发表评论取消回复
相关阅读
相关 推荐系统11:Facebook是怎么为十亿人互相推荐好友的
回顾矩阵分解 矩阵分解要将用户物品评分矩阵分解成两个小矩阵,一个矩阵是代表用户偏好的用户隐因子向量组成,另一个矩阵是代表物品语义主题的隐因子向量组成。 这两个小矩阵相乘
相关 Facebook推荐系统的原理、性能及使用情况
为了保证用户体验和使用效果,推荐系统中的机器学习算法一般都是针对完整的数据集进行的。然而,随着推荐系统输入数据量的飞速增长,传统的集中式机器学习算法越来越难以满足应用需求。因此
相关 好友精品文章推荐
前沿技术 [DB-Engines Ranking][] (所有数据库的排行榜) [基于Google Spanner的CockroachDB][Google Spann
相关 Hadoop好友推荐系统-推荐结果查询
项目总目录:[基于Hadoop的好友推荐系统项目综述][Hadoop] 一、前端展示 1、jsp页面 <%@ page language="java"
相关 Hadoop好友推荐系统-执行分类算法
项目总目录:[基于Hadoop的好友推荐系统项目综述][Hadoop] 一、前端展示 1、jsp页面 <table>
相关 Hadoop好友推荐系统-寻找最佳DC
项目总目录:[基于Hadoop的好友推荐系统项目综述][Hadoop] 一、寻找最佳DC 1、前端展示 jsp页面 <div style="p
相关 Hadoop好友推荐系统-用户距离计算
项目总目录:[基于Hadoop的好友推荐系统项目综述][Hadoop] 一、用户距离计算 1、前端展示 jsp页面 <table>
相关 基于Hadoop的好友推荐系统项目综述
一、好友推荐系统项目概述 1、项目介绍 该系统利用[基于密度的新型聚类算法][Link 1],对给定用户基于好友推荐。本系统的开发IDE采用eclipse,使用ma
相关 Hadoop好友推荐系统-数据表的初始化
项目总目录:[基于Hadoop的好友推荐系统项目综述][Hadoop] 一、数据表的初始化 1、前端展示层 jsp页面 <select id="cc
还没有评论,来说两句吧...