线"\_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

☆插入文档

前面提到过，再补充之，语法如下：

db.集合名称.insert(文档数据)

或

db.集合名称.save(文档数据)

两者都可将一个或多个文档插入到集合中，即可以在insert()命令中，传递一个文档数组，如：

db.qikegu.insert(

title: 'MongoDB 入门',

description: 'MongoDB是一个以文档为中心的NOSQL数据库',

by: 'qikegu.com',

\},

title: 'MongoDB 优势',

description: "MongoDB相对于RDBMS的优势",

by: 'qikegu.com',

comments: \[

user:'user1',

message: 'My first comment',

\])

参见下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 19][]

插入文档的方法还有：

db.集合名称.insertOne() 将单个文档插入集合中。

db.集合名称.insertMany（）将多个文档插入一个集合中。如：

db.test.insertMany(\[

\{item: "card",qty: 15\},

\{item: "envelope", qty: 20\},

\{item: "stamps", qty: 30\}

\]);

☆查询文档

法一、没有结构化的的方式显示结果，语法：

db.集合名称.find(query, projection)

参数说明：

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件，如果忽略此选项则返回集合中的所有文档。MongoDB 支持条件操作符如下：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#cccccc;"> 操作符 </td> 
 <td style="border-color:#cccccc;"> 格式 </td> 
 <td style="border-color:#cccccc;"> 实例 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#cccccc;"> 等于（=） </td> 
 <td> {&lt;key&gt; : {&lt;value&gt;}} </td> 
 <td> db.test.find( {price : 24} ) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#cccccc;"> 大于（&gt;） </td> 
 <td> {&lt;key&gt; : {$gt : &lt;value&gt;}} </td> 
 <td> db.test.find( {price : {$gt : 24}} ) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#cccccc;"> 小于（&lt;） </td> 
 <td> {&lt;key&gt; : {$lt : &lt;value&gt;}} </td> 
 <td> db.test.find( {price : {$lt : 24}} ) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#cccccc;"> 大于等于（&gt;=） </td> 
 <td> {&lt;key&gt; : {$gte : &lt;value&gt;}} </td> 
 <td> db.test.find( {price : {$gte : 24}} ) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#cccccc;"> 小于等于（&lt;=） </td> 
 <td> {&lt;key&gt; : {$lte : &lt;value&gt;}} </td> 
 <td> db.test.find( {price : {$lte : 24}} ) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#cccccc;"> 不等于（!=） </td> 
 <td> {&lt;key&gt; : {$ne : &lt;value&gt;}} </td> 
 <td> db.test.find( {price : {$ne&nbsp;: 24}} ) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#cccccc;"> 与（and） </td> 
 <td> {key01 : value01, key02 : value02, ...} </td> 
 <td> db.test.find( {name : "《MongoDB 入门教程》", price : 24} ) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#cccccc;"> 或（or） </td> 
 <td> {$or : [{key01 : value01}, {key02 : value02}, ...]} </td> 
 <td> db.test.find( {$or:[{name : "《MongoDB 入门教程》"},{price : 24}]} ) </td> 
 <td>&nbsp;</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

使用查询操作符指定查询条件的**例**

查询 qty = 20 的记录

db.test.find(\{"qty": 20\});

相当于： select \* from test where qty = 20;

查询 qty > 15 的记录

db.test.find(\{qty: \{$gt: 15\}\});

相当于：select \* from test where qty >15;

查询 item ="envelope", qty = 20 的数据

db.test.find(\{item:"envelope", qty: 20\});

相当于：select \* from test where name = "envelope" and qty = ‘20;

**法二、格式化的方式显示结果**，语法：

语法

db.集合名称.find().pretty()

如

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 20][]

☆更新文档

update()方法的基本语法如下

db.集合名称.update(

<query>,

<update>,

upsert: <boolean>,

multi: <boolean>,

writeConcern: <document>

)

参数说明：

query : update的查询条件。

update : update的对象和一些更新的操作符（如$inc...）等。

【数据更新操作符

1.$inc

用法：\{$inc:\{field:value\}\}

作用：对一个数字字段的某个field增加value

2.$set

用法：\{$set:\{field:value\}\}

作用：把文档中某个字段field的值设为value

3.$unset

用法：\{$unset:\{field:1\}\}

作用：删除某个字段field

……

】

upsert : 为布尔型可选项，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入这个新的文档, true为插入，默认是false，不插入。

multi : 为布尔型可选项，默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern :可选，抛出异常的级别。

假设test集合中插入了多条数据如下：

db.test.insertMany (\[

\{ item : "card"，qty : 15 \},

\{ item : "envelope", qty: 20 \},

\{ item : "stamps", qty: 30 \}

\]);：

若将 item 为 card 的数量 qty 更正为 35,代码如下：

db.test.update(

item: "card"

\},

$set: \{qty: 35\}

)

【对此例你能说出条件部分吗？就是其中的

item: "card"

】

☆删除文档

db.集合名称.remove(

<query>,

justOne: <boolean>,

writeConcern: <document>

)

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。

justOne : （布尔型的可选项）默认为false，删除符合条件的所有文档，如果设为 true，则只删除一个文档。

writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

如、将 item 为 stamps 的删除

db.test.remove(

item: "stamps"

)

mongodb修改数据语句，可参考 [https://blog.csdn.net/weixin\_39923262/article/details/111865832][https_blog.csdn.net_weixin_39923262_article_details_111865832]

**Windows10中为 MongoDB 安装可视化工具 MongoDB Compass**

官网下载[https://www.mongodb.com/try/download/compass][https_www.mongodb.com_try_download_compass]

安装很简单，除了安装路径有需求的要改一下，就不多说了。安装成功后会出现在开始菜单上，如下图所示：

![20210506201351563.png][]

下面简要介绍其使用

第一次启动MongoDB Compass，出现欢迎（Welcome）界面

其中有Performance Charts（性能图表），如下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 21][]

关闭欢迎（Welcome）界面，随后出现Privacy Settings（隐私设置）界面，如下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 22][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 23][]

连接成功会出现admin，config，local和test，说明正式进入数据库，你就可以根据语法进行操作了，如下图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 24][]

下面简要介绍如何利用MongoDB可视化工具 Compass操作数据库。

创建数据库，点击绿色的”CREATE DATABASE”按钮，出现如下对话框：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 25][]

删除数据库

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 26][]

增加数据库集合

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 27][]

点击左侧testDB数据库看到如下集合情况，可以点击绿色“CREATE COLLECTION”按钮直接创建集合

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 28][]

在集合中增加文档

点击右边对应的数据库名，进入数据库（集合），点击ADD DATA，再单击其中的insert document

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 29][]

查询数据

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 30][]

[https_www.mongodb.com]: https://www.mongodb.com/
[https_docs.mongoing.com]: https://docs.mongoing.com/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221021/df6ed73b6302455885915fccb4958928.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221021/9b773dc7238b48fd8e2aab3ca513cb88.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NuZHMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221021/4460fc1a63bd4aaeaf649c226b80dfd9.png
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