centos7的Linux图文安装miniconda傻瓜教程

- 日理万妓 2022-10-16 06:02 1648阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  一、说明：
 *   *  踩坑一：ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version \`CXXABI\_1.3.8'
     *  踩坑2：ImportError: /lib64/libc.so.6: version \`GLIBC\_2.18' not found
 *  二、安装anaconda环境：
 *   *  1、下载miniconda。
     *  2、上传到服务器：
     *  3、安装：
     *  4、添加（/usr/anconda3/bin）到系统环境变量文件（/etc/profile）中:
     *  5、检测是否安装成功
     *  6、取消新终端自动激活conda base环境
 *  三、常用conda命令：

# 一、说明： #

本地使用window电脑的conda环境，使用百度飞浆下的一个PaddleDetection 项目，训练了一个模型，然后想把模型部署到我的centos7的服务器上面，但是使用python自带的环境，包各种错误。

简单举例俩个：

## 踩坑一：ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version \`CXXABI\_1.3.8’ ##

[libstdc++.so.6.0.22文件下载地址：][libstdc_.so.6.0.22]

ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version \`CXXABI\_1.3.8’ not found (required by /root/.virtualenvs/PaddleDetection/lib64/python3.6/site-packages/paddle/fluid/core\_avx.so)  
参考解决：  
https://www.jianshu.com/p/df8e82ade760

通过下面的命令查看/usr/lib64/下的动态库版本
    strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep 'CXXABI'
    
    find / -name "libstdc++.so.*"
    
    cp libstdc++.so.6.0.22 /usr/lib64/
    cd /usr/lib64/
    cp libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.bat
    rm -rf libstdc++.so.6
    
    cp libstdc++.so.6.0.22 libstdc++.so.6

## 踩坑2：ImportError: /lib64/libc.so.6: version \`GLIBC\_2.18’ not found ##

参考：https://www.jianshu.com/p/d69167a2720e

解决步骤：

yum install gcc
    wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.18.tar.gz
    tar zxf glibc-2.18.tar.gz
    cd glibc-2.18/
    mkdir build
    cd build/
    ../configure --prefix=/usr
    make -j2
    make install

解决解决了来个还是有问题，崩溃了，所以想着是不是环境centos上也是conda好一点。  
然后开始我显示使用conda环境。

# 二、安装anaconda环境： #

由于是服务器上，不是本地，我还是选择只用conda环境，不需要太多的不用的模块，比较服务器资源不大，选择了miniconda。

其实需要什么模块还是建议自己安装，而且默认的好多模块，有些不支持或者指尖不兼容问题。【我之前有个报错，具体记不清了，最后是相关的numpy问题，把numpy卸载，然后安装一个低版本的好了】

> miniconda：只包含了conda环境和python环境，模块自己安装。

开始了第一次安装之路。

## 1、下载miniconda。 ##

[清华镜像源下载][Link 1]

[蓝奏云备份：][Link 2]  
密码:9c6y  
Linux的要zip解压一下，蓝奏云不然上次`.sh`后缀文件。

我选择的是python3.7版本的。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjA4MTM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 2、上传到服务器： ##

将压缩包上传，然后解压：  
![在这里插入图片描述][20210527102751991.png]

## 3、安装： ##

执行：`sh Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-x86_64.sh`启动安装：  
![在这里插入图片描述][20210527102830990.png]  
回车下一步：  
![在这里插入图片描述][20210527102940991.png]  
然后长按enter，知道出现让输入yes/no.  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjA4MTM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
类似于授权，输入“yes”同意即可  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjA4MTM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

输入你需要安装的地址，我这里直接安装到`/usr/anconda3`,回车  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjA4MTM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

installer to initialize Miniconda3 ，输入`yes`，回车  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjA4MTM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

## 4、添加（/usr/anconda3/bin）到系统环境变量文件（/etc/profile）中: ##

vi /etc/profile

跳到最后一行，追加：  
这个和你的安装路径有关。

export PATH=/usr/anaconda3/bin:$PATH

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjA4MTM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

然后保存，激活配置文件：

source /etc/profile

## 5、检测是否安装成功 ##

然后新开一个终端：

conda -V

![在这里插入图片描述][20210527104056884.png]

## 6、取消新终端自动激活conda base环境 ##

> 开启新终端自动激活conda  
> base环境，这是一个很烦人的点。一般情况下进行项目开发的时候，会使用conda新建一个环境供项目使用。而新终端conda会自动激活  
> base 环境，使用终端时就需要先退出 base 环境，再进入项目环境，我们可以使用

类似于这样：  
![在这里插入图片描述][20210527104246990.png]  
关闭命令：

conda config --set auto_activate_base false

再开个新终端连接，就没有base了。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjA4MTM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

# 三、常用conda命令： #

更多命令，我之前整理到草稿的文章，已经发布出来了，需要的去了解下：  
[conda 和 pip 常用命令+ python虚拟环境][conda _ pip _ python]

conda update -n base conda         //update最新版本的conda
    conda create -n xxxx python=3.6   //创建python3.6的xxxx虚拟环境
    conda activate xxxx               //开启xxxx环境
    conda deactivate                  //关闭环境
    conda env list                    //显示所有的虚拟环境
    conda remove -n xxxx --all       //删除虚拟环境,删除已创建的xxxx虚拟环境
    
    conda update conda
    conda update anaconda
    conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator
    
    conda clean -p      //删除没有用的包
    conda clean -t      //tar打包

[libstdc_.so.6.0.22]: https://wwa.lanzoui.com/iqcySpif1pe
[Link 1]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=D
[Link 2]: https://wwa.lanzoui.com/b00uj1igf
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjA4MTM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221014/6b648497fdb14265a795e7ab3498fd93.png
[20210527102751991.png]: /images/20221014/3f284e5e51c24323a850584569e199f9.png
[20210527102830990.png]: /images/20221014/2a66a4f57b9a4c83b4a4689d439b4c45.png
[20210527102940991.png]: /images/20221014/8d6444c1cfbd4b888d8f14b03352ec37.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjA4MTM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221014/837b9364c34e4c37961c630563556008.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjA4MTM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221014/92ce14713032415c840277f1c584ed62.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjA4MTM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221014/6e9ddcab9aae4eb7953feff712ba1b77.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjA4MTM4OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221014/0b7a70565c1a425a9bf06a515b45c831.png
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[20210527104056884.png]: /images/20221014/b53a9d280b3b4331ba76a4ab3a7ed1fe.png
[20210527104246990.png]: /images/20221014/0981e93cae3443aab22c410873b08676.png
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[conda _ pip _ python]: https://zhaojiafu.blog.csdn.net/article/details/113574611