Raft算法实现ETCD分布式kv存储实现配置共享服务注册发现

雨点打透心脏的1/2处 2022-10-16 04:53 133阅读 0赞

**目录**

1.1.1. etcd介绍

1.1.2. etcd应用场景

服务发现

配置中心

分布式锁

1.1.3. 为什么用 etcd 而不用ZooKeeper？

1.1.4. 为什么不选择ZooKeeper？

1.1.5. 为什么选择etcd？

1.1.6. etcd集群

1.1.7. 搭建一个3节点集群示例：

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转载地址： [http://www.topgoer.com/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%93%8D%E4%BD%9C/go%E6%93%8D%E4%BD%9Cetcd/etcd%E4%BB%8B%E7%BB%8D.html][http_www.topgoer.com_E6_95_B0_E6_8D_AE_E5_BA_93_E6_93_8D_E4_BD_9C_go_E6_93_8D_E4_BD_9Cetcd_etcd_E4_BB_8B_E7_BB_8D.html]

etcd是使用Go语言开发的一个开源的、高可用的分布式key-value存储系统，可以用于配置共享和服务的注册和发现。

## 1.1.1. etcd介绍 ##

etcd是使用Go语言开发的一个开源的、高可用的分布式key-value存储系统，可以用于配置共享和服务的注册和发现。

类似项目有zookeeper和consul。

etcd具有以下特点：

*  完全复制：集群中的每个节点都可以使用完整的存档
 *  高可用性：Etcd可用于避免硬件的单点故障或网络问题
 *  一致性：每次读取都会返回跨多主机的最新写入
 *  简单：包括一个定义良好、面向用户的API（gRPC）
 *  安全：实现了带有可选的客户端证书身份验证的自动化TLS
 *  快速：每秒10000次写入的基准速度
 *  可靠：使用Raft算法实现了强一致、高可用的服务存储目录

## 1.1.2. etcd应用场景 ##

### 服务发现 ###

服务发现要解决的也是分布式系统中最常见的问题之一，即在同一个分布式集群中的进程或服务，要如何才能找到对方并建立连接。本质上来说，服务发现就是想要了解集群中是否有进程在监听 udp 或 tcp 端口，并且通过名字就可以查找和连接。

![服务发现][175e89d9ea2b48cb62055d4af52bb0a0.png]

### 配置中心 ###

将一些配置信息放到 etcd 上进行集中管理。

这类场景的使用方式通常是这样：应用在启动的时候主动从 etcd 获取一次配置信息，同时，在 etcd 节点上注册一个 Watcher 并等待，以后每次配置有更新的时候，etcd 都会实时通知订阅者，以此达到获取最新配置信息的目的。

### 分布式锁 ###

因为 etcd 使用 Raft 算法保持了数据的强一致性，某次操作存储到集群中的值必然是全局一致的，所以很容易实现分布式锁。锁服务有两种使用方式，一是保持独占，二是控制时序。

*  保持独占即所有获取锁的用户最终只有一个可以得到。etcd 为此提供了一套实现分布式锁原子操作 CAS（CompareAndSwap）的 API。通过设置prevExist值，可以保证在多个节点同时去创建某个目录时，只有一个成功。而创建成功的用户就可以认为是获得了锁。
 *  控制时序，即所有想要获得锁的用户都会被安排执行，但是获得锁的顺序也是全局唯一的，同时决定了执行顺序。etcd 为此也提供了一套 API（自动创建有序键），对一个目录建值时指定为POST动作，这样 etcd 会自动在目录下生成一个当前最大的值为键，存储这个新的值（客户端编号）。同时还可以使用 API 按顺序列出所有当前目录下的键值。此时这些键的值就是客户端的时序，而这些键中存储的值可以是代表客户端的编号。

![分布式锁][5a27dd80ba6bb3e05d5551cc8b1d008e.png]

## 1.1.3. 为什么用 etcd 而不用ZooKeeper？ ##

etcd 实现的这些功能，ZooKeeper都能实现。那么为什么要用 etcd 而非直接使用ZooKeeper呢？

## 1.1.4. 为什么不选择ZooKeeper？ ##

*  部署维护复杂，其使用的Paxos强一致性算法复杂难懂。官方只提供了Java和C两种语言的接口。
 *  使用Java编写引入大量的依赖。运维人员维护起来比较麻烦。
 *  最近几年发展缓慢，不如etcd和consul等后起之秀。

## 1.1.5. 为什么选择etcd？ ##

*  简单。使用 Go 语言编写部署简单；支持HTTP/JSON API,使用简单；使用 Raft 算法保证强一致性让用户易于理解。
 *  etcd 默认数据一更新就进行持久化。
 *  etcd 支持 SSL 客户端安全认证。

最后，etcd 作为一个年轻的项目，正在高速迭代和开发中，这既是一个优点，也是一个缺点。优点是它的未来具有无限的可能性，缺点是无法得到大项目长时间使用的检验。然而，目前 CoreOS、Kubernetes和CloudFoundry等知名项目均在生产环境中使用了etcd，所以总的来说，etcd值得你去尝试。

