Matplotlib的双坐标显示

妖狐艹你老母 2022-10-17 04:17 197阅读 0赞

**案例1**

%matplotlib
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    x = np.arange(0, 10, 0.1)
    y1 = 0.05 * x**2
    y2 = -1 *y1
    
    fig, ax1 = plt.subplots()
    
    ax2 = ax1.twinx()    # mirror the ax1，建立一个和ax1在x方向镜像的纵坐标
    ax1.plot(x, y1, 'g-')
    ax2.plot(x, y2, 'b-')### 数值的刚好相反，是因为y1和y2刚好是取得相反数
    
    ax1.set_xlabel('X data')
    ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
    ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')
    
    plt.show()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODk2MTM2_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
**案例2**  
同一个变量和两组变量对应，先建立坐标ax，在坐标上画折线，然后使用ax.twinx（）建立第二个同x轴的纵坐标，然后设置折线数据  
**注意**：  
1、不要将图例的legend（）的loc参数值设置的一致，会被遮挡  
2、在想要旋转x轴标签时，一定在第二个坐标建立前设置好  
3、设置两个坐标轴的纵坐标

import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib as mpl
    
    #防止中文乱码和图形中文显示
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
    
    #读取数据,
    data=pd.read_csv(r'my_csv_date.csv',encoding='gbk')
    print(data)
    #将数据重新设置索引分组
    data1=data.groupby('顺序').mean()
    
    #创建图形
    fig=plt.figure()
    ax1=fig.add_subplot(111)
    ax1.plot(data1.index,data1.属1,label='属性1',color='green')
    ax1.set_ylabel('不同属性1')
    plt.legend(loc='upper left')
    #横坐标显示的设置一定要在建立双坐标轴之前
    plt.xticks(data1.index,rotation=45)
    ax2=ax1.twinx()
    ax2.set_ylabel('不同属性2')
    ax2.plot(data1.index,data1.属2,label='属性2',color='red')
    plt.legend(loc='upper right')
    plt.show()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODk2MTM2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
参考文献：  
[链接1][1]  
[链接2][2]

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[1]: https://blog.csdn.net/weixin_43794311/article/details/109458105
[2]: https://blog.csdn.net/weixin_43794311/article/details/105133372