常用的 Lambda 表达式解析

以你之姓@ 2022-10-18 14:56 166阅读 0赞

**常用的 Lambda 表达式解析**

### filter ###

Filter 为过滤的意思，只要满足 Filter 表达式的数据就可以留下来，不满足的数据被过滤掉。

List<String> stringList = list.stream()
        .filter(s -> s.equals("faker")) // 只保留等于 faker的
        .collect(Collectors.toList()); // 构造返回结果为 list
    // 结果为：faker

### map ###

map 方法可以让我们进行一些流的转化，比如原来流中的元素是 A，通过 map 操作，可以使返回的流中的元素是 B。

// 得到所有学生的学号
    // Student 通过map 转为String类型
    List<String> names = students.stream()
          //Student::getName 是 s->s.getName() 的简写
          .map(Student::getName)
          .collect(Collectors.toList());

### distinct ###

去重

List<String> stringList = list.stream()
                    .distinct()
                    .collect(Collectors.toList());

### sorted ###

排序

List<String> stringList = list.stream()
                    .sorted()
                    .collect(Collectors.toList());

### peek ###

仅查看，不取出

List<String> stringList = list.stream()
                    .peek(s -> log.info("遍历{}",s))
                    .collect(Collectors.toList());
    - [lambda$main$0,18] - 遍历laker
    - [lambda$main$0,18] - 遍历laker
    - [lambda$main$0,18] - 遍历faker

### limit ###

limit 方法会限制输出值个数，入参是限制的个数大小

List<String> stringList = list.stream()
                    .limit(1L)
                    .collect(Collectors.toList());
    - faker

### groupingBy ###

根据字段进行分组

// 学生根据名字进行分类
    Map<String, List<Student>> map1 = students.stream()
          .collect(Collectors.groupingBy(Student::getName));

### toMap ###

把 List 的数据格式转化成 Map 的格式

Map<String, Student> map3 = students.stream()
           //第一个入参表示 map 中 key 的取值
           //第二个入参表示 map 中 value 的取值
           //第三个入参表示，如果前后的 key 是相同的，是覆盖还是不覆盖，(s1,s2)->s1 表示不覆盖，(s1,s2)->s2 表示覆盖
          .collect(Collectors.toMap(s->s.getCode(),s->s,(s1,s2)->s1));