## 1.1.6. etcd集群 ##

etcd 作为一个高可用键值存储系统，天生就是为集群化而设计的。由于 Raft 算法在做决策时需要多数节点的投票，所以 etcd 一般部署集群推荐奇数个节点，推荐的数量为 3、5 或者 7 个节点构成一个集群。

## 1.1.7. 搭建一个3节点集群示例： ##

在每个etcd节点指定集群成员，为了区分不同的集群最好同时配置一个独一无二的token。

下面是提前定义好的集群信息，其中n1、n2和n3表示3个不同的etcd节点。

TOKEN=token-01
        CLUSTER_STATE=new
        CLUSTER=n1=http://10.240.0.17:2380,n2=http://10.240.0.18:2380,n3=http://10.240.0.19:2380

在n1这台机器上执行以下命令来启动etcd：

etcd --data-dir=data.etcd --name n1 \
            --initial-advertise-peer-urls http://10.240.0.17:2380 --listen-peer-urls http://10.240.0.17:2380 \
            --advertise-client-urls http://10.240.0.17:2379 --listen-client-urls http://10.240.0.17:2379 \
            --initial-cluster ${CLUSTER} \
            --initial-cluster-state ${CLUSTER_STATE} --initial-cluster-token ${TOKEN}

在n2这台机器上执行以下命令启动etcd：

etcd --data-dir=data.etcd --name n2 \
            --initial-advertise-peer-urls http://10.240.0.18:2380 --listen-peer-urls http://10.240.0.18:2380 \
            --advertise-client-urls http://10.240.0.18:2379 --listen-client-urls http://10.240.0.18:2379 \
            --initial-cluster ${CLUSTER} \
            --initial-cluster-state ${CLUSTER_STATE} --initial-cluster-token ${TOKEN}

在n3这台机器上执行以下命令启动etcd：

etcd --data-dir=data.etcd --name n3 \
            --initial-advertise-peer-urls http://10.240.0.19:2380 --listen-peer-urls http://10.240.0.19:2380 \
            --advertise-client-urls http://10.240.0.19:2379 --listen-client-urls http://10.240.0.19:2379 \
            --initial-cluster ${CLUSTER} \
            --initial-cluster-state ${CLUSTER_STATE} --initial-cluster-token ${TOKEN}

etcd 官网提供了一个可以公网访问的 etcd 存储地址。你可以通过如下命令得到 etcd 服务的目录，并把它作为-discovery参数使用。

curl https://discovery.etcd.io/new?size=3
        https://discovery.etcd.io/a81b5818e67a6ea83e9d4daea5ecbc92
    
        # grab this token
        TOKEN=token-01
        CLUSTER_STATE=new
        DISCOVERY=https://discovery.etcd.io/a81b5818e67a6ea83e9d4daea5ecbc92
    
    
        etcd --data-dir=data.etcd --name n1 \
            --initial-advertise-peer-urls http://10.240.0.17:2380 --listen-peer-urls http://10.240.0.17:2380 \
            --advertise-client-urls http://10.240.0.17:2379 --listen-client-urls http://10.240.0.17:2379 \
            --discovery ${DISCOVERY} \
            --initial-cluster-state ${CLUSTER_STATE} --initial-cluster-token ${TOKEN}
    
    
        etcd --data-dir=data.etcd --name n2 \
            --initial-advertise-peer-urls http://10.240.0.18:2380 --listen-peer-urls http://10.240.0.18:2380 \
            --advertise-client-urls http://10.240.0.18:2379 --listen-client-urls http://10.240.0.18:2379 \
            --discovery ${DISCOVERY} \
            --initial-cluster-state ${CLUSTER_STATE} --initial-cluster-token ${TOKEN}
    
    
        etcd --data-dir=data.etcd --name n3 \
            --initial-advertise-peer-urls http://10.240.0.19:2380 --listen-peer-urls http://10.240.0.19:2380 \
            --advertise-client-urls http://10.240.0.19:2379 --listen-client-urls http:/10.240.0.19:2379 \
            --discovery ${DISCOVERY} \
            --initial-cluster-state ${CLUSTER_STATE} --initial-cluster-token ${TOKEN}

到此etcd集群就搭建起来了，可以使用etcdctl来连接etcd。

export ETCDCTL_API=3
        HOST_1=10.240.0.17
        HOST_2=10.240.0.18
        HOST_3=10.240.0.19
        ENDPOINTS=$HOST_1:2379,$HOST_2:2379,$HOST_3:2379
    
        etcdctl --endpoints=$ENDPOINTS member list

[http_www.topgoer.com_E6_95_B0_E6_8D_AE_E5_BA_93_E6_93_8D_E4_BD_9C_go_E6_93_8D_E4_BD_9Cetcd_etcd_E4_BB_8B_E7_BB_8D.html]: http://www.topgoer.com/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%93%8D%E4%BD%9C/go%E6%93%8D%E4%BD%9Cetcd/etcd%E4%BB%8B%E7%BB%8D.html
[175e89d9ea2b48cb62055d4af52bb0a0.png]: /images/20221014/6f8e7d97d80446e9b927a59a29adf487.png
[5a27dd80ba6bb3e05d5551cc8b1d008e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5a27dd80ba6bb3e05d5551cc8b1d008e.png