缓存常见问题以及解决方法 ﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-10-21 11:53 36阅读 0赞 ##### **缓存雪崩** ##### 如果缓存集中在一段时间内失效,发生大量的缓存穿透,所有的查询都落在数据库上,就造成了缓存雪崩。 ##### 如何解决缓存雪崩 ##### 1. 如果缓存经常在一个时间消失,就要考虑key的过期时间是不是一样的,可以随机一下过期时间,避免缓存过期时间一起失效。 2. 取缓存的时候加锁,这样可以保证不会大部分数据请求到缓存,但是限制的并发。 3. 我们还是要保证缓存系统没有崩溃,比如你用redis,可以使它高可用,可以使用 主从+哨兵 ,Redis Cluster 来避免 Redis 全盘崩溃的情况。 4. 如果你的系统第一次就可能会有很大的流量,可以考虑**数据预热**,就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统 ##### 缓存穿透 ##### 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞。 **如何解决缓存穿透** 1. **缓存空值**,如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障)我们仍然把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短。更好的是让这个空值结果替我们去查数据库。 2. 使用布隆过滤**BloomFilter**,优势就是占用内存空间很小,位存储;性能特别高,使用key的hash判断key存不存在,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力,在缓存之前在加一层BloomFilter,在查询的时候先去BloomFilter去查询key是否存在,如果不存在就直接返回,存在再去查询缓存,缓存中没有再去查询数据库。 **缓存击穿** 在平常高并发的系统中,大量的请求同时查询一个 key 时,此时这个key正好失效了,就会导致大量的请求都打到数据库上面去。这种现象我们称为**缓存击穿**。 **如何解决缓存击穿** 1. 增加互斥锁,redis类似 public String get(key) { String value = redis.get(key); if (value == null) { //代表缓存值过期 //设置3min的超时,防止del操作失败的时候,下次缓存过期一直不能load db if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) { //代表设置成功 value = db.get(key); redis.set(key, value, expire_secs); redis.del(key_mutex); } else { //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了,这时候重试获取缓存值即可 sleep(50); get(key); //重试 } } else { return value; } } ##### 如何保证缓存与数据库的双写一致 ##### 缓存和数据库都是分别更新的,我们没有办法保证这2个始终是一致的。但是我们可以追求最终一致。现在普遍的策略就是不要更新缓存,我们先删除缓存,然后更新数据库,可能发生的是删除缓存和更新数据库之间又有数据读缓存,这个时候可以采用延迟双删。 (1)先淘汰缓存 (2)再写数据库(这两步和原来一样) (3)休眠x秒,再次淘汰缓存 这么做,可以将x秒内所造成的缓存脏数据,再次删除。x的时间与自己业务的时间相符。 欢迎关注公众号**蜜蜂技术巢**了解更多知识
